Vender algoritmos e pacotes de modelos no AWS Marketplace - Amazon SageMaker

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Vender algoritmos e pacotes de modelos no AWS Marketplace

O Amazon SageMaker se integra com o AWS Marketplace, permitindo que os desenvolvedores cobrem outros usuários do SageMaker pelo uso de seus algoritmos e pacotes de modelos. O AWS Marketplace é um catálogo digital administrado que facilita para os clientes encontrar, comprar, implantar e gerenciar softwares e serviços de terceiros de que eles precisam para criar soluções e administrar seus negócios. O AWS Marketplace inclui milhares de listagens de software em categorias populares, como segurança, rede, armazenamento, machine learning, business intelligence, banco de dados e DevOps. Ele simplifica o licenciamento e a aquisição de softwares com opções de preços flexíveis e vários métodos de implantação.

Para obter mais informações, consulte a Documentação do AWS Marketplace.

Tópicos

Algoritmos do SageMaker

Um algoritmo permite que você realize processos de machine learning de ponta a ponta. Ele tem dois componentes lógicos: treinamento e inferência. Os compradores podem usar o componente de treinamento para criar trabalhos de treinamento no SageMaker e criar um modelo de aprendizado de máquina. O SageMaker salva os artefatos de modelo gerados pelo algoritmo durante o treinamento em um bucket do Amazon S3. Para obter mais informações, consulte Treine um modelo com a Amazon SageMaker.

Os compradores usam o componente de inferência com os artefatos de modelo gerados durante um trabalho de treinamento para criar um modelo implantável em suas contas do SageMaker. Eles podem usar o modelo implantável para inferência em tempo real usando serviços de hospedagem do SageMaker. Ou, eles podem obter inferências para um conjunto de dados inteiro executando trabalhos de transformação em lote. Para obter mais informações, consulte Implementar um modelo no Amazon SageMaker..

Pacotes de modelo do SageMaker

Os compradores usam um pacote de modelos para criar um modelo implantável no SageMaker. Eles podem usar o modelo implantável para inferência em tempo real usando serviços de hospedagem do SageMaker. Ou, eles podem obter inferências para um conjunto de dados inteiro executando trabalhos de transformação em lote. Para obter mais informações, consulte Implementar um modelo no Amazon SageMaker.. Como vendedor, você pode construir seus artefatos de modelo treinando no SageMaker ou pode usar seus próprios artefatos de modelo de um modelo treinado fora do SageMaker. Você pode cobrar os compradores por inferência.

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