查看批量推理作业的结果

批量推理任务完成后Completed，您可以从任务创建期间指定的 Amazon S3 存储桶中的文件中提取批量推理任务的结果。S3 存储桶包含以下文件：

1. Amazon Bedrock 会为每个输入JSONL文件生成一个输出JSONL文件。输出文件包含模型针对每个输入的输出，格式如下。在推理出现错误的任何行中，error 对象都会替换 modelOutput 字段。modelOutputJSON对象的格式与您在InvokeModel响应中使用的模型body字段相匹配。有关更多信息，请参阅 根基模型的推理参数。

   { "recordId" : "11 character alphanumeric string", "modelInput": {JSON body}, "modelOutput": {JSON body} }

   以下示例显示了可能的输出文件。

   { "recordId" : "3223593EFGH", "modelInput" : {"inputText": "Roses are red, violets are"}, "modelOutput" : {'inputTextTokenCount': 8, 'results': [{'tokenCount': 3, 'outputText': 'blue\n', 'completionReason': 'FINISH'}]}}
   { "recordId" : "1223213ABCD", "modelInput" : {"inputText": "Hello world"}, "error" : {"errorCode" : 400, "errorMessage" : "bad request" }}

2. 包含批量推理作业摘要的 manifest.json.out 文件。

   {
       "totalRecordCount" : number, 
       "processedRecordCount" : number,
       "successRecordCount": number,
       "errorRecordCount": number,
       "inputTokenCount": number, // For embedding/text to text models
       "outputTokenCount" : number, // For text to text models 
       "outputImgCount512x512pStep50": number, // For text to image models 
       "outputImgCount512x512pStep150" : number, // For text to image models 
       "outputImgCount512x896pStep50" : number, // For text to image models 
       "outputImgCount512x896pStep150" : number // For text to image models 
   }