本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。
在中管理数据一致性 CloudTrail
CloudTrail 使用一种名为最终一致性的
您在设计应用程序时,必须考虑到这些可能的延迟。确保应用程序可以按预期工作,即使在一个位置进行的更改不能立即在其他位置可见。此类更改包括创建或更新跟踪或事件数据存储、更新事件选择器,以及启动或停止日志记录。创建或更新跟踪或事件数据存储时,会根据最新的已知配置将日志传 CloudTrail 送到 S3 存储桶或事件数据存储,直到更改传播到所有位置。
有关这会如何影响其他人的更多信息 AWS 服务,请参阅以下资源:
-
亚马逊 Dynam oDB:DynamoDB 的一致性模型是什么?
在 DynamoDB 中,以及亚马逊 FAQ DynamoDB 开发者指南中的读取一致性。 -
亚马逊 EC2:《亚马逊弹性计算云API参考》中的最终一致性。
-
亚马逊 EMR:在AWS 大数据博客中使用 Amazon S3 和 Amazon Elastic MapReduce 处理ETL工作流程时确保一致
性。 -
AWS Identity and Access Management (IAM): 我所做的更改并不总是立即显示在《IAM用户指南》中。
-
Amazon Redshift:《Amazon Redshift 数据库开发人员指南》中的管理数据一致性。
-
Amazon S3:《Amazon Simple Storage Service 用户指南》中的 Amazon S3 数据一致性模型。