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Importante
Em 30 de novembro de 2023, a experiência anterior do Amazon SageMaker Studio agora se chama Amazon SageMaker Studio Classic. Se antes de 30 de novembro de 2023 você criou um domínio Amazon SageMaker AI, o Studio Classic continua sendo a experiência padrão. Os domínios criados após 30 de novembro de 2023 usam como padrão a nova experiência do Studio.
Os recursos e recursos SageMaker geoespaciais da Amazon só estão disponíveis no Studio Classic. Para saber mais sobre como configurar um domínio e começar a usar o Studio, consulteIntrodução à Amazon SageMaker Geospatial .
Os recursos SageMaker geoespaciais da Amazon facilitam que cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina (ML) criem, treinem e implantem modelos de ML com mais rapidez usando dados geoespaciais. Você tem acesso a ferramentas de dados, processamento e visualização de código aberto e de terceiros para tornar mais eficiente a preparação de dados geoespaciais para ML. Você pode aumentar sua produtividade usando algoritmos específicos e modelos de ML pré-treinados para acelerar a criação e o treinamento de modelos, além de usar ferramentas de visualização integradas para explorar os resultados de predição em um mapa interativo e depois colaborar entre as equipes na obtenção de insights e resultados.
nota
Atualmente, as capacidades SageMaker geoespaciais são suportadas somente na região Oeste dos EUA (Oregon).
Se você não vê a interface SageMaker geoespacial disponível em sua instância atual do Studio Classic, verifique se você está atualmente na região Oeste dos EUA (Oregon).
Por que usar recursos SageMaker geoespaciais?
Você pode usar recursos SageMaker geoespaciais para fazer previsões em dados geoespaciais mais rapidamente do que soluções. do-it-yourself SageMaker os recursos geoespaciais facilitam o acesso a dados geoespaciais de seus lagos de dados de clientes, conjuntos de dados de código aberto e outros SageMaker provedores de dados geoespaciais existentes. SageMaker os recursos geoespaciais minimizam a necessidade de criar infraestrutura personalizada e funções de pré-processamento de dados, oferecendo algoritmos específicos para preparação eficiente de dados, treinamento de modelos e inferência. Você também pode criar e compartilhar visualizações e dados personalizados com sua empresa a partir do Amazon SageMaker Studio Classic. SageMaker as capacidades geoespaciais oferecem modelos pré-treinados para usos comuns em agricultura, imóveis, seguros e serviços financeiros.
Como posso usar os recursos SageMaker geoespaciais?
Você pode usar os recursos SageMaker geoespaciais de duas maneiras.
Por meio da interface SageMaker geoespacial, como parte da interface do usuário do Amazon SageMaker Studio Classic.
Por meio de uma instância do caderno Studio que usa a imagem Geoespacial 1.0.
SageMaker A IA tem os seguintes recursos geoespaciais
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Use uma imagem SageMaker geoespacial criada especificamente que ofereça suporte a instâncias de notebook baseadas em CPU e GPU e também inclua bibliotecas de código aberto comumente usadas em fluxos de trabalho de aprendizado de máquina geoespacial.
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Use o Amazon SageMaker Processing e o contêiner SageMaker geoespacial para executar cargas de trabalho em grande escala com seus próprios conjuntos de dados, incluindo solo, clima, LiDAR e imagens comerciais aéreas e de satélite.
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Execute um trabalho de Observação da Terra para processamento de dados raster.
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Execute um trabalho de enriquecimento de vetor para converter latitude e longitude em endereços legíveis por humanos e combinar traços de GPS ruidosos com estradas específicas.
Você também pode usar dados de uma coleção de provedores de dados geoespaciais. Atualmente, as coleções de dados disponíveis incluem:
Você é um usuário de SageMaker geoespacial pela primeira vez?
Em 30 de novembro de 2023, a experiência anterior do Amazon SageMaker Studio agora se chama Amazon SageMaker Studio Classic. Novos domínios criados após 30 de novembro de 2023 usam como padrão a experiência do Studio. O acesso à SageMaker área geoespacial é limitado ao Studio Classic, para saber mais, consulteAcessando SageMaker geoespaciais.
Se você é um usuário iniciante do AWS Amazon SageMaker AI, recomendamos que você faça o seguinte:
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Crie um Conta da AWS.
Para saber mais sobre como configurar uma AWS conta e começar a usar a SageMaker IA, consultePré-requisitos completos do Amazon SageMaker AI.
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Crie uma função de usuário e uma função de execução que funcionem com SageMaker geoespacial.
Como um serviço gerenciado, os recursos SageMaker geoespaciais da Amazon realizam operações em seu nome no AWS hardware que a SageMaker IA gerencia. Uma função de execução de SageMaker IA pode realizar somente as operações que os usuários concedem. Para trabalhar com recursos SageMaker geoespaciais, você deve configurar uma função de usuário e uma função de execução. Para obter mais informações, consulte SageMaker funções de capacidades geoespaciais.
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Atualize sua política de confiança para incluir informações SageMaker geoespaciais.
SageMaker geospatial define um principal de serviço adicional. Para saber como criar ou atualizar a política de confiança da sua função de execução de SageMaker IA, consulteAdicionando o principal do serviço SageMaker geoespacial a uma função de execução de SageMaker IA existente.
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Configure um domínio do Amazon SageMaker AI para acessar o Amazon SageMaker Studio Classic.
Para usar SageMaker geoespacial, é necessário um domínio. Para domínios criados antes de 30 de novembro de 2023, a experiência padrão é o Studio Classic. domínios criados após 30 de novembro de 2023 usam como padrão a experiência Studio. Para saber mais sobre como acessar o Studio Classic a partir do Studio, consulteAcessando SageMaker geoespaciais.
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Lembre-se de fechar os recursos.
Quando você terminar de usar os recursos SageMaker geoespaciais, desligue a instância em que ela é executada para evitar cobranças adicionais. Para obter mais informações, consulte Encerre os recursos do Amazon SageMaker Studio Classic.
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