Defina padrões a partir do AWS CLI

Importante

Políticas personalizadas do IAM que permitem que o Amazon SageMaker SageMaker Studio ou o Amazon Studio Classic criem SageMaker recursos da Amazon também devem conceder permissões para adicionar tags a esses recursos. A permissão para adicionar tags aos recursos é necessária porque o Studio e o Studio Classic marcam automaticamente todos os recursos que eles criam. Se uma política do IAM permitir que o Studio e o Studio Classic criem recursos, mas não permitisse a marcação, erros AccessDenied "" podem ocorrer ao tentar criar recursos. Para ter mais informações, consulte Forneça permissões para marcar recursos SageMaker.

AWS Políticas gerenciadas para a Amazon SageMakerque dão permissões para criar SageMaker recursos já incluem permissões para adicionar tags ao criar esses recursos.

Importante

Em 30 de novembro de 2023, a experiência anterior do Amazon SageMaker Studio agora se chama Amazon SageMaker Studio Classic. A seção a seguir é específica para usar o aplicativo Studio Classic. Para obter informações sobre como usar a experiência atualizada do Studio, consulte SageMaker Estúdio Amazon.

Você pode definir scripts de configuração de ciclo de vida padrão a partir do AWS CLI para os seguintes recursos:

• Domínios

• Perfis de usuário

• Espaços compartilhados

As seções a seguir descrevem como definir scripts de configuração de ciclo de vida padrão a partir do AWS CLI.

Pré-requisitos

Antes de começar, conclua os pré-requisitos a seguir:

• Atualize o AWS CLI seguindo as etapas em Instalando a AWS CLI versão atual.

• Em sua máquina local, execute aws configure e forneça suas credenciais da AWS . Para obter informações sobre AWS credenciais, consulte Entendendo e obtendo suas AWS credenciais.

• Integre o SageMaker domínio seguindo as etapas emVisão geral SageMaker do domínio da Amazon.

• Crie uma configuração de ciclo de vida seguindo as etapas em Criar e associar uma configuração de ciclo de vida.

Defina uma configuração de ciclo de vida padrão ao criar um novo recurso

Para definir uma configuração de ciclo de vida padrão ao criar um novo domínio, perfil de usuário ou espaço, transmita o ARN da configuração de ciclo de vida criada anteriormente como parte de um dos seguintes comandos: AWS CLI

• create-user-profile

• create-domain

• create-space

Você deve passar o ARN da configuração do ciclo de vida para os seguintes valores nas KernelGateway configurações padrão: JupyterServer

• DefaultResourceSpec:LifecycleConfigArn - Isso especifica a configuração padrão do ciclo de vida para o tipo de aplicativo.

• LifecycleConfigArns - Essa é a lista de todas as configurações de ciclo de vida anexadas ao tipo de aplicativo. A configuração padrão do ciclo de vida também deve fazer parte dessa lista.

Por exemplo, a chamada de API a seguir cria um novo perfil de usuário com uma configuração de ciclo de vida padrão.

aws sagemaker create-user-profile --domain-id domain-id \
--user-profile-name user-profile-name \
--region region \
--user-settings '{
"KernelGatewayAppSettings": {
    "DefaultResourceSpec": { 
            "InstanceType": "ml.t3.medium",
            "LifecycleConfigArn": "lifecycle-configuration-arn"
         },
    "LifecycleConfigArns": [lifecycle-configuration-arn-list]
  }
}'

Definir uma configuração de ciclo de vida padrão para um recurso existente

Para definir ou atualizar a configuração padrão do ciclo de vida de um recurso existente, passe o ARN da configuração de ciclo de vida criada anteriormente como parte de um dos seguintes comandos: AWS CLI

• update-user-profile

• update-domain

• update-space

Você deve passar o ARN da configuração do ciclo de vida para os seguintes valores nas KernelGateway configurações padrão: JupyterServer

• DefaultResourceSpec:LifecycleConfigArn - Isso especifica a configuração padrão do ciclo de vida para o tipo de aplicativo.

• LifecycleConfigArns - Essa é a lista de todas as configurações de ciclo de vida anexadas ao tipo de aplicativo. A configuração padrão do ciclo de vida também deve fazer parte dessa lista.

Por exemplo, a chamada de API a seguir atualiza um perfil de usuário com uma configuração de ciclo de vida padrão.

aws sagemaker update-user-profile --domain-id domain-id \
--user-profile-name user-profile-name \
--region region \
--user-settings '{
"KernelGatewayAppSettings": {
    "DefaultResourceSpec": {
            "InstanceType": "ml.t3.medium",
            "LifecycleConfigArn": "lifecycle-configuration-arn"
         },
    "LifecycleConfigArns": [lifecycle-configuration-arn-list]
  }
}'

A chamada de API a seguir atualiza um domínio para definir uma nova configuração de ciclo de vida padrão.

aws sagemaker update-domain --domain-id domain-id \
--region region \
--default-user-settings '{
"JupyterServerAppSettings": {
    "DefaultResourceSpec": {
            "InstanceType": "ml.t3.medium",
            "LifecycleConfigArn": "lifecycle-configuration-arn"
         },
    "LifecycleConfigArns": [lifecycle-configuration-arn-list]
  }
}'