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Imagens SageMaker AI Docker pré-construídas
A Amazon SageMaker AI fornece contêineres para seus algoritmos integrados e imagens Docker pré-criadas para algumas das estruturas de aprendizado de máquina mais comuns, como Apache, MXNet TensorFlow, PyTorch e Chainer. Ele também oferece apoio a bibliotecas de machine learning, como scikit-learn e SparkML.
Você pode usar essas imagens da instância do seu SageMaker notebook ou do SageMaker Studio. Você também pode estender as SageMaker imagens pré-criadas para incluir bibliotecas e as funcionalidades necessárias. Os tópicos a seguir fornecem informações sobre as imagens disponíveis e como usá-las.
Para o caminho de registro do Docker e outros parâmetros para cada um dos algoritmos e Deep Learning Containers (DLC) fornecidos pela Amazon SageMaker AI, consulte Docker Registry Paths and Example Code.
Para obter informações sobre imagens do Docker para desenvolver soluções de aprendizado por reforço (RL) em SageMaker IA, consulte Contêineres de RL de SageMaker IA
nota
As imagens de contêiner pré-criadas são de propriedade da SageMaker IA e, em alguns casos, incluem código proprietário. Recursos como trabalhos de treinamento e processamento, transformação em lote e inferência em tempo real usam credenciais de propriedade do serviço para extrair e executar imagens em instâncias gerenciadas de IA. SageMaker Como as credenciais do cliente não são usadas, nenhuma política AWS do IAM (incluindo políticas de controle de serviços e políticas de controle de recursos) que negue as permissões do Amazon ECR não impede o uso de imagens pré-criadas.
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