什么是 AWS Clean Rooms？ - AWS Clean Rooms
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

什么是 AWS Clean Rooms？

AWS Clean Rooms 帮助您和您的合作伙伴对您的集体数据集进行分析和协作，以获得新的见解，而无需互相透露基础数据。您可以使用 AWS Clean Rooms安全的协作工作空间在几分钟内创建自己的干净室，只需几个步骤即可开始分析您的集体数据集。您可以选择要与之协作的合作伙伴，选择他们的数据集并为参与者配置限制。

借助 AWS Clean Rooms，您可以与成千上万家已经在使用的公司进行协作 AWS。协作不需要将数据移出 AWS 或加载到另一个平台。运行查询时，会从数据的原始位置 AWS Clean Rooms 读取数据，并应用内置的分析规则来帮助您保持对查询数据的控制。

AWS Clean Rooms 提供您可以配置的内置数据访问控制和审计支持控件。这些控制包括：

  • 用于限制SQL查询和提供输出约束的@@ 分析规则

  • 用于即使在处理查询时也能保持数据加密以遵守严格的数据处理策略的 Clean Rooms 计算加密

  • 用于查看查询并帮助支持审计查询日志

  • 差异隐私，可防止用户识别尝试。 AWS Clean Rooms 差异隐私是一项完全托管的功能，它通过数学支持的技术和直观的控件来保护用户的隐私，您只需点击几下即可应用这些技术和直观的控件。

  • AWS Clean Rooms 机器学习允许双方识别其数据中的相似用户，而无需彼此共享数据。第一方通过其训练数据创建并配置一个相似模型。然后，将种子数据带到协作中，以创建类似于训练数据的相似区段。

以下视频解释了更多相关信息 AWS Clean Rooms。

你是首次 AWS Clean Rooms 使用吗？

如果您是首次使用 AWS Clean Rooms，我们建议您先阅读以下章节：

如何 AWS Clean Rooms 运作

在中 AWS Clean Rooms，您可以创建协作并添加要邀请的人，或者通过创建成员资格来加入受邀加入的协作。 AWS 账户 然后，您可以链接您的用例所需的数据资源：事件数据的配置表、用于机器学习建模的配置模型或用于实体解析的 ID 命名空间。您可以选择创建或批准分析模板，以便事先就协作中要允许的确切查询达成一致。最后，您可以通过对配置的表运行SQL查询、在 ID 映射表中执行实体解析或使用 ML 建模生成相似的受众细分来分析联合数据。

下图说明了 AWS Clean Rooms 工作原理。

解释 AWS Clean Rooms 工作原理的图表

以下内容与 AWS 服务 以下内容有关 AWS Clean Rooms：

正在访问 AWS Clean Rooms

您可以 AWS Clean Rooms 通过以下选项进行访问：

的定价 AWS Clean Rooms

有关定价信息，请参阅 AWS Clean Rooms 定价。

的账单 AWS Clean Rooms

AWS Clean Rooms 使协作创建者能够配置哪个成员为协作中的查询计算费用付费。

大多数情况下，可以查询的成员和为查询计算费用付费的成员是相同的人。但是，如果可以查询的成员和为查询计算费用付费的成员不同，则当可以查询的成员针对自己的成员身份资源运行查询时，将按支付查询计算费用的成员的成员身份资源计费。

支付查询计算费用的成员在其 CloudTrail 事件历史记录中看不到任何正在运行的查询的事件，因为付款人既不是运行查询的人，也不是运行查询所针对的资源的所有者。不过，对于可以在协作中运行查询的成员运行的所有查询，付款人将会看到针对其成员资源生成的账单。

有关如何创建协作和配置支付查询计算费用的成员的更多信息，请参阅创建协作。