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Inicie o runtime do projeto do Amazon SageMaker Studio Lab

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Inicie o runtime do projeto do Amazon SageMaker Studio Lab - SageMaker IA da Amazon

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

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O runtime do projeto do Amazon SageMaker Studio Lab permite que você escreva e execute código diretamente do seu navegador. Ele é baseado no JupyterLab e tem um terminal e console integrados. Para obter mais informações sobre JupyterLab, consulte a documentação do JupyterLab.

O tópico a seguir fornece informações sobre como gerenciar o runtime do projeto. Esses tópicos exigem que você faça login na sua conta do Amazon SageMaker Studio Lab. Para obter mais informações sobre como fazer login, consulte Faça login no Studio Lab.. Para obter mais informações sobre o seu projeto, consulte Visão geral dos componentes do Amazon SageMaker Studio Lab.

Inicie o runtime do projeto

Para usar o Studio Lab, você deve iniciar o runtime do projeto. Esse runtime dá acesso ao ambiente do JupyterLab.

  1. Navegue até a página de visão geral do projeto do Studio Lab. O URL assumirá o seguinte formato.

    https://studiolab.sagemaker.aws/users/<YOUR_USER_NAME>
  2. Em Meu projeto, selecione um tipo de computação. Para obter informações sobre tipos de dados, consulte Tipo de instância de computação.

  3. Selecione Iniciar runtime.

    Você pode ser solicitado a resolver um quebra-cabeça de CAPTCHA. Para obter mais informações sobre CAPTCHA, consulte O que é um quebra-cabeça CAPTCHA?

  4. Configuração única, para iniciar pela primeira vez o tempo de execução usando sua conta do Studio Lab:

    1. Insira um número de telefone celular para associar à sua conta do Amazon SageMaker Studio Lab e escolha Continuar.

      Para obter informações sobre países e regiões com suporte, consulte Países e regiões suportados (canal de SMS).

    2. Insira o código de 6 dígitos enviado para o número de celular associado e escolha Verificar.

  5. Depois que o runtime estiver em execução, selecione Abrir projeto para abrir o ambiente de execução do projeto em uma nova guia do navegador.

Interrompa o runtime do projeto

Quando você interrompe o runtime do projeto, seus arquivos não são salvos automaticamente. Para garantir que você não perca seu trabalho, salve todas as alterações antes de interromper o runtime do projeto.

  • Em Meu projeto, selecione Interromper o runtime.

Exibir o tempo de computação restante

O runtime do seu projeto tem tempo de computação limitado com base no tipo de computação selecionado. Para obter mais informações sobre o tempo de computação no Studio Lab, consulte Tipo de instância de computação.

  • Em Meu projeto, veja Tempo restante.

Alterar seu tipo de computação

Você pode alternar seu tipo de computação com base no seu fluxo de trabalho. Para obter informações sobre tipos de dados, consulte Tipo de instância de computação.

  1. Salve todos os arquivos do projeto antes de alterar o tipo de computação.

  2. Navegue até a página de visão geral do projeto do Studio Lab. O URL assumirá o seguinte formato.

    https://studiolab.sagemaker.aws/users/<YOUR_USER_NAME>
  3. Em Meu projeto, selecione o tipo de computação desejado (CPU ou GPU).

  4. Confirme sua escolha selecionando Reiniciar na caixa de diálogo Reinicia o runtime do projeto?. O Studio Lab interrompe o runtime do projeto atual e, em seguida, inicia um novo runtime do projeto com seu tipo de computação atualizado.

  5. Depois que o runtime do seu projeto for iniciado, selecione Abrir projeto. Isso abre o ambiente de execução do projeto em uma nova guia do navegador. Para obter mais informações sobre usar o ambiente de runtime do projeto, consulte Use o runtime do projeto Amazon SageMaker Studio Lab.

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