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Interface do SageMaker usuário do Amazon Debugger no Amazon Studio Classic Experiments SageMaker
Use o painel do Amazon SageMaker Debugger Insights no Amazon SageMaker Studio Classic Experiments para analisar o desempenho do seu modelo e os gargalos do sistema enquanto executa trabalhos de treinamento em instâncias do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Obtenha insights sobre seus trabalhos de treinamento e melhore o desempenho e a precisão do treinamento do modelo com os painéis do Debugger. Por padrão, o Debugger monitora as métricas do sistema (CPU, GPU, memória da GPU, rede e E/S de dados) a cada 500 milissegundos e tensores de saída básicos (perda e precisão) a cada 500 iterações para trabalhos de treinamento. Você também pode personalizar ainda mais os valores dos parâmetros de configuração do Debugger e ajustar os intervalos de salvamento por meio da interface do usuário do Studio Classic ou usando o SDK do Amazon Python. SageMaker
Importante
Se você estiver usando um aplicativo Studio Classic existente, exclua o aplicativo e reinicie para usar os recursos mais recentes do Studio Classic. Para obter instruções sobre como reiniciar e atualizar seu ambiente Studio Classic, consulte Atualizar o Amazon SageMaker Studio Classic.
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