OPS08-BP01 Analisar métricas de workload - AWS Well-Architected Framework
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OPS08-BP01 Analisar métricas de workload

Depois de implementar a telemetria de aplicações, analise regularmente as métricas coletadas. Embora a latência, as solicitações, os erros e a capacidade (ou cotas) forneçam informações sobre o desempenho do sistema, é fundamental priorizar a análise das métricas de resultados comerciais. Isso garante que você esteja tomando decisões orientadas por dados alinhadas aos seus objetivos de negócios.

Resultado desejado: Insights precisos sobre o desempenho da workload que impulsionam decisões baseadas em dados, garantindo o alinhamento com os objetivos de negócios.

Antipadrões comuns:

  • Análise das métricas isoladamente, sem considerar seu impacto nos resultados comerciais.

  • Confiança excessiva em métricas técnicas e, ao mesmo tempo, marginalização das métricas de negócios.

  • Revisão pouco frequente das métricas, perdendo oportunidades de tomada de decisão em tempo real.

Benefícios de estabelecer esta prática recomendada:

  • Compreensão aprimorada da correlação entre desempenho técnico e resultados comerciais.

  • Processo de tomada de decisão aprimorado baseado em dados em tempo real.

  • Identificação proativa e mitigação de problemas antes que eles afetem os resultados comerciais.

Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida: Médio

Orientação para implementação

Utilize ferramentas como o Amazon CloudWatch para realizar análises métricas. Serviços da AWS como o AWS Cost Anomaly Detection e o Amazon DevOps Guru podem ser usados para detectar anomalias, especialmente quando os limites estáticos são desconhecidos ou quando os padrões de comportamento são mais adequados para a detecção de anomalias.

Etapas da implementação

  1. Analise e revise: Analise e interprete regularmente suas métricas de workload.

    1. Priorize as métricas de resultados comerciais em vez das métricas puramente técnicas.

    2. Entenda a importância de picos, quedas ou padrões em seus dados.

  2. Use o Amazon CloudWatch: Use o Amazon CloudWatch para uma visão centralizada e uma análise aprofundada.

    1. Configure painéis do CloudWatch para visualizar suas métricas e compará-las ao longo do tempo.

    2. Use percentis no CloudWatch para obter uma visão clara da distribuição métrica, o que pode ajudar na definição de SLAs e na compreensão de valores discrepantes.

    3. Configure o AWS Cost Anomaly Detection para identificar padrões incomuns sem depender de limites estáticos.

    4. Implemente a observabilidade entre contas do CloudWatch para monitorar e solucionar problemas de aplicações que abrangem várias contas em uma região.

    5. Use insights métricos do CloudWatch para consultar e analisar dados métricos em contas e regiões, identificando tendências e anomalias.

    6. Aplique matemática métrica do CloudWatch para transformar, agregar ou realizar cálculos em suas métricas para obter insights mais profundos.

  3. Empregue o Amazon DevOps Guru: Incorpore o Amazon DevOps Guru por sua detecção de anomalias aprimorada por machine learning para identificar sinais precoces de problemas operacionais em suas aplicações sem servidor e corrigi-los antes que afetem seus clientes.

  4. Otimize com base em insights: Tome decisões informadas com base em sua análise métrica para ajustar e melhorar as workloads.

Nível de esforço do plano de implementação: Médio

Recursos

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