使用 AWS CLI创建分步扩缩策略 - Application Auto Scaling

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

使用 AWS CLI创建分步扩缩策略

您可以通过使用来执行以下配置任务,为 Application Auto Scaling 创建步进扩展策略。 AWS CLI

  1. 注册可扩展目标。

  2. 在可扩展目标上添加分步扩缩策略。

  3. 为策略创建 CloudWatch 警报。

为简洁起见,本主题中的示例说明了 Amazon ECS 服务的 CLI 命令。要指定不同的可扩展目标,请在 --service-namespace 中指定其命名空间,在 --scalable-dimension 中指定其可扩展维度,并在 --resource-id 中指定其资源 ID。有关每项服务的更多信息和示例,请参阅 AWS 可以与 Application Auto Scaling 一起使用的服务 中的主题。

使用时 AWS CLI,请记住您的命令在 AWS 区域 配置文件中运行。如果您想要在不同的区域中运行命令,可以为配置文件更改默认区域,或者与命令一起使用 --region 参数。

注册可扩展目标

如果您尚未注册,请注册可扩展目标。使用register-scalable-target命令将目标服务中的特定资源注册为可扩展目标。以下示例使用 Application Auto Scaling 注册 Amazon ECS 服务。Application Auto Scaling 可扩展任务的数量,最少 2 个任务,最多 10 个任务。将每个用户输入占位符替换为您自己的信息。

Linux、macOS 或 Unix

aws application-autoscaling register-scalable-target --service-namespace ecs \ --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \ --resource-id service/my-cluster/my-service \ --min-capacity 2 --max-capacity 10

Windows

aws application-autoscaling register-scalable-target --service-namespace ecs --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount --resource-id service/my-cluster/my-service --min-capacity 2 --max-capacity 10

如果成功,该命令会返回可扩展目标的 ARN。

{ "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:region:account-id:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123" }

创建分步扩缩策略

要为可扩展目标创建分步扩展策略,您可以使用以下示例来帮助您入门。

Scale out
为横向扩展(增加容量)创建分步扩展策略
  1. 使用以下cat命令将步进扩展策略配置存储在主目录中名为config.json的 JSON 文件中。以下是一个配置示例,其调整类型为PercentChangeInCapacity,该配置根据以下步骤调整(假设 CloudWatch 警报阈值为 70)来增加可扩展目标的容量:

    • 当指标值大于或等于 70 但小于 85 时,将容量增加 10%

    • 当指标值大于或等于 85 但小于 95 时,将容量增加 20%

    • 当指标值大于或等于 95 时,将容量增加 30%

    $ cat ~/config.json { "AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity", "MetricAggregationType": "Average", "Cooldown": 60, "MinAdjustmentMagnitude": 1, "StepAdjustments": [ { "MetricIntervalLowerBound": 0.0, "MetricIntervalUpperBound": 15.0, "ScalingAdjustment": 10 }, { "MetricIntervalLowerBound": 15.0, "MetricIntervalUpperBound": 25.0, "ScalingAdjustment": 20 }, { "MetricIntervalLowerBound": 25.0, "ScalingAdjustment": 30 } ] }

    有关更多信息,请参阅《App licati StepScalingPolicyConfigurationon Auto Scaling API 参考》中的。

  2. 使用以下put-scaling-policy命令以及您创建config.json的文件来创建名为的扩展策略my-step-scaling-policy

    Linux、macOS 或 Unix

    aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace ecs \ --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \ --resource-id service/my-cluster/my-service \ --policy-name my-step-scaling-policy --policy-type StepScaling \ --step-scaling-policy-configuration file://config.json

    Windows

    aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace ecs --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount --resource-id service/my-cluster/my-service --policy-name my-step-scaling-policy --policy-type StepScaling --step-scaling-policy-configuration file://config.json

    输出包括作为策略唯一名称的 ARN。你需要它来为你的策略创建 CloudWatch 警报。

    { "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:123456789012:scalingPolicy:ac542982-cbeb-4294-891c-a5a941dfa787:resource/ecs/service/my-cluster/my-service:policyName/my-step-scaling-policy" }
Scale in
为缩小规模(减少容量)创建分步扩展策略
  1. 使用以下cat命令将步进扩展策略配置存储在主目录中名为config.json的 JSON 文件中。以下是一个配置示例,其调整类型为ChangeInCapacity,根据以下步骤调整(假设 CloudWatch 警报阈值为 50),该配置会降低可扩展目标的容量:

    • 当指标值小于或等于 50 但大于 40 时,将容量减少 1

    • 当指标值小于或等于 40 但大于 30 时,将容量减少 2

    • 当指标值小于或等于 30 时,将容量减少 3

    $ cat ~/config.json { "AdjustmentType": "ChangeInCapacity", "MetricAggregationType": "Average", "Cooldown": 60, "StepAdjustments": [ { "MetricIntervalUpperBound": 0.0, "MetricIntervalLowerBound": -10.0, "ScalingAdjustment": -1 }, { "MetricIntervalUpperBound": -10.0, "MetricIntervalLowerBound": -20.0, "ScalingAdjustment": -2 }, { "MetricIntervalUpperBound": -20.0, "ScalingAdjustment": -3 } ] }

    有关更多信息,请参阅《App licati StepScalingPolicyConfigurationon Auto Scaling API 参考》中的。

  2. 使用以下put-scaling-policy命令以及您创建config.json的文件来创建名为的扩展策略my-step-scaling-policy

    Linux、macOS 或 Unix

    aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace ecs \ --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \ --resource-id service/my-cluster/my-service \ --policy-name my-step-scaling-policy --policy-type StepScaling \ --step-scaling-policy-configuration file://config.json

    Windows

    aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace ecs --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount --resource-id service/my-cluster/my-service --policy-name my-step-scaling-policy --policy-type StepScaling --step-scaling-policy-configuration file://config.json

    输出包括作为策略唯一名称的 ARN。你需要它来为你的策略创建 CloudWatch 警报。

    { "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:123456789012:scalingPolicy:ac542982-cbeb-4294-891c-a5a941dfa787:resource/ecs/service/my-cluster/my-service:policyName/my-step-scaling-policy" }

创建调用扩缩策略的警报

最后,使用以下 CloudWatch put-metric-alarm命令创建警报,以便与步进缩放策略一起使用。在本示例中,您将根据平均 CPU 利用率发出警报。如果警报在至少两个连续 60 秒的评估期间达到 70% 的阈值,则它将被配置为处于 ALARM 状态。要指定其他 CloudWatch 指标或使用您自己的自定义指标,请在中指定其名称,在中--metric-name指定其命名空间--namespace

Linux、macOS 或 Unix

aws cloudwatch put-metric-alarm --alarm-name Step-Scaling-AlarmHigh-ECS:service/my-cluster/my-service \ --metric-name CPUUtilization --namespace AWS/ECS --statistic Average \ --period 60 --evaluation-periods 2 --threshold 70 \ --comparison-operator GreaterThanOrEqualToThreshold \ --dimensions Name=ClusterName,Value=default Name=ServiceName,Value=sample-app-service \ --alarm-actions PolicyARN

Windows

aws cloudwatch put-metric-alarm --alarm-name Step-Scaling-AlarmHigh-ECS:service/my-cluster/my-service --metric-name CPUUtilization --namespace AWS/ECS --statistic Average --period 60 --evaluation-periods 2 --threshold 70 --comparison-operator GreaterThanOrEqualToThreshold --dimensions Name=ClusterName,Value=default Name=ServiceName,Value=sample-app-service --alarm-actions PolicyARN

描述分步扩缩策略

您可以使用以下describe-scaling-policies命令描述指定服务命名空间的所有扩展策略。

aws application-autoscaling describe-scaling-policies --service-namespace ecs

您可以使用 --query 参数将结果筛选为仅步进扩展策略。有关 query 的语法的更多信息,请参阅 AWS Command Line Interface 用户指南中的控制 AWS CLI的命令输出

Linux、macOS 或 Unix

aws application-autoscaling describe-scaling-policies --service-namespace ecs \ --query 'ScalingPolicies[?PolicyType==`StepScaling`]'

Windows

aws application-autoscaling describe-scaling-policies --service-namespace ecs --query "ScalingPolicies[?PolicyType==`StepScaling`]"

下面是示例输出。

[ { "PolicyARN": "PolicyARN", "StepScalingPolicyConfiguration": { "MetricAggregationType": "Average", "Cooldown": 60, "StepAdjustments": [ { "MetricIntervalLowerBound": 0.0, "MetricIntervalUpperBound": 15.0, "ScalingAdjustment": 1 }, { "MetricIntervalLowerBound": 15.0, "MetricIntervalUpperBound": 25.0, "ScalingAdjustment": 2 }, { "MetricIntervalLowerBound": 25.0, "ScalingAdjustment": 3 } ], "AdjustmentType": "ChangeInCapacity" }, "PolicyType": "StepScaling", "ResourceId": "service/my-cluster/my-service", "ServiceNamespace": "ecs", "Alarms": [ { "AlarmName": "Step-Scaling-AlarmHigh-ECS:service/my-cluster/my-service", "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:region:012345678910:alarm:Step-Scaling-AlarmHigh-ECS:service/my-cluster/my-service" } ], "PolicyName": "my-step-scaling-policy", "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount", "CreationTime": 1515024099.901 } ]

删除分步扩缩策略

当您不再需要某个步进扩展策略时,可将其删除。要同时删除扩展策略和 CloudWatch 警报,请完成以下任务。

删除您的扩展策略

使用以下 delete-scaling-policy 命令。

Linux、macOS 或 Unix

aws application-autoscaling delete-scaling-policy --service-namespace ecs \ --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \ --resource-id service/my-cluster/my-service \ --policy-name my-step-scaling-policy

Windows

aws application-autoscaling delete-scaling-policy --service-namespace ecs --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount --resource-id service/my-cluster/my-service --policy-name my-step-scaling-policy
删除 CloudWatch 警报

使用 delete-alarms 命令。您可以一次删除一个或多个警报。例如,使用以下命令可删除 Step-Scaling-AlarmHigh-ECS:service/my-cluster/my-serviceStep-Scaling-AlarmLow-ECS:service/my-cluster/my-service 警报:

aws cloudwatch delete-alarms --alarm-name Step-Scaling-AlarmHigh-ECS:service/my-cluster/my-service Step-Scaling-AlarmLow-ECS:service/my-cluster/my-service