Criação de SageMaker HyperPod clusters usando AWS CloudFormation modelos

Você pode criar SageMaker HyperPod clusters usando os CloudFormation modelos para HyperPod. Você deve instalar AWS CLI para continuar.

Configure recursos no console e implante usando CloudFormation

Você pode configurar recursos usando o AWS Management Console e implantar usando os CloudFormation modelos.

Siga estas etapas.

1. Siga as instruções em Introdução ao SageMaker HyperPod uso do console de SageMaker IA para configurar AWS os recursos necessários para criar seu cluster.

2. No final da página Criar cluster, escolha Baixar parâmetros CloudFormation do modelo. Isso abrirá a seção Usando o arquivo de configuração para criar o cluster usando a AWS CLI janela à direita da página.

3. Em Usando o arquivo de configuração para criar o cluster usando a AWS CLI janela, escolha Baixar arquivo de parâmetros de configuração. O arquivo será baixado para sua máquina. Você pode editar o arquivo JSON de configuração com base nas suas necessidades ou deixá-lo como está, se nenhuma alteração for necessária.

4. Execute o AWS CLI comando create-stack para implantar a CloudFormation pilha que provisionará os recursos configurados e criará o cluster. HyperPod

   aws cloudformation create-stack 
       --stack-name my-stack
       --template-url https://aws-sagemaker-hyperpod-cluster-setup.amazonaws.com/templates-slurm/main-stack-slurm-based-template.yaml
       --parameters file://params.json
       --capabilities CAPABILITY_IAM CAPABILITY_NAMED_IAM

5. Para ver o status do provisionamento de recursos, navegue até o CloudFormation console.

   Depois que a criação do cluster for concluída, visualize o novo cluster em Clusters no painel principal do SageMaker HyperPod console. Você pode conferir o status exibido na coluna Status.

6. Depois que o status do cluster mudar para InService, você poderá começar a fazer login nos nós do cluster. Para acessar os nós do cluster e começar a executar workloads de ML, consulte Trabalhos em SageMaker HyperPod clusters.

Configure recursos e implante usando CloudFormation

Você pode configurar recursos e implantar usando os CloudFormation modelos para SageMaker HyperPod.

Siga estas etapas.

1. Baixe um CloudFormation modelo para SageMaker HyperPod do sagemaker-hyperpod-cluster-setup GitHub repositório.

2. Execute o AWS CLI comando create-stack para implantar a CloudFormation pilha que provisionará os recursos configurados e criará o cluster. HyperPod

   aws cloudformation create-stack 
       --stack-name my-stack
       --template-url URL_of_the_file_that_contains_the_template_body
       --parameters file://params.json
       --capabilities CAPABILITY_IAM CAPABILITY_NAMED_IAM

3. Para ver o status do provisionamento de recursos, navegue até o CloudFormation console.

   Depois que a criação do cluster for concluída, visualize o novo cluster em Clusters no painel principal do SageMaker HyperPod console. Você pode conferir o status exibido na coluna Status.

4. Depois que o status do cluster mudar para InService, você poderá começar a fazer login nos nós do cluster. Para acessar os nós do cluster e começar a executar workloads de ML, consulte Trabalhos em SageMaker HyperPod clusters.