JupyterLab guia do administrador - SageMaker IA da Amazon

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

JupyterLab guia do administrador

Importante

Políticas personalizadas do IAM que permitem que o Amazon SageMaker SageMaker Studio ou o Amazon Studio Classic criem SageMaker recursos da Amazon também devem conceder permissões para adicionar tags a esses recursos. A permissão para adicionar tags aos recursos é necessária porque o Studio e o Studio Classic marcam automaticamente todos os recursos que eles criam. Se uma política do IAM permitir que o Studio e o Studio Classic criem recursos, mas não permitisse a marcação, erros AccessDenied "" podem ocorrer ao tentar criar recursos. Para obter mais informações, consulte Forneça permissões para marcar recursos de SageMaker IA.

AWS políticas gerenciadas para Amazon SageMaker AIque dão permissões para criar SageMaker recursos já incluem permissões para adicionar tags ao criar esses recursos.

Este guia para administradores descreve JupyterLab recursos de SageMaker IA, como os do Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) e do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon). EC2 Os tópicos também mostram como fornecer acesso ao usuário e alterar o tamanho do armazenamento.

Um JupyterLab espaço de SageMaker IA é composto pelos seguintes recursos:

  • Um volume distinto do Amazon EBS que armazena todos os dados, como o código e as variáveis de ambiente.

  • A EC2 instância da Amazon usada para executar o espaço.

  • A imagem usada para ser executada JupyterLab.

nota

As aplicações não têm acesso ao volume do EBS de outras aplicações. Por exemplo, o Code Editor, baseado em Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source não tem acesso ao volume do EBS para. JupyterLab Para mais informações, consulte Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS).

Você pode usar a SageMaker API da Amazon para fazer o seguinte:

  • Alterar o tamanho de armazenamento padrão do volume do EBS para seus usuários.

  • Alterar o tamanho máximo do armazenamento do EBS

  • Especifique as configurações do usuário para a aplicação. Por exemplo, você pode especificar se o usuário está usando uma imagem personalizada ou um repositório de código.

  • Especifique o tipo de aplicação de apoio.

O tamanho padrão do volume do Amazon EBS é de 5 GB. Você pode aumentar o tamanho do volume para um máximo de 16.384 GB. Se você não fizer nada, seus usuários poderão aumentar o tamanho do volume para 100 GB. O tamanho do volume só pode ser alterado uma vez em um período de seis horas.

Os kernels associados ao JupyterLab aplicativo são executados na mesma EC2 instância da Amazon que é executada. JupyterLab Quando você cria um espaço, a versão mais recente da Imagem de SageMaker Distribuição é usada por padrão. Para obter mais informações sobre imagens SageMaker de distribuição, consulteSageMaker Política de suporte de imagem do Studio.

Importante

Para obter informações sobre como atualizar o espaço para usar a versão mais recente da SageMaker AI Distribution Image, consulteAtualize a imagem de distribuição de SageMaker IA.

O diretório de trabalho de seus usuários dentro do volume de armazenamento é /home/sagemaker-user. Se você especificar sua própria AWS KMS chave para criptografar o volume, tudo no diretório de trabalho será criptografado usando sua chave gerenciada pelo cliente. Se você não especificar uma AWS KMS chave, os dados internos /home/sagemaker-user serão criptografados com uma chave AWS gerenciada. Independentemente de você especificar uma AWS KMS chave, todos os dados fora do diretório de trabalho são criptografados com uma chave AWS gerenciada.

As seções a seguir o instruem ao longo das configurações que você precisa executar como administrador.

Tópicos