PERF02-BP01 Selecione as melhores opções de computação para as workloads - AWS Well-Architected Framework
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PERF02-BP01 Selecione as melhores opções de computação para as workloads

Selecionar a opção de computação mais adequada para suas workloads permite que você melhore o desempenho, reduza os custos desnecessários de infraestrutura e reduza os esforços operacionais necessários para mantê-las.

Antipadrões comuns:

  • É usada a mesma opção de computação utilizada on-premises.

  • Você não tem conhecimento das opções, dos atributos e das soluções de computação em nuvem e de como essas soluções podem melhorar a performance computacional.

  • É provisionada em excesso uma opção de computação existente para atender aos requisitos de ajuste de escala ou performance quando uma opção alternativa de computação se alinharia às características da workload com mais precisão.

Benefícios de estabelecer esta prática recomendada: Ao identificar os requisitos de computação e avaliar as opções disponíveis, você pode tornar a workload mais eficiente em termos de recursos.

Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida: alto

Orientação para implementação

Para otimizar as workloads na nuvem quanto à eficiência de desempenho, é importante selecionar as opções de computação mais apropriadas para seu caso de uso e requisitos de desempenho. A AWS fornece uma variedade de opções de computação que atendem a diferentes workloads na nuvem. Por exemplo, você pode usar o Amazon EC2 para iniciar e gerenciar servidores virtuais, o AWS Lambda para executar código sem precisar provisionar nem gerenciar servidores, o Amazon ECS ou Amazon EKS para executar e gerenciar contêineres ou AWS Batch para processar grandes volumes de dados em paralelo. Com base em sua escala e necessidades de computação, você deve escolher e configurar a solução ideal para sua situação. Você também pode considerar o uso de vários tipos de soluções de computação em uma única workload, pois cada uma tem suas próprias vantagens e desvantagens.

As etapas a seguir orientam você na seleção das opções de computação certas para atender às características da workload e aos requisitos de desempenho.

Etapas da implementação

  1. Entenda os requisitos de computação das workloads. Os principais requisitos a serem considerados incluem necessidades de processamento, padrões de tráfego, padrões de acesso a dados, necessidades de ajuste de escala e requisitos de latência.

  2. Saiba mais sobre as diferentes opções de computação disponíveis para a workload na AWS (conforme descrito em PERF01-BP01 Conheça e compreenda os serviços e recursos de nuvem disponíveis. Veja algumas das principais opções de computação da AWS, as características e casos de uso comuns:

    Serviço da AWS Características principais Casos de uso comum
    Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Tem opção dedicada para hardware, requisitos de licença, grande seleção de diferentes famílias de instâncias, tipos de processadores e aceleradores de computação. Migrações do tipo mover sem alterações (lift-and-shift), aplicações monolíticas, ambientes híbridos, aplicações empresariais
    Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)  Fácil implantação, ambientes consistentes, escaláveis Microsserviços, ambientes híbridos
    AWS Lambda  Computação com tecnologia sem servidor Serviço que executa código em resposta a eventos e gerencia automaticamente os recursos computacionais subjacentes. Microsserviços, aplicações orientadas a eventos
    AWS Batch Provisiona e escala de forma eficiente e dinâmica. Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)e AWS Fargate Recursos de computação, com a opção de usar instâncias sob demanda ou spot com base nos requisitos de trabalho. HPC, treine modelos de ML.
    Amazon Lightsail Aplicação Linux e Windows pré-configurada para executar pequenas workloads. Aplicações web simples, site personalizado.

  3. Avalie o custo (como cobrança por hora ou transferência de dados) e as despesas gerais de gerenciamento (como aplicação de patches e ajuste de escala) associados a cada opção de computação.

  4. Faça experimentos e análises comparativas em um ambiente que não seja de produção para identificar qual opção de computação pode melhor atender às necessidades da workload.

  5. Depois de experimentar e identificar sua nova solução de computação, planeje a migração e valide as métricas de desempenho.

  6. Use ferramentas de monitoramento da AWS, como Amazon CloudWatch e serviços de otimização, como AWS Compute Optimizer para otimizar continuamente os recursos de computação com base em padrões de uso do mundo real.

Recursos

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