使用 Amazon Bedrock 和 Step Functions 构建和编排生成式人工智能应用程序

以下代码示例展示了如何使用 Amazon Bedrock 和 Step Functions 构建和编排生成式人工智能应用程序。

Python

SDK适用于 Python (Boto3)

Amazon Bedrock Serverless Prompt Chaining 场景演示了如何使用 A AWS Step Functionsmazon Bedrock 和来构建和编排复杂、无服务器且高度https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents.html可扩展的生成式 AI 应用程序。它包含以下工作示例：

• 为文学博客撰写一份对给定小说的分析。此示例说明了一个简单的、按顺序排列的提示链。

• 生成有关给定主题的短篇小说。此示例说明了 AI 如何以迭代方式处理其先前生成的项目列表。

• 创建前往给定目的地的周末度假行程。此示例说明如何并行处理多个不同的提示。

• 向扮演电影制片人的人类用户推销电影创意。此示例说明了如何使用不同的推理参数对同一个提示进行并行处理，如何回溯到链中的上一个步骤，以及如何将人工输入作为工作流程的一部分。

• 根据用户手头的食材计划膳食。这个例子说明了提示链如何整合两个不同的人工智能对话，两个人工智能角色相互进行辩论以改善最终结果。

• 查找并总结当今最热门的 GitHub 存储库。此示例说明如何链接多个与外部APIs交互的 AI 代理。

有关完整的源代码以及设置和运行说明，请参阅上的完整项目GitHub。

本示例中使用的服务

• Amazon Bedrock

• Amazon Bedrock 运行时系统

• Amazon 基岩代理商

• Amazon 基岩代理运行时

• Step Functions

有关 AWS SDK开发者指南和代码示例的完整列表，请参阅将 Amazon Bedrock 与 AWS SDK。本主题还包括有关入门的信息以及有关先前SDK版本的详细信息。