SUS03-BP03 Otimizar áreas de código que consomem mais tempo ou recursos

Otimize o código que é executado em diferentes componentes de sua arquitetura para minimizar o uso de recursos e, ao mesmo tempo, maximizar a performance.

Práticas comuns que devem ser evitadas:

• Você ignora a otimização de seu código para uso de recursos.

• Normalmente, você responde a problemas de performance aumentando os recursos.

• Seu processo de revisão e desenvolvimento de código não monitora alterações na performance.

Benefícios de implementar esta prática recomendada: o uso eficiente de código minimiza o uso de recursos e melhora a performance.

Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida: Médio

Orientação para implementação

É essencial examinar toda área funcional, incluindo o código referente a uma aplicação projetada para a nuvem, para otimizar o uso de recursos e a performance. Monitore continuamente a performance da workload em ambientes de compilação e na produção e identifique oportunidades para melhorar os trechos cujo uso de recursos é particularmente alto. Adote um processo de revisão regular para identificar erros ou antipadrões dentro do código que usa os recursos ineficazmente. Utilize algoritmos simples e eficientes que produzem os mesmos resultados para seu caso de uso.

Etapas de implementação

• Use uma linguagem de programação eficiente: use um sistema operacional e uma linguagem de programação eficientes para a workload. Para obter detalhes sobre linguagens de programação com eficiência energética (incluindo Rust), consulte Sustentabilidade com o Rust.

• Use um companheiro de codificação de IA: considere usar um companheiro de codificação de IA, como o Amazon CodeWhisperer, para escrever código com eficiência.

• Automatize as revisões de código: ao desenvolver suas workloads, adote um processo de revisão de código automatizado para melhorar a qualidade e identificar erros e práticas não recomendadas.

  • Automatize as revisões de código com o Amazon CodeGuru Reviewer

  • Detectar bugs de simultaneidade com o Amazon CodeGuru

  • Melhorar a qualidade do código para aplicações Python com o Amazon CodeGuru

• Use um criador de perfil de código: use um criador de perfil de código para identificar as áreas de código que gastam mais tempo ou usam mais recursos e as defina como alvos de otimização.

  • Reduzir a pegada de carbono de sua organização com o Amazon CodeGuru Profiler

  • Conceitos básicos do uso de memória em sua aplicação Java com o Amazon CodeGuru Profiler

  • Melhorar a experiência do cliente e reduzir os custos com o Amazon CodeGuru Profiler

• Monitore e otimize: use recursos de monitoramento contínuo para identificar componentes com altos requisitos de recursos ou configuração abaixo do ideal.

  • Substitua os algoritmos com uso intenso de computação por uma versão mais simples e mais eficiente que produza o mesmo resultado.

  • Remova códigos desnecessários, como classificações e formatações.

• Use refatoração ou transformação de código: explore a possibilidade da transformação de código do Amazon Q para manutenção e atualizações de aplicações.

  • Atualizar as versões de idioma com o Amazon Q Code Transformation

  • AWS re:Invent 2023: Automatizar as atualizações e a manutenção de aplicações usando o Amazon Q Code Transformation

Recursos

Documentos relacionados:

• O que é o Amazon CodeGuru Profiler?

• Instâncias FPGA

• Os AWS SDKs em Ferramentas para desenvolver na AWS

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• Melhorar a eficiência do código usando o Amazon CodeGuru Profiler

• AWS re:Invent 2023: Práticas recomendadas para o Amazon CodeWhisperer

• Automatizar revisões de código e recomendações de performance de aplicações com o Amazon CodeGuru

Exemplos relacionados:

• Otimizar código com o Amazon CodeGuru