Diretrizes sobre atributos faciais

Aqui estão detalhes sobre como o Amazon Rekognition processa e retorna atributos faciais.

• FaceDetail Objeto: Para cada face detectada, um FaceDetail objeto é retornado. FaceDetail Ele contém dados sobre pontos turísticos faciais, qualidade, pose e muito mais.

• Predições de atributos: atributos como emoção, sexo, idade e outros são previstos. Um nível de confiança é atribuído para cada previsão, e as previsões são retornadas com a respectiva pontuação de confiança. Um limite de confiança de 99% é recomendado para casos de uso confidenciais. Para estimativa de idade, o ponto médio da faixa etária prevista oferece a melhor aproximação.

Observe que as previsões de gênero e emoção são baseadas na aparência física e não devem ser usadas para determinar a identidade real de gênero ou o estado emocional. Uma previsão binária de gênero (masculino/feminino) é baseada na aparência física de uma face em uma imagem específica. Isso não indica a identidade de gênero de uma pessoa, e você não deve usar o Rekognition para fazer tal determinação. Não recomendamos o uso de previsões binárias de gênero para tomar decisões que afetam os direitos, a privacidade ou o acesso de um indivíduo aos serviços. Da mesma forma, a previsão de uma emoção não indica o estado emocional interno real de uma pessoa, e você não deve usar o Rekognition para fazer tal determinação. Uma pessoa que finge ter um rosto feliz em uma foto pode parecer feliz, mas pode não estar experimentando a felicidade.

Casos de aplicação e uso

Aqui estão algumas aplicações práticas e casos de uso desses atributos:

• Aplicações: atributos como sorriso, pose e nitidez podem ser utilizados para selecionar fotos de perfil ou estimar dados demográficos anonimamente.

• Casos de uso comuns: aplicativos de mídia social e estimativa demográfica em eventos ou lojas de varejo são exemplos típicos.

Para obter informações mais detalhadas sobre cada atributo, consulte FaceDetail.