COST06-BP01 Realizar modelagem de custos - AWS Well-Architected Framework

COST06-BP01 Realizar modelagem de custos

Identifique os requisitos da organização (como as necessidades dos negócios e os compromissos existentes) e realize a modelagem dos custos (custos gerais) da workload e de cada um de seus componentes. Realize atividades de referência para a workload sob diferentes cargas previstas e compare os custos. O esforço de modelagem deve refletir o benefício potencial. Por exemplo, o tempo gasto é proporcional ao custo do componente.

Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida: alto

Orientações para a implementação

Execute a modelagem de custos para sua workload e cada um de seus componentes para entender o equilíbrio entre recursos e encontrar o tamanho correto para cada recurso na workload, considerando um nível específico de performance. O entendimento das considerações de custo pode embasar seu processo de tomada de decisão e caso de negócios organizacional ao avaliar os resultados da realização de valor para a implantação planejada da workload.

Realize atividades de referência para a workload sob diferentes cargas previstas e compare os custos. O esforço de modelagem deve refletir o benefício potencial. Por exemplo, o tempo gasto é proporcional ao custo do componente ou à economia prevista. Para saber as práticas recomendadas, consulte a seção Review do Performance Efficiency Pillar of the AWS Well-Architected Framework.

Por exemplo, para criar a modelagem de custos para uma workload que consista em recursos de computação, o AWS Compute Optimizer pode auxiliar com a modelagem de custos para executar workloads. Ele fornece recomendações de dimensionamento correto para recursos de computação com base no uso histórico. Implante os CloudWatch Agents nas instâncias do Amazon EC2 para coletar métricas de memória que ajudam você com recomendações mais precisas no AWS Compute Optimizer. Essa é a fonte de dados ideal para recursos de computação, pois é um serviço gratuito e utiliza Machine Learning para fazer várias recomendações, dependendo dos níveis de risco.

vários serviços que você pode usar com logs personalizados como fontes de dados para dimensionar adequadamente as operações para outros serviços e componentes da workload, como o AWS Trusted Advisor, o Amazon CloudWatch e o Amazon CloudWatch Logs. O AWS Trusted Advisor confere os recursos e sinaliza os que apresentam baixa utilização, o que pode ajudar você a dimensioná-los corretamente e criar uma modelagem de custo.

Veja a seguir as recomendações para dados e métricas de modelagem de custo:

  • O monitoramento deve refletir com precisão a experiência do usuário. Selecione a granularidade correta para o período e escolha com cuidado o máximo ou o 99º percentil, em vez da média.

  • Selecione a granularidade correta para o período de análise necessário para cobrir todos os ciclos de workload. Por exemplo, se uma análise de duas semanas for realizada, talvez você esteja deixando passar um ciclo de alta utilização, o que pode levar a subprovisionamento.

  • Escolha os serviços da AWS certos para sua workload planejada considerando seus compromissos existentes, modelos de preço selecionados para outras workloads e a capacidade de inovar com maior rapidez e concentrar-se em seu valor comercial principal.

Etapas da implementação

  • Realização de modelagem de custo para os recursos: implante a workload ou uma prova de conceito em uma conta separada com os tipos e tamanhos de recursos específicos a serem testados. Execute a workload com os dados de teste e registre os resultados de saída, junto com os dados de custo da hora em que o teste foi executado. Depois, reimplante a workload ou altere os tipos e tamanhos de recursos e execute novamente o teste. Inclua taxas de licença para todos os produtos que você pode usar com esses recursos e custos de operações estimados (mão de obra ou engenharia) para implantar e gerenciar esses recursos ao criar a modelagem de custo. Considere a modelagem de custo para um período (por hora, diária, anual ou três anos).

Recursos

Documentos relacionados:

Exemplos relacionados: