JupyterLab guia do administrador - Amazon SageMaker

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JupyterLab guia do administrador

Importante

IAMPolíticas personalizadas que permitem que o Amazon SageMaker Studio ou o Amazon SageMaker Studio Classic criem SageMaker recursos da Amazon também devem conceder permissões para adicionar tags a esses recursos. A permissão para adicionar tags aos recursos é necessária porque o Studio e o Studio Classic marcam automaticamente todos os recursos que eles criam. Se uma IAM política permitir que o Studio e o Studio Classic criem recursos, mas não permita a marcação, erros AccessDenied "" podem ocorrer ao tentar criar recursos. Para obter mais informações, consulte Forneça permissões para marcar recursos SageMaker.

AWS Políticas gerenciadas para a Amazon SageMakerque dão permissões para criar SageMaker recursos já incluem permissões para adicionar tags ao criar esses recursos.

Este guia para administradores descreve SageMaker JupyterLab recursos, como os do Amazon Elastic Block Store (AmazonEBS) e do Amazon Elastic Compute Cloud (AmazonEC2). Os tópicos também mostram como fornecer acesso ao usuário e alterar o tamanho do armazenamento.

Um SageMaker JupyterLab espaço é composto pelos seguintes recursos:

  • Um EBS volume distinto da Amazon que armazena todos os dados, como o código e as variáveis de ambiente.

  • A EC2 instância da Amazon usada para executar o espaço.

  • A imagem usada para ser executada JupyterLab.

nota

Os aplicativos não têm acesso ao EBS volume de outros aplicativos. Por exemplo, o Code Editor, baseado em Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source não tem acesso ao EBS volume do JupyterLab. Para obter mais informações sobre EBS volumes, consulte Amazon Elastic Block Store (AmazonEBS).

Você pode usar a Amazon SageMaker API para fazer o seguinte:

  • Altere o tamanho de armazenamento padrão do EBS volume para seus usuários.

  • Alterar o tamanho máximo do EBS armazenamento

  • Especifique as configurações do usuário para o aplicativo. Por exemplo, você pode especificar se o usuário está usando uma imagem personalizada ou um repositório de código.

  • Especifique o tipo de aplicativo de suporte.

O tamanho padrão do EBS volume da Amazon é 5 GB. Você pode aumentar o tamanho do volume para um máximo de 16.384 GB. Se você não fizer nada, seus usuários poderão aumentar o tamanho do volume para 100 GB. O tamanho do volume só pode ser alterado uma vez em um período de seis horas.

Os kernels associados ao JupyterLab aplicativo são executados na mesma EC2 instância da Amazon que é executada. JupyterLab Quando você cria um espaço, a versão mais recente da Imagem de SageMaker Distribuição é usada por padrão. Para obter mais informações sobre imagens SageMaker de distribuição, consulteSageMaker Imagens de distribuição.

Importante

Para obter informações sobre como atualizar o espaço para usar a versão mais recente da Imagem de SageMaker Distribuição, consulteAtualizar a imagem SageMaker de distribuição.

O diretório de trabalho de seus usuários dentro do volume de armazenamento é/home/sagemaker-user. Se você especificar sua própria AWS KMS chave para criptografar o volume, tudo no diretório de trabalho será criptografado usando sua chave gerenciada pelo cliente. Se você não especificar uma AWS KMS chave, os dados contidos nela serão /home/sagemaker-user criptografados com uma chave AWS gerenciada. Independentemente de você especificar uma AWS KMS chave, todos os dados fora do diretório de trabalho são criptografados com uma chave AWS gerenciada.

As seções a seguir explicam as configurações que você precisa realizar como administrador.

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