DescribeEndpoints - Amazon Timestream

Para recursos semelhantes aos do Amazon Timestream para, considere o Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ele oferece ingestão de dados simplificada e tempos de resposta de consulta de um dígito em milissegundos para análises em tempo real. Saiba mais aqui.

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

DescribeEndpoints

Retorna uma lista de endpoints disponíveis para fazer chamadas de API Timestream. Essa operação de API está disponível por meio das APIs de gravação e consulta.

Considerando que os SDKs do Timestream foram elaborados para operar de maneira integrada com a estrutura do serviço, incluindo a administração e a identificação dos endpoints deste serviço, não aconselhamos a utilização dessa operação de API, exceto nas seguintes circunstâncias:

Para obter informações detalhadas sobre como e quando usar e implementar o DescribeEndpoints, consulte o padrão de descoberta de endpoints.

Sintaxe da resposta

{ "Endpoints": [ { "Address": "string", "CachePeriodInMinutes": number } ] }

Elementos de resposta

Se a ação for bem-sucedida, o serviço retornará uma resposta HTTP 200.

Os dados a seguir são retornados no formato JSON pelo serviço.

Endpoints

Um objeto Endpoints é retornado quando uma solicitação DescribeEndpoints é feita.

Tipo: matriz de objetos Endpoint

Erros

Para obter informações sobre os erros comuns retornados pelas ações, consulte Erros comuns.

InternalServerException

O Timestream não conseguiu processar totalmente essa solicitação devido a um erro interno do servidor.

Código de status HTTP: 500

ThrottlingException

Muitas solicitações foram feitas por um usuário e elas excederam as cotas de serviço. A solicitação foi acelerada.

Código de status HTTP: 400

ValidationException

Uma solicitação inválida ou malformada.

Código de status HTTP: 400

Consulte também

Para mais informações sobre como usar essa API em um dos SDKs específicos de linguagem AWS, consulte: