Selecione suas preferências de cookies

Usamos cookies essenciais e ferramentas semelhantes que são necessárias para fornecer nosso site e serviços. Usamos cookies de desempenho para coletar estatísticas anônimas, para que possamos entender como os clientes usam nosso site e fazer as devidas melhorias. Cookies essenciais não podem ser desativados, mas você pode clicar em “Personalizar” ou “Recusar” para recusar cookies de desempenho.

Se você concordar, a AWS e terceiros aprovados também usarão cookies para fornecer recursos úteis do site, lembrar suas preferências e exibir conteúdo relevante, incluindo publicidade relevante. Para aceitar ou recusar todos os cookies não essenciais, clique em “Aceitar” ou “Recusar”. Para fazer escolhas mais detalhadas, clique em “Personalizar”.

SageMaker HyperPod gerenciamento de clusters

Modo de foco
SageMaker HyperPod gerenciamento de clusters - SageMaker IA da Amazon

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Os tópicos a seguir abordam o registro e o gerenciamento de SageMaker HyperPod clusters.

Registrando SageMaker HyperPod eventos

Todos os eventos e registros de SageMaker HyperPod são salvos na Amazon CloudWatch com o nome do grupo de registros/aws/sagemaker/Clusters/[ClusterName]/[ClusterID]. Cada chamada para a API CreateCluster cria um novo grupo de logs. A lista a seguir contém todos os fluxos de logs disponíveis coletados em cada grupo de logs.

Nome do grupo de logs Nome do fluxo de logs
/aws/sagemaker/Clusters/[ClusterName]/[ClusterID] LifecycleConfig/[instance-group-name]/[instance-id]

Registro SageMaker HyperPod em nível de instância

Você pode acessar os LifecycleScript registros publicados CloudWatch durante a configuração da instância do cluster. Cada instância dentro do cluster criado gera um fluxo de log separado, que pode ser distinguido pelo formato LifecycleConfig/[instance-group-name]/[instance-id].

Todos os registros gravados /var/log/provision/provisioning.log são enviados para o CloudWatch stream anterior. Amostra LifecycleScripts ao 1.architectures/5.sagemaker_hyperpods/LifecycleScripts/base-configredirecionar suas stdout e stderr para este local. Se você estiver usando seus scripts personalizados, grave seus registros no /var/log/provision/provisioning.log local em que eles estejam disponíveis CloudWatch.

Marcar recursos

AWS O sistema de marcação ajuda a gerenciar, identificar, organizar, pesquisar e filtrar recursos. SageMaker HyperPod oferece suporte à marcação, para que você possa gerenciar os clusters como um AWS recurso. Durante a criação do cluster ou a edição de um cluster existente, você pode adicionar ou editar marcações para o cluster. Para saber mais sobre a marcação em geral, consulte Como marcar seus AWS recursos.

Usando a interface do usuário SageMaker HyperPod do console

Quando você está criando um novo cluster ou editando um cluster, pode adicionar, remover ou editar marcações.

Usando o SageMaker HyperPod APIs

Ao escrever um arquivo de solicitação de UpdateClusterAPI CreateClusterou de uma API no formato JSON, edite a Tags seção.

Usando os comandos de AWS CLI marcação para IA SageMaker

Para marcar um cluster

Use aws sagemaker add-tags da seguinte forma:

aws sagemaker add-tags --resource-arn cluster_ARN --tags Key=string,Value=string

Para desmarcar um cluster

Use aws sagemaker delete-tags da seguinte forma:

aws sagemaker delete-tags --resource-arn cluster_ARN --tag-keys "tag_key"

Para listar as marcações para um recurso

Use aws sagemaker list-tags da seguinte forma:

aws sagemaker list-tags --resource-arn cluster_ARN
PrivacidadeTermos do sitePreferências de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc. ou suas afiliadas. Todos os direitos reservados.