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Stability AI 模型
此部分介绍 Stability AI 模型的请求参数和响应字段。使用此信息通过InvokeModel操作对稳定性 AI 模型进行推理调用。此部分还包括 Python 代码示例,该示例展示了如何调用 Stability AI 模型。要在推理操作中使用模型,您需要相关模型的模型 ID。要获取模型 ID,请参阅 Amazon Bedrock 中支持的根基模型。有些模型还能与 Converse API 配合使用。要查看 Converse API 是否支持特定的 Stability AI 模型,请参阅支持的模型和模型功能。有关更多代码示例,请参阅 使用 Amazon Bedrock 的代码示例 AWS SDKs。
Amazon Bedrock 中的基础模型支持输入和输出模态,这些模态因模型而异。要查看 Stability AI 模型支持的模态,请参阅 Amazon Bedrock 中支持的根基模型。要查看 Stability AI 模型支持哪些 Amazon Bedrock 功能,请参阅 Amazon Bedrock 中支持的根基模型。要查看稳定性 AI 模型在哪些AWS区域可用,请参阅Amazon Bedrock 中支持的根基模型。
使用 Stability AI 模型进行推理调用时,您可以为模型创建提示。有关为 Amazon Bedrock 支持的模型创建提示的一般信息,请参阅 提示工程概念。有关 Stability AI 的特定提示信息,请参阅 Stability AI 提示工程指南
支持的模型和图像服务
Amazon Bedrock 支持以下 Stability AI 模型和图像服务。
注意
正在逐步停止提供对所有其他 Stability AI 模型的支持。
| 模型 | 使用案例 | 示例 |
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一家奢侈品牌借助 Stable Image Ultra 为其最新系列打造杂志内页所需的惊艳视觉大片,确保呈现出与其高标准相契合的尊贵质感。 |
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游戏开发团队使用 SD3 .5 Large 来创建详细的环境纹理和角色概念,从而加快他们的创作流程。 |
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一家在线零售商使用Stable Image Core为新到货快速生成产品图片,从而使其能够更快地发布商品并保留其目录 up-to-date。 |
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一家媒体公司使用搜索并重新着色、风格迁移及背景去除功能,生成多种图像变体以用于广告活动。 |