实验工作流程示例

总体而言，使用 AWS AppConfig 实验创建、运行和结束实验的过程如下：

1. 定义实验目标，包括名称、假设和启动标准。有关更多信息，请参阅 记录你的假设。作为亚马逊的最佳实践，花足够的时间来研究这个问题：最成功的实验有可靠的假设和启动标准。

2. 完成先决条件，包括配置 IAM 权限和安装 AWS AppConfig 代理。有关更多信息，请参阅 步骤 1：配置先决条件。

3. 配置分析平台以捕获实验数据。这可能是 CloudWatch Snowflake、Datadog 或其他。

4. 使用按区域、账户类型或设备等属性筛选用户的规则定义目标受众。有关更多信息，请参阅 指定实验的目标受众。

5. 选择现有特征标志来控制治疗交付。有关更多信息，请参阅 选择实验功能标志。

6. 添加定义对照的治疗方法以及一个或多个要评估的变体。有关更多信息，请参阅 关于对照和治疗。

7. 以 0% 的曝光率开始实验，通过覆盖进行验证，然后在监控指标的同时逐渐增加曝光率。有关更多信息，请参阅 关于运行和监控实验。

8. 在您选择的数据仓库中，分析结果，推出成功的治疗方法，并清理实验。有关更多信息，请参阅 推广成功的治疗方法。

有关 AWS AppConfig 实验过程和任务的更多详细信息，包括带有名为 “为显示的所有产品实现添加到购物车按钮” 的示例实验值的屏幕截图，请参阅。关于中的实验 AWS AppConfig要开始实验，请参阅创建和运行实验。