COST05-BP03 Executar uma análise completa de cada componente - Pilar da otimização de custos
Orientação para implementaçãoRecursos

COST05-BP03 Executar uma análise completa de cada componente

Observe o custo geral de cada componente para a organização. Calcule o custo total de propriedade considerando o custo de operações e gerenciamento, especialmente ao usar serviços gerenciados pelo provedor de nuvem. O esforço de análise deve refletir o benefício potencial (por exemplo, o tempo gasto na análise é proporcional ao custo do componente).

Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida: Alto

Orientação para implementação

Considere a economia de tempo que permitirá que sua equipe se concentre na retirada de recursos de endividamento técnico, inovação, agregação de valor e criação de diferenciadores de negócios. Por exemplo, talvez você precise mover sem alterações (lift-and-shift) seu ambiente on-premises para a nuvem (também conhecido como redefinir a hospedagem) e otimizá-lo mais tarde. Vale a pena explorar as possíveis economias obtidas com o uso de serviços gerenciados na AWS que removem ou reduzem os custos de licença. Serviços gerenciados na AWS eliminam a sobrecarga operacional e administrativa da manutenção de um serviço, como aplicação de patches ou atualização do sistema operacional, e permitem que você se concentre na inovação e nos negócios.

Uma vez que os serviços gerenciados operam em escala da nuvem, eles podem oferecer menor custo por transação ou serviço. Você pode realizar possíveis otimizações para alcançar alguns benefícios tangíveis sem alterar a arquitetura principal da aplicação. Por exemplo, talvez você queira reduzir o tempo gasto gerenciando instâncias de banco de dados migrando para uma plataforma de banco de dados como serviço, como o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), ou migrando sua aplicação para uma plataforma totalmente gerenciada, como. AWS Elastic Beanstalk

Geralmente, os serviços gerenciados têm atributos que podem ser definidos para garantir capacidade suficiente. Você deve definir e monitorar esses atributos para que sua capacidade em excesso seja mínima e a performance seja maximizada. Você pode modificar os atributos do AWS Managed Services usando o AWS Management Console ou as APIs e os SDKs da AWS para alinhar as necessidades de recursos à demanda em constante mudança. Por exemplo, é possível aumentar ou diminuir o número de nós em um cluster do Amazon EMR (ou um cluster do Amazon Redshift) para aumentar ou reduzir a escala.

Você também pode unir várias instâncias em um recurso da AWS para ativar usos de maior densidade. Por exemplo, é possível provisionar vários bancos de dados pequenos em uma única instância de banco de dados do Amazon Relational Database Service (Amazon RDS). Conforme o uso aumenta, você pode migrar um dos bancos de dados para uma instância de banco de dados do Amazon RDS dedicada usando um processo de snapshot e restauração.

Ao provisionar workloads em serviços gerenciados, é necessário compreender os requisitos de ajuste da capacidade do serviço. Esses requisitos geralmente são tempo, esforço e qualquer impacto na operação normal da workload. O recurso provisionado deve permitir tempo para que as alterações ocorram. Provisione a sobrecarga necessária para permitir isso. O trabalho contínuo necessário para modificar os serviços pode ser reduzido a praticamente zero usando APIs e SDKs integrados a ferramentas de sistema e monitoramento como o Amazon CloudWatch.

Por exemplo, o Amazon RDS, o Amazon Redshift e o Amazon ElastiCache fornecem um serviço de banco de dados gerenciado. O Amazon Athena, o Amazon EMR e o Amazon OpenSearch Service oferecem um serviço de análise gerenciado.

O AMS é um serviço que opera a infraestrutura da AWS em nome de clientes e parceiros empresariais. Ele fornece um ambiente seguro e compatível no qual você pode implantar as workloads. O AMS usa modelos operacionais de nuvem empresarial com automação para permitir que você atenda aos requisitos da organização, migre para a nuvem mais rapidamente e reduza os custos de gerenciamento constantes.

Etapas de implementação

  • Faça um análise rigorosa: usando a lista de componentes, trabalhe com cada componente da maior prioridade para a menor. Para componentes de prioridade maior e mais caros, execute análises adicionais e avalie todas as opções disponíveis e o impacto a longo prazo. Para componentes de prioridade menor, avalie se alterações no uso alterariam a prioridade do componente e, em seguida, execute uma análise do esforço apropriado.

  • Compare recursos gerenciados e não gerenciados: considere o custo operacional dos recursos que você gerencia e compare-os com os recursos gerenciados da AWS. Por exemplo, analise seus bancos de dados em execução em instâncias do Amazon EC2 e compare-os com as opções do Amazon RDS (um serviço gerenciado pela AWS) ou do Amazon EMR em comparação com a execução do Apache Spark no Amazon EC2. Ao migrar de uma workload autogerenciada para uma workload totalmente gerenciada pela AWS, pesquise suas opções com cuidado. Os três fatores mais importantes a serem considerados são o tipo de serviço gerenciado que você deseja usar, o processo que você usará para migrar seus dados e entender o modelo de responsabilidade compartilhada da AWS.

Recursos

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