Política de suporte de imagem de SageMaker IA pré-construída

Todas as imagens de SageMaker IA pré-criadas, incluindo contêineres específicos da estrutura, contêineres de algoritmos integrados, algoritmos e pacotes de modelos listados em, e Contêineres de AWS Deep Learning AWS Marketplace, são examinadas regularmente em busca de vulnerabilidades comuns listadas pelo Programa Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) e pelo National Vulnerability Database (NVD). Para obter mais informações sobre CVEs, consulte Perguntas frequentes do CVE (FAQs). As imagens de contêiner pré-criadas compatíveis recebem uma versão secundária atualizada após qualquer patch de segurança.

Todas as imagens de contêiner suportadas são atualizadas rotineiramente para tratar de qualquer problema crítico. CVEs Para cenários de alta severidade, recomendamos que os clientes criem e hospedem uma versão corrigida do contêiner em seu próprio Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR).

Se você estiver executando uma versão da imagem de contêiner que não é mais compatível, talvez você não tenha os drivers, as bibliotecas e os pacotes relevantes mais atualizados. Para uma up-to-date versão adicional, recomendamos que você atualize para uma das estruturas suportadas disponíveis usando a imagem mais recente de sua escolha.

SageMaker A IA não libera out-of-patch imagens para contêineres em novos Regiões da AWS.

AWS Política de suporte para Deep Learning Containers (DLC)

AWS Os Deep Learning Containers são um conjunto de imagens do Docker para treinar e servir modelos de aprendizado profundo. Para ver as imagens disponíveis, consulte Imagens de contêineres de Deep Learning disponíveis no GitHub repositório de contêineres de Deep Learning.

DLCs atingiram a data final do patch 365 dias após a data GitHub de lançamento. As atualizações de patch para não DLCs são atualizações “no local”. Você deve excluir a imagem existente em sua instância e extrair a imagem de contêiner mais recente sem encerrar sua instância. Para obter mais informações, consulte Framework Support Policy no Guia do desenvolvedor de contêineres de deep learning da AWS .

Consulte a tabela de políticas de suporte do AWS Deep Learning Containers Framework para verificar quais estruturas e versões são ativamente suportadas. AWS DLCs Você pode consultar o framework associado a um DLC na tabela de políticas de compatibilidade para qualquer imagem que não esteja listada explicitamente. Por exemplo, você pode consultar PyTorchna tabela de políticas de suporte imagens de DLC, como huggingface-pytorch-inference e. stabilityai-pytorch-inference

nota

Se um DLC usar o HuggingFace SDK do Transformers, então somente a imagem com a versão mais recente do Transformers é suportada. Para ter mais informações, consulte HuggingFacepara a região de sua escolha no Docker Registry Paths and Example Code.

SageMaker Política de suporte do AI ML Framework Container

Os contêineres do SageMaker AI ML Framework são um conjunto de imagens do Docker para treinar e atender cargas de trabalho de aprendizado de máquina com ambientes otimizados para estruturas comuns, como XGBoost o Scikit Learn. Para ver os contêineres do SageMaker AI ML Framework disponíveis, consulte Caminhos de registro e código de exemplo do Docker. Navegue até a AWS região de sua escolha e procure imagens com a tag (algoritmo). SageMaker Os contêineres do AI ML Framework também aderem à política de suporte da estrutura do AWS Deep Learning Containers.

Para recuperar a versão mais recente da imagem para XGBoost 1.7-1 no modo de estrutura, use o seguinte SageMaker Python Comandos do SDK:

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='xgboost',region='us-east-1',version='1.7-1')

Framework	Versão atual	GitHub GA	Fim do patch
XGBoost	1,7-1	03/06/2023	03/06/2025
XGBoost	1,5-1	21/02/2022	21/02/2023
XGBoost	1,3-1	21/05/2021	21/05/2022
XGBoost	1,2-2	20/09/2020	20/09/2021
XGBoost	1,2-1	19/07/2020	19/07/2021
XGBoost	1,0-1	>4 anos	Sem compatibilidade
Scikit-Learn	1,2-1	03/06/2023	03/06/2025
Scikit-Learn	1,0-1	04/07/2022	04/07/2023
Scikit-Learn	0,23-1	06/03/2023	06/02/2021
Scikit-Learn	0,20-1	>4 anos	Sem compatibilidade

SageMaker Política de suporte do AI Built-in Algorithm Container

Os contêineres de algoritmos integrados de SageMaker IA são um conjunto de imagens do Docker para treinar e servir os algoritmos de aprendizado de máquina integrados da SageMaker IA. Para ver os contêineres de algoritmos integrados de SageMaker IA disponíveis, consulte Caminhos de registro e código de exemplo do Docker. Navegue até a AWS região de sua escolha e procure imagens com a tag (algoritmo).

As atualizações de patch para imagens de contêineres integradas são atualizações “locais”. Para ficar up-to-date com os patches de segurança mais recentes, recomendamos verificar a versão mais recente da imagem do algoritmo integrado usando a tag de latest imagem.

Contêiner de imagem	Fim do patch
blazingtext:latest	15/05/2024
factorization-machines:latest	15/05/2024
forecasting-deepar:latest	Até que a depreciação da imagem seja anunciada
image-classification:latest	15/05/2024
instance-segmentation:latest	15/05/2024
ipembeddings:latest	15/05/2024
ipinsights:latest	15/05/2024
kmeans:latest	15/05/2024
knn:latest	15/05/2024
linear-learner:inference-cpu-1/training-cpu-1	15/05/2024
linear-learner:latest	15/05/2024
mxnet-algorithms:training-cpu/inference-cpu	15/05/2024
ntm:latest	15/05/2024
object-detection:latest	15/05/2024
object2vec:latest	15/05/2024
pca:latest	15/05/2024
randomcutforest:latest	15/05/2024
semantic-segmentation:latest	15/05/2024
seq2seq:latest	15/05/2024

Política de compatibilidade do contêiner de host LLM

Contêineres de hospedagem LLM, como o HuggingFace Os contêineres de inferência de geração de texto (TGI) atingiram o fim da data de patch 30 dias após a data de GitHub lançamento.

Importante

A exceção é quando há uma grande atualização da versão. Por exemplo, se o HuggingFace O kit de ferramentas Text Generation Inference (TGI) é atualizado para o TGI 2.0 e, em seguida, continuamos a oferecer suporte à versão mais recente do TGI 1.4 por um período de três meses a partir da data de lançamento. GitHub

Contêiner do kit de ferramentas	Versão atual	GitHub GA	Fim do patch
TGI	tgi2.3.1	14/10/2024	14/11/2024
TGI	optimum0.0.25	10/04/2024	11/04/2024
TGI	tgi2.2.0	26/07/2024	30/08/2024
TGI	tgi2.0.0	15/05/2024	15/08/2024
TGI	tgi1.4.5	04/03/2024	07/03/2024
TGI	tgi1.4.2	22/02/2024	22/03/2024
TGI	tgi1.4.0	29/01/2024	29/02/2024
TGI	tgi1.3.3	19/12/2023	19/01/2024
TGI	tgi1.3.1	12/11/2023	01/11/2024
TGI	tgi1.2.0	12/04/2023	01/04/2024
TGI	optimum 0.0.24	23/08/2024	30/09/2024
TGI	optimum 0.0.23	26/07/2024	30/08/2024
TGI	optimum 0.0.21	05/10/2024	15/08/2024
TGI	optimum 0.0.19	19/02/2024	19/03/2024
TGI	optimum 0.0.18	02/01/2024	03/01/2024
TGI	optimum 0.0.17	24/01/2024	24/02/2024
TGI	optimum 0.0.16	18/01/2024	18/02/2024
TEI	tei1.4.0	08/01/2024	09/01/2024
TEI	tei1.2.3	26/04/2024	26/05/2024

Contêineres incompatíveis e descontinuação

Quando um contêiner chega ao fim do patch ou é descontinuado, ele não recebe mais patches de segurança. Os contêineres são descontinuados quando estruturas ou algoritmos inteiros não são mais compatíveis.

Os seguintes contêineres deixarão de receber atualizações e ajuda:

• Em abril de 2024, os contêineres de SageMaker AI Reinforcement Learning (RL) não são mais suportados. Para criar suas próprias imagens de RL, consulte Como criar sua imagem no repositório de contêineres GitHub de RL de SageMaker IA.

• Em setembro de 2023, os contêineres JumpStart Industry: Financial não são mais suportados.