O que é o Amazon Rekognition? - Amazon Rekognition

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O que é o Amazon Rekognition?

O Amazon Rekognition é um serviço de análise de imagens e vídeos baseado em nuvem que facilita a adição de recursos avançados de visão computacional aos seus aplicativos. O serviço é baseado em tecnologia comprovada de aprendizado profundo e não requer experiência em aprendizado de máquina para ser usado. O Amazon Rekognition inclui uma API easy-to-use simples que pode analisar rapidamente qualquer arquivo de imagem ou vídeo armazenado no Amazon S3.

Você pode adicionar recursos que detectam objetos, texto, conteúdo não seguro, analisam imagens/vídeos e comparam rostos ao seu aplicativo usando as APIs do Rekognition. Com as APIs de reconhecimento facial do Amazon Rekognition, você pode detectar, analisar e comparar faces para uma grande variedade de casos de uso, incluindo verificação de usuários, catalogação, contagem de pessoas e segurança pública.

O serviço é baseado na mesma tecnologia comprovada e altamente escalável de aprendizado profundo desenvolvida pelos cientistas de visão computacional da Amazon, tecnologia que pode analisar bilhões de imagens e vídeos diariamente. O Rekognition aprende rotineiramente com novos dados, e frequentemente adicionamos novos rótulos e recursos ao serviço.

Para obter mais informações, consulte as perguntas frequentes do Amazon Rekognition.

Capacidades principais

Análise de imagem:

  • Detecção de objetos, cenas e conceitos - Detecta e classifica objetos, cenas, conceitos e celebridades em imagens.

  • Detecção de texto - Detecte e reconheça texto impresso e manuscrito em imagens em vários idiomas.

  • Conteúdo não seguro - detecte e filtre conteúdo e imagens explícitos, inapropriados e violentos. Detecta rótulos granulares de conteúdo inseguro.

  • Reconhecimento de celebridades - Reconheça dezenas de milhares de celebridades em suas imagens em diferentes categorias, como políticos, atletas, atores e músicos.

  • Análise facial - Detecte, analise e compare rostos, juntamente com atributos faciais, como sexo, idade e emoções. Os casos de uso podem incluir verificação de usuários, catalogação, contagem de pessoas e segurança pública.

  • Etiquetas personalizadas - Crie classificadores personalizados para detectar objetos específicos para seu caso de uso, como logotipos, produtos e caracteres.

  • Propriedades da imagem - Analise as propriedades da imagem, como qualidade, cor, nitidez e contraste.

Análise de vídeo:

  • Detecção de objetos, cenas e conceitos - Detecta e classifica objetos, cenas, conceitos e celebridades em vídeos.

  • Detecção de texto - Detecte e reconheça texto impresso e manuscrito em vídeos em vários idiomas.

  • Trajetória de pessoas - acompanhe as pessoas identificadas à medida que elas se movem pelos quadros de vídeo.

  • Análise facial - Detecte, analise e compare rostos em streaming ou vídeos armazenados.

  • Reconhecimento de celebridades: reconheça dezenas de milhares de celebridades em seus vídeos armazenados em diferentes categorias, como políticos, atletas, atores e músicos.

  • Detecção de conteúdo inseguro - detecte conteúdo explícito, impróprio e violento em vídeos.

  • Segmentação de vídeo - identifique automaticamente segmentos úteis de vídeo, como quadros pretos e créditos finais.

  • Vivacidade facial - Detecte se um usuário ao vivo está presente durante a verificação facial.

Casos de uso

Bibliotecas de mídia pesquisáveis - O Rekognition detecta rótulos, objetos, conceitos e cenas em imagens e vídeos. Você pode tornar esses rótulos pesquisáveis com base nessa análise visual de conteúdo. Útil para criar bibliotecas de imagens e vídeos pesquisáveis.

Verificação de identidade do usuário com base no rosto - confirme as identidades do usuário comparando rostos em imagens com imagens faciais de referência. Útil para verificação de identidade em aplicativos.

Detecção de vivacidade facial - Rekognition O Face Liveness é um recurso de aprendizado de máquina (ML) totalmente gerenciado, projetado para ajudar os desenvolvedores a impedir fraudes durante a verificação de identidade com base no rosto. O recurso ajuda a verificar se um usuário está fisicamente presente na frente da câmera e se não é um malfeitor falsificando o rosto do usuário. O uso do Rekognition Face Liveness pode ajudar você a detectar ataques falsos apresentados a uma câmera, como fotos impressas, fotos/vídeos digitais ou máscaras 3D. Também ajuda a detectar ataques falsos que contornam uma câmera, como vídeos pré-gravados ou deepfake injetados diretamente no subsistema de captura de vídeo.

Pesquisa facial - Com o Rekognition, você pode pesquisar imagens, vídeos armazenados e vídeos em streaming por rostos que correspondam aos armazenados em um contêiner conhecido como coleção de rostos. Coleção de faces é um índice de faces que você detém e gerencia. Pesquisar pessoas com base em seus rostos exige que você indexe os rostos e depois pesquise os rostos.

Detecção de conteúdo inseguro - detecte e filtre conteúdo explícito, impróprio e violento em imagens e vídeos. Usa rótulos para filtragem granular com base nas necessidades comerciais. A API de moderação de conteúdo também retorna uma lista hierárquica de todos os rótulos detectados (objetos e conceitos), junto com pontuações de confiança. Esses objetos/rótulos indicam categorias específicas de conteúdo não seguro, o que permite a filtragem granular e o gerenciamento de grandes volumes de conteúdo gerado pelo usuário (UGC). Você pode personalizar a saída da API de moderação de conteúdo com adaptadores, que melhoram o desempenho de imagens como as que você fornece como dados de treinamento.

Detecção de equipamento de proteção individual - Detecte equipamentos de proteção individual em imagens para monitorar a conformidade de segurança em vários setores. Você pode sinalizar automaticamente condições inseguras detectando equipamentos impróprios e receber alertas sobre essas condições, o que pode melhorar a conformidade e o treinamento.

Reconhecimento de celebridades - Reconheça celebridades em suas imagens e vídeos em várias categorias, como políticos, atletas, atores e músicos. Você pode identificar aparições de celebridades sem precisar fornecer nomes.

Detecção de texto - Detecte e extraia texto em imagens para pesquisa visual ou extração de metadados. Isso funciona em diferentes fontes e estilos. Detecta a orientação para lidar com texto em placas e banners.

Rótulos personalizados - identifique objetos, conceitos e cenas personalizados específicos para casos de uso comercial, como detecção de logotipo. Você pode treinar classificadores personalizados para lidar com objetos de nicho ou proprietários, o que melhora a precisão em objetos-chave versus classificadores gerais. Para obter mais informações, consulte O que são Amazon Rekognition Custom Labels? no Guia do desenvolvedor sobre Amazon Rekognition Custom Labels.

Benefícios

Integrando análises poderosas de imagem e vídeo em seu aplicativo - Adicione análises precisas de imagem e vídeo aos aplicativos sem experiência. A API Amazon Rekognition permite a análise por meio de aprendizado profundo sem exigir nenhum conhecimento de aprendizado de máquina. Você pode incorporar rapidamente a visão computacional em aplicativos da Web, móveis e de dispositivos.

Análise de imagens e vídeos baseada em aprendizado profundo - analisa imagens e vídeos usando aprendizado profundo para obter alta precisão. O Amazon Rekognition pode detectar rótulos, objetos, cenas, rostos e celebridades. Filtre os resultados para incluir/excluir rótulos específicos.

Análise de imagem escalável - analisa milhões de imagens para organizar grandes conjuntos de dados visuais. Dimensiona para lidar com o aumento do tráfego e das bibliotecas de imagens. Você não precisa planejar a capacidade e paga apenas pelo que usa.

Analise e filtre imagens com base em propriedades - Analise e filtre imagens por propriedades, como qualidade, cor e conteúdo visual, e detecte a nitidez, o brilho e o contraste da imagem.

Integração com outros AWS serviços — o Amazon Rekognition se integra imediatamente ao S3 e ao Lambda. Você pode chamar as APIs do Amazon Rekognition do Lambda e processar imagens no Amazon S3 sem mover dados. O Rekognition tem escalabilidade e segurança integradas usando o IAM. AWS

Baixo custo - ay-as-you-go preços P, sem mínimos ou compromissos. Nível gratuito disponível para começar. Economize mais à medida que o uso aumenta por meio de preços diferenciados. Econômico em relação às soluções internas.

Personalização simples - personalize a precisão para seu caso de uso com adaptadores. Forneça imagens de amostra para treinar os adaptadores. Melhora a detecção de objetos e rótulos para determinados domínios. Uma maneira fácil de personalizar a análise sem experiência em ML.

Para obter mais informações, consulte as perguntas frequentes do Amazon Rekognition.

Amazon Rekognition e elegibilidade para HIPAA

Este é um serviço qualificado da HIPAA. Para obter mais informações sobre AWS a Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde dos EUA de 1996 (HIPAA) e o uso de AWS serviços para processar, armazenar e transmitir informações de saúde protegidas (PHI), consulte Visão geral da HIPAA.

Você é usuário do Amazon Rekognition pela primeira vez?

Se você for um usuário iniciante do Amazon Rekognition, recomendamos que você leia as seguintes seções na ordem:

  1. Como o Amazon Rekognition funciona— Esta seção apresenta vários componentes do Amazon Rekognition com os quais você trabalha para criar uma experiência. end-to-end

  2. Comece a usar o Amazon Rekognition — Nesta seção, você configura sua conta, instala o SDK que reflete o idioma de sua escolha e testa a API do Amazon Rekognition. Para obter uma lista das linguagens de programação suportadas pelo Amazon Rekognition, consulte Usando o Rekognition com um SDK AWS.

  3. Como trabalhar com imagens — Esta seção fornece informações sobre o uso do Amazon Rekognition com imagens armazenadas em buckets do Amazon S3 e imagens carregadas de um sistema de arquivos local.

  4. Trabalhando com análise de vídeo armazenada — Esta seção fornece informações sobre o uso do Amazon Rekognition com vídeos armazenados em um bucket do Amazon S3.

  5. Trabalhando com eventos de streaming de vídeo — Esta seção fornece informações sobre o uso do Amazon Rekognition com streaming de vídeos.