Usar APIs no Amazon Augmented AI - Amazon SageMaker
Tutoriais programáticos

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Usar APIs no Amazon Augmented AI

É possível criar um fluxo de trabalho de análise humana ou um modelo de tarefa de operador programaticamente. As APIs usadas dependem se você está criando um tipo de tarefa do Amazon Rekognition, do Amazon Textract ou personalizado. Esse tópico fornece links para a documentação de referência da API para cada tipo de tarefa e tarefa de programação.

As seguintes APIs podem ser usadas com Augmented AI::

Amazon Augmented AI

Use a API da Augmented AI para iniciar, interromper e excluir ciclos de análise humana. Também é possível listar todos os loops de análise humana e retornar informações sobre loops de revisão humana em sua conta.

Saiba mais sobre APIs de loop de análise humana na Referência de API do Amazon Augmented AI Runtime.

Amazon Rekognition

Use o parâmetro HumanLoopConfig da API DetectModerationLabels para iniciar um fluxo de trabalho de análise humana usando o Amazon Rekognition.

Amazon SageMaker

Use a API do Amazon SageMaker para criar um FlowDefinition, também conhecido como fluxo de trabalho de análise humana. Também é possível criar um HumanTaskUi ou um modelo de tarefa do operador.

Para obter mais informações, consulte a documentação da API CreateFlowDefinition ou CreateHumanTaskUi.

Amazon Textract

Utilize o parâmetro HumanLoopConfig da API AnalyzeDocument para iniciar um fluxo de trabalho de análise humana usando o Amazon Textract.

Tutoriais programáticos

Os seguintes tutoriais fornecem código de exemplo e instruções passo a passo para criar fluxos de trabalho de análise humana e modelos de tarefas para operadores de forma programática.