Athena 使用示例 AWS CLI

以下代码示例向您展示了如何使用 AWS Command Line Interface 与 Athena 配合使用来执行操作和实现常见场景。

操作是大型程序的代码摘录，必须在上下文中运行。您可以通过操作了解如何调用单个服务函数，还可以通过函数相关场景的上下文查看操作。

每个示例都包含一个指向完整源代码的链接，您可以从中找到有关如何在上下文中设置和运行代码的说明。

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以下代码示例演示如何使用 batch-get-named-query。

AWS CLI

返回有关多个查询的信息

以下batch-get-named-query示例返回有关具有指定值的命名查询的信息 IDs。


aws athena batch-get-named-query \
    --named-query-ids a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111 a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222 a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE33333

输出：


{
    "NamedQueries": [
        {
            "Name": "Flights Select Query",
            "Description": "Sample query to get the top 10 airports with the most number of departures since 2000",
            "Database": "sampledb",
            "QueryString": "SELECT origin, count(*) AS total_departures\nFROM\nflights_parquet\nWHERE year >= '2000'\nGROUP BY origin\nORDER BY total_departures DESC\nLIMIT 10;",
            "NamedQueryId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111",
            "WorkGroup": "primary"
        },
        {
            "Name": "Load flights table partitions",
            "Description": "Sample query to load flights table partitions using MSCK REPAIR TABLE statement",
            "Database": "sampledb",
            "QueryString": "MSCK REPAIR TABLE flights_parquet;",
            "NamedQueryId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222",
            "WorkGroup": "primary"
        },
        {
            "Name": "CloudFront Select Query",
            "Description": "Sample query to view requests per operating system during a particular time frame",
            "Database": "sampledb",
            "QueryString": "SELECT os, COUNT(*) count FROM cloudfront_logs WHERE date BETWEEN date '2014-07-05' AND date '2014-08-05' GROUP BY os;",
            "NamedQueryId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE33333",
            "WorkGroup": "primary"
        }
    ],
    "UnprocessedNamedQueryIds": []
}

有关更多信息，请参阅《Amazon Athena 用户指南》中的使用 Amazon Athena 运行 SQL 查询。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考BatchGetNamedQuery中的。

以下代码示例演示如何使用 batch-get-query-execution。

AWS CLI

返回有关一个或多个查询执行的信息

以下batch-get-query-execution示例返回具有指定查询的查询的查询执行信息 IDs。


aws athena batch-get-query-execution \
    --query-execution-ids a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111 a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222

输出：


{
    "QueryExecutions": [
        {
            "QueryExecutionId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111",
            "Query": "create database if not exists webdata",
            "StatementType": "DDL",
            "ResultConfiguration": {
                "OutputLocation": "s3://amzn-s3-demo-bucket/a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111.txt"
            },
            "QueryExecutionContext": {},
            "Status": {
                "State": "SUCCEEDED",
                "SubmissionDateTime": 1593470720.592,
                "CompletionDateTime": 1593470720.902
            },
            "Statistics": {
                "EngineExecutionTimeInMillis": 232,
                "DataScannedInBytes": 0,
                "TotalExecutionTimeInMillis": 310,
            "ResultConfiguration": {

                "QueryQueueTimeInMillis": 50,
                "ServiceProcessingTimeInMillis": 28
            },
            "WorkGroup": "AthenaAdmin"
        },
        {
            "QueryExecutionId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222",
            "Query": "select date, location, browser, uri, status from cloudfront_logs where method = 'GET' and status = 200 and location like 'SFO%' limit 10",
            "StatementType": "DML",
            "ResultConfiguration": {
                "OutputLocation": "s3://amzn-s3-demo-bucket/a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222.csv"
            },
            "QueryExecutionContext": {
                "Database": "mydatabase",
                "Catalog": "awsdatacatalog"
            },
            "Status": {
                "State": "SUCCEEDED",
                "SubmissionDateTime": 1593469842.665,
                "CompletionDateTime": 1593469846.486
            },
            "Statistics": {
                "EngineExecutionTimeInMillis": 3600,
                "DataScannedInBytes": 203089,
                "TotalExecutionTimeInMillis": 3821,
                "QueryQueueTimeInMillis": 267,
                "QueryPlanningTimeInMillis": 1175
            },
            "WorkGroup": "AthenaAdmin"
        }
    ],
    "UnprocessedQueryExecutionIds": []
}

有关更多信息，请参阅《Amazon Athena 用户指南》中的使用 Amazon Athena 运行 SQL 查询。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考BatchGetQueryExecution中的。

以下代码示例演示如何使用 create-data-catalog。

AWS CLI

创建数据目录

以下 create-data-catalog 示例创建 dynamo_db_catalog 数据目录。


aws athena create-data-catalog \
    --name dynamo_db_catalog \
    --type LAMBDA \
    --description "DynamoDB Catalog" \
    --parameters function=arn:aws:lambda:us-west-2:111122223333:function:dynamo_db_lambda

此命令不生成任何输出。要查看结果，请使用 aws athena get-data-catalog --name dynamo_db_catalog。

有关更多信息，请参阅 Amazon Athena 用户指南 create-data-catalog中的注册目录：。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考CreateDataCatalog中的。

以下代码示例演示如何使用 create-named-query。

AWS CLI

创建命名查询

以下 create-named-query 示例在 AthenaAdmin 工作组中创建一个已保存的查询，查询 flights_parquet 表中 2016 年 1 月从西雅图飞往纽约的航班，这些航班的起飞和到达时间都延误了十分钟以上。由于表中的机场代码值是包含双引号的字符串（例如，“SEA”），因此使用反斜杠转义，并用单引号扩起。


aws athena create-named-query \
    --name "SEA to JFK delayed flights Jan 2016" \
    --description "Both arrival and departure delayed more than 10 minutes." \
    --database sampledb \
    --query-string "SELECT flightdate, carrier, flightnum, origin, dest, depdelayminutes, arrdelayminutes FROM sampledb.flights_parquet WHERE yr = 2016 AND month = 1 AND origin = '\"SEA\"' AND dest = '\"JFK\"' AND depdelayminutes > 10 AND arrdelayminutes > 10" \
    --work-group AthenaAdmin

输出：


{
    "NamedQueryId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111"
}

有关更多信息，请参阅《Amazon Athena 用户指南》中的使用 Amazon Athena 运行 SQL 查询。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考CreateNamedQuery中的。

以下代码示例演示如何使用 create-work-group。

AWS CLI

创建工作组

以下 create-work-group 示例创建一个名为 Data_Analyst_Group 的工作组，具有查询结果的输出位置 s3://amzn-s3-demo-bucket。该命令创建一个覆盖客户端配置设置的工作组，其中包括查询结果的输出位置。该命令还启用 CloudWatch 指标，并向工作组添加三个键值标签对，以将其与其他工作组区分开来。请注意，--configuration 参数在分隔其选项的逗号前没有空格。


aws athena create-work-group \
    --name Data_Analyst_Group \
    --configuration ResultConfiguration={OutputLocation="s3://amzn-s3-demo-bucket"},EnforceWorkGroupConfiguration="true",PublishCloudWatchMetricsEnabled="true" \
    --description "Workgroup for data analysts" \
    --tags Key=Division,Value=West Key=Location,Value=Seattle Key=Team,Value="Big Data"

此命令不生成任何输出。要查看结果，请使用 aws athena get-work-group --work-group Data_Analyst_Group。

有关更多信息，请参阅《Amazon Athena 用户指南》中的管理工作组。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考CreateWorkGroup中的。

以下代码示例演示如何使用 delete-data-catalog。

AWS CLI

删除数据目录

以下 delete-data-catalog 示例删除 UnusedDataCatalog 数据目录。


aws athena delete-data-catalog \
    --name UnusedDataCatalog

此命令不生成任何输出。

有关更多信息，请参阅 Amazon Athena 用户指南 delete-data-catalog中的删除目录：。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考DeleteDataCatalog中的。

以下代码示例演示如何使用 delete-named-query。

AWS CLI

删除命名查询

以下 delete-named-query 示例删除具有指定 ID 的命名查询。


aws athena delete-named-query \
    --named-query-id a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111

此命令不生成任何输出。

有关更多信息，请参阅《Amazon Athena 用户指南》中的使用 Amazon Athena 运行 SQL 查询。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考DeleteNamedQuery中的。

以下代码示例演示如何使用 delete-work-group。

AWS CLI

删除工作组

以下 delete-work-group 示例删除 TeamB 工作组。


aws athena delete-work-group \
    --work-group TeamB

此命令不生成任何输出。要确认删除，请使用 aws athena list-work-groups。

有关更多信息，请参阅《Amazon Athena 用户指南》中的管理工作组。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考DeleteWorkGroup中的。

以下代码示例演示如何使用 get-data-catalog。

AWS CLI

返回有关数据目录的信息

以下 get-data-catalog 示例返回有关 dynamo_db_catalog 数据目录的信息。


aws athena get-data-catalog \
    --name dynamo_db_catalog

输出：


{
    "DataCatalog": {
        "Name": "dynamo_db_catalog",
        "Description": "DynamoDB Catalog",
        "Type": "LAMBDA",
        "Parameters": {
            "catalog": "dynamo_db_catalog",
            "metadata-function": "arn:aws:lambda:us-west-2:111122223333:function:dynamo_db_lambda",
            "record-function": "arn:aws:lambda:us-west-2:111122223333:function:dynamo_db_lambda"
        }
    }
}

有关更多信息，请参阅 Amazon Athena 用户指南 get-data-catalog中的显示目录详情：。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考GetDataCatalog中的。

以下代码示例演示如何使用 get-database。

AWS CLI

返回有关数据目录中数据库的信息

以下 get-database 示例返回有关 AwsDataCatalog 数据目录中 sampledb 数据库的信息。


aws athena get-database \
    --catalog-name AwsDataCatalog \
    --database-name sampledb

输出：


{
    "Database": {
        "Name": "sampledb",
        "Description": "Sample database",
        "Parameters": {
            "CreatedBy": "Athena",
            "EXTERNAL": "TRUE"
        }
    }
}

有关更多信息，请参阅《Amazon Athena 用户指南》中的显示数据库详细信息：get-database。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考GetDatabase中的。

以下代码示例演示如何使用 get-named-query。

AWS CLI

返回命名查询

以下 get-named-query 示例返回有关具有指定 ID 的查询的信息。


aws athena get-named-query \
    --named-query-id a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111

输出：


{
    "NamedQuery": {
        "Name": "CloudFront Logs - SFO",
        "Description": "Shows successful GET request data for SFO",
        "Database": "default",
        "QueryString": "select date, location, browser, uri, status from cloudfront_logs where method = 'GET' and status = 200 and location like 'SFO%' limit 10",
        "NamedQueryId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111",
        "WorkGroup": "AthenaAdmin"
    }
}

有关更多信息，请参阅《Amazon Athena 用户指南》中的使用 Amazon Athena 运行 SQL 查询。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考GetNamedQuery中的。

以下代码示例演示如何使用 get-query-execution。

AWS CLI

返回有关查询执行的信息

以下 get-query-execution 示例返回有关具有指定查询 ID 的查询的信息。


aws athena get-query-execution \
    --query-execution-id a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111

输出：


{
    "QueryExecution": {
        "QueryExecutionId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111",
        "Query": "select date, location, browser, uri, status from cloudfront_logs where method = 'GET
' and status = 200 and location like 'SFO%' limit 10",
        "StatementType": "DML",
        "ResultConfiguration": {
            "OutputLocation": "s3://amzn-s3-demo-bucket/a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111.csv"
        },
        "QueryExecutionContext": {
            "Database": "mydatabase",
            "Catalog": "awsdatacatalog"
        },
        "Status": {
            "State": "SUCCEEDED",
            "SubmissionDateTime": 1593469842.665,
            "CompletionDateTime": 1593469846.486
        },
        "Statistics": {
            "EngineExecutionTimeInMillis": 3600,
            "DataScannedInBytes": 203089,
            "TotalExecutionTimeInMillis": 3821,
            "QueryQueueTimeInMillis": 267,
            "QueryPlanningTimeInMillis": 1175
        },
        "WorkGroup": "AthenaAdmin"
    }
}

有关更多信息，请参阅《Amazon Athena 用户指南》中的使用 Amazon Athena 运行 SQL 查询。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考GetQueryExecution中的。

以下代码示例演示如何使用 get-query-results。

AWS CLI

返回查询结果

以下 get-query-results 示例返回具有指定查询 ID 的查询的结果。


aws athena get-query-results \
    --query-execution-id a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111

输出：


{
    "ResultSet": {
        "Rows": [
            {
                "Data": [
                    {
                        "VarCharValue": "date"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "location"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "browser"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "uri"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "status"
                    }
                ]
            },
            {
                "Data": [
                    {
                        "VarCharValue": "2014-07-05"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "SFO4"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "Safari"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "/test-image-2.jpeg"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "200"
                    }
                ]
            },
            {
                "Data": [
                    {
                        "VarCharValue": "2014-07-05"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "SFO4"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "Opera"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "/test-image-2.jpeg"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "200"
                    }
                ]
            },
            {
                "Data": [
                    {
                        "VarCharValue": "2014-07-05"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "SFO4"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "Firefox"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "/test-image-3.jpeg"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "200"
                    }
                ]
            },
            {
                "Data": [
                    {
                        "VarCharValue": "2014-07-05"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "SFO4"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "Lynx"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "/test-image-3.jpeg"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "200"
                    }
                ]
            },
            {
                "Data": [
                    {
                        "VarCharValue": "2014-07-05"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "SFO4"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "IE"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "/test-image-2.jpeg"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "200"
                    }
                ]
            },
            {
                "Data": [
                    {
                        "VarCharValue": "2014-07-05"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "SFO4"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "Opera"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "/test-image-1.jpeg"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "200"
                    }
                ]
            },
            {
                "Data": [
                    {
                        "VarCharValue": "2014-07-05"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "SFO4"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "Chrome"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "/test-image-3.jpeg"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "200"
                    }
                ]
            },
            {
                "Data": [
                    {
                        "VarCharValue": "2014-07-05"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "SFO4"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "Firefox"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "/test-image-2.jpeg"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "200"
                    }
                ]
            },
            {
                "Data": [
                    {
                        "VarCharValue": "2014-07-05"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "SFO4"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "Chrome"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "/test-image-3.jpeg"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "200"
                    }
                ]
            },
            {
                "Data": [
                    {
                        "VarCharValue": "2014-07-05"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "SFO4"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "IE"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "/test-image-2.jpeg"
                    },
                    {
                        "VarCharValue": "200"
                    }
                ]
            }
        ],
        "ResultSetMetadata": {
            "ColumnInfo": [
                {
                    "CatalogName": "hive",
                    "SchemaName": "",
                    "TableName": "",
                    "Name": "date",
                    "Label": "date",
                    "Type": "date",
                    "Precision": 0,
                    "Scale": 0,
                    "Nullable": "UNKNOWN",
                    "CaseSensitive": false
                },
                {
                    "CatalogName": "hive",
                    "SchemaName": "",
                    "TableName": "",
                    "Name": "location",
                    "Label": "location",
                    "Type": "varchar",
                    "Precision": 2147483647,
                "Data": [

                    "Scale": 0,
                    "Nullable": "UNKNOWN",
                    "CaseSensitive": true
                },
                {
                    "CatalogName": "hive",
                    "SchemaName": "",
                    "TableName": "",
                    "Name": "browser",
                    "Label": "browser",
                    "Type": "varchar",
                    "Precision": 2147483647,
                    "Scale": 0,
                    "Nullable": "UNKNOWN",
                    "CaseSensitive": true
                },
                {
                    "CatalogName": "hive",
                    "SchemaName": "",
                    "TableName": "",
                    "Name": "uri",
                    "Label": "uri",
                    "Type": "varchar",
                    "Precision": 2147483647,
                    "Scale": 0,
                    "Nullable": "UNKNOWN",
                    "CaseSensitive": true
                },
                {
                    "CatalogName": "hive",
                    "SchemaName": "",
                    "TableName": "",
                    "Name": "status",
                    "Label": "status",
                    "Type": "integer",
                    "Precision": 10,
                    "Scale": 0,
                    "Nullable": "UNKNOWN",
                    "CaseSensitive": false
                }
            ]
        }
    },
    "UpdateCount": 0
}

有关更多信息，请参阅《Amazon Athena 用户指南》中的使用查询结果、输出文件和查询历史记录。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考GetQueryResults中的。

以下代码示例演示如何使用 get-table-metadata。

AWS CLI

返回有关表的元数据信息

以下 get-table-metadata 示例从 AwsDataCatalog 数据目录的 sampledb 数据库返回有关 counties 表的元数据信息，包括列名及其数据类型。


aws athena get-table-metadata \
    --catalog-name AwsDataCatalog \
    --database-name sampledb \
    --table-name counties

输出：


{
    "TableMetadata": {
        "Name": "counties",
        "CreateTime": 1593559968.0,
        "LastAccessTime": 0.0,
        "TableType": "EXTERNAL_TABLE",
        "Columns": [
            {
                "Name": "name",
                "Type": "string",
                "Comment": "from deserializer"
            },
            {
                "Name": "boundaryshape",
                "Type": "binary",
                "Comment": "from deserializer"
            },
            {
                "Name": "motto",
                "Type": "string",
                "Comment": "from deserializer"
            },
            {
                "Name": "population",
                "Type": "int",
                "Comment": "from deserializer"
            }
        ],
        "PartitionKeys": [],
        "Parameters": {
            "EXTERNAL": "TRUE",
            "inputformat": "com.esri.json.hadoop.EnclosedJsonInputFormat",
            "location": "s3://amzn-s3-demo-bucket/json",
            "outputformat": "org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat",
            "serde.param.serialization.format": "1",
            "serde.serialization.lib": "com.esri.hadoop.hive.serde.JsonSerde",
            "transient_lastDdlTime": "1593559968"
        }
    }
}

有关更多信息，请参阅 Amazon Athena 用户指南 get-table-metadata中的显示表格详情：。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考GetTableMetadata中的。

以下代码示例演示如何使用 get-work-group。

AWS CLI

返回有关工作组的信息

以下 get-work-group 示例返回有关 AthenaAdmin 工作组的信息。


aws athena get-work-group \
    --work-group AthenaAdmin

输出：


{
    "WorkGroup": {
        "Name": "AthenaAdmin",
        "State": "ENABLED",
        "Configuration": {
            "ResultConfiguration": {
                "OutputLocation": "s3://amzn-s3-demo-bucket/"
            },
            "EnforceWorkGroupConfiguration": false,
            "PublishCloudWatchMetricsEnabled": true,
            "RequesterPaysEnabled": false
        },
        "Description": "Workgroup for Athena administrators",
        "CreationTime": 1573677174.105
    }
}

有关更多信息，请参阅《Amazon Athena 用户指南》中的管理工作组。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考GetWorkGroup中的。

以下代码示例演示如何使用 list-data-catalogs。

AWS CLI

列出在 Athena 注册的数据目录

以下 list-data-catalogs 示例列出在 Athena 中注册的数据目录。


aws athena list-data-catalogs

输出：


{
    "DataCatalogsSummary": [
        {
            "CatalogName": "AwsDataCatalog",
            "Type": "GLUE"
        },
        {
            "CatalogName": "cw_logs_catalog",
            "Type": "LAMBDA"
        },
        {
            "CatalogName": "cw_metrics_catalog",
            "Type": "LAMBDA"
        }
    ]
}

有关更多信息，请参阅 A mazon Athena 用户 list-data-catalogs指南中的列出注册目录：。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考ListDataCatalogs中的。

以下代码示例演示如何使用 list-databases。

AWS CLI

列出数据目录中的数据库

以下 list-databases 示例列出 AwsDataCatalog 数据目录中的数据库。


aws athena list-databases \
    --catalog-name AwsDataCatalog

输出：


{
    "DatabaseList": [
        {
            "Name": "default"
        },
        {
            "Name": "mydatabase"
        },
        {
            "Name": "newdb"
        },
        {
            "Name": "sampledb",
            "Description": "Sample database",
            "Parameters": {
                "CreatedBy": "Athena",
                "EXTERNAL": "TRUE"
            }
        },
        {
            "Name": "webdata"
        }
    ]
}

有关更多信息，请参阅《Amazon Athena 用户指南》中的列出目录中的数据库：list-databases。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考ListDatabases中的。

以下代码示例演示如何使用 list-named-queries。

AWS CLI

列出工作组的命名查询

以下 list-named-queries 示例列出 AthenaAdmin 工作组的命名查询。


aws athena list-named-queries \
    --work-group AthenaAdmin

输出：


{
    "NamedQueryIds": [
        "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111",
        "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222",
        "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE33333"
    ]
}

有关更多信息，请参阅《Amazon Athena 用户指南》中的使用 Amazon Athena 运行 SQL 查询。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考ListNamedQueries中的。

以下代码示例演示如何使用 list-query-executions。

AWS CLI

列出指定工作组 IDs 中查询的查询

以下list-query-executions示例列出了AthenaAdmin工作组 IDs 中最多十个查询。


aws athena list-query-executions \
    --work-group AthenaAdmin \
    --max-items 10

输出：


{
    "QueryExecutionIds": [
        "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11110",
        "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111",
        "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222",
        "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE33333",
        "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11114",
        "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11115",
        "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11116",
        "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11117",
        "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11118",
        "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11119"
    ],
    "NextToken": "eyJOZXh0VG9rZW4iOiBudWxsLCAiYm90b190cnVuY2F0ZV9hbW91bnQiOiAxMH0="
}

有关更多信息，请参阅《Amazon Athena 用户指南》中的使用查询结果、输出文件和查询历史记录。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考ListQueryExecutions中的。

以下代码示例演示如何使用 list-table-metadata。

AWS CLI

列出数据目录的指定数据库中表的元数据

以下 list-table-metadata 示例返回 AwsDataCatalog 数据目录的 geography 数据库中最多两个表的元数据信息。


aws athena list-table-metadata \
    --catalog-name AwsDataCatalog \
    --database-name geography \
    --max-items 2

输出：


{
    "TableMetadataList": [
        {
            "Name": "country_codes",
            "CreateTime": 1586553454.0,
            "TableType": "EXTERNAL_TABLE",
            "Columns": [
                {
                    "Name": "country",
                    "Type": "string",
                    "Comment": "geo id"
                },
                {
                    "Name": "alpha-2 code",
                    "Type": "string",
                    "Comment": "geo id2"
                },
                {
                    "Name": "alpha-3 code",
                    "Type": "string",
                    "Comment": "state name"
                },
                {
                    "Name": "numeric code",
                    "Type": "bigint",
                    "Comment": ""
                },
                {
                    "Name": "latitude",
                    "Type": "bigint",
                    "Comment": "location (latitude)"
                },
                {
                    "Name": "longitude",
                    "Type": "bigint",
                    "Comment": "location (longitude)"
                }
            ],
            "Parameters": {
                "areColumnsQuoted": "false",
                "classification": "csv",
                "columnsOrdered": "true",
                "delimiter": ",",
                "has_encrypted_data": "false",
                "inputformat": "org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat",
                "location": "s3://amzn-s3-demo-bucket/csv/countrycode",
                "outputformat": "org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat",
                "serde.param.field.delim": ",",
                "serde.serialization.lib": "org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe",
                "skip.header.line.count": "1",
                "typeOfData": "file"
            }
        },
        {
            "Name": "county_populations",
            "CreateTime": 1586553446.0,
            "TableType": "EXTERNAL_TABLE",
            "Columns": [
                {
                    "Name": "id",
                    "Type": "string",
                    "Comment": "geo id"
                },
                {
                    "Name": "country",

                    "Name": "id2",
                    "Type": "string",
                    "Comment": "geo id2"
                },
                {
                    "Name": "county",
                    "Type": "string",
                    "Comment": "county name"
                },
                {
                    "Name": "state",
                    "Type": "string",
                    "Comment": "state name"
                },
                {
                    "Name": "population estimate 2018",
                    "Type": "string",
                    "Comment": ""
                }
            ],
            "Parameters": {
                "areColumnsQuoted": "false",
                "classification": "csv",
                "columnsOrdered": "true",
                "delimiter": ",",
                "has_encrypted_data": "false",
                "inputformat": "org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat",
                "location": "s3://amzn-s3-demo-bucket/csv/CountyPopulation",
                "outputformat": "org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat",
                "serde.param.field.delim": ",",
                "serde.serialization.lib": "org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe",
                "skip.header.line.count": "1",
                "typeOfData": "file"
            }
        }
    ],
    "NextToken": "eyJOZXh0VG9rZW4iOiBudWxsLCAiYm90b190cnVuY2F0ZV9hbW91bnQiOiAyfQ=="
}

有关更多信息，请参阅 Amazon Athen a 用户指南 list-table-metadata中的显示数据库中所有表的元数据：。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考ListTableMetadata中的。

以下代码示例演示如何使用 list-tags-for-resource。

AWS CLI

示例 1：列出工作组的标签

以下 list-tags-for-resource 示例列出 Data_Analyst_Group 工作组的标签。


aws athena list-tags-for-resource \
    --resource-arn arn:aws:athena:us-west-2:111122223333:workgroup/Data_Analyst_Group

输出：


{
    "Tags": [
        {
            "Key": "Division",
            "Value": "West"
        },
        {
            "Key": "Team",
            "Value": "Big Data"
        },
        {
            "Key": "Location",
            "Value": "Seattle"
        }
    ]
}

示例 2：列出数据目录的标签

以下 list-tags-for-resource 示例列出 dynamo_db_catalog 数据目录的标签。


aws athena list-tags-for-resource \
    --resource-arn arn:aws:athena:us-west-2:111122223333:datacatalog/dynamo_db_catalog

输出：


{
    "Tags": [
        {
            "Key": "Division",
            "Value": "Mountain"
        },
        {
            "Key": "Organization",
            "Value": "Retail"
        },
        {
            "Key": "Product_Line",
            "Value": "Shoes"
        },
        {
            "Key": "Location",
            "Value": "Denver"
        }
    ]
}

有关更多信息，请参阅 Amazon Athen a 用户 list-tags-for-resource指南中的列出资源的标签：。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考ListTagsForResource中的。

以下代码示例演示如何使用 list-work-groups。

AWS CLI

列出工作组

以下 list-work-groups 命令列出当前账户中的工作组。


aws athena list-work-groups

输出：


{
    "WorkGroups": [
        {
            "Name": "Data_Analyst_Group",
            "State": "ENABLED",
            "Description": "",
            "CreationTime": 1578006683.016
        },
        {
            "Name": "AthenaAdmin",
            "State": "ENABLED",
            "Description": "",
            "CreationTime": 1573677174.105
        },
        {
            "Name": "primary",
            "State": "ENABLED",
            "Description": "",
            "CreationTime": 1567465222.723
        }
    ]
}

有关更多信息，请参阅《Amazon Athena 用户指南》中的管理工作组。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考ListWorkGroups中的。

以下代码示例演示如何使用 start-query-execution。

AWS CLI

示例 1：在工作组中对指定数据库和数据目录中的指定表运行查询

以下 start-query-execution 示例使用 AthenaAdmin 工作组对 AwsDataCatalog 数据目录中 cflogsdatabase 的 cloudfront_logs 表运行查询。


aws athena start-query-execution \
    --query-string "select date, location, browser, uri, status from cloudfront_logs where method = 'GET' and status = 200 and location like 'SFO%' limit 10" \
    --work-group "AthenaAdmin" \
    --query-execution-context Database=cflogsdatabase,Catalog=AwsDataCatalog

输出：


{
"QueryExecutionId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111"
}

有关更多信息，请参阅《Amazon Athena 用户指南》中的使用 Amazon Athena 运行 SQL 查询。

示例 2：运行查询，使用指定工作组在指定数据目录中创建数据库

以下 start-query-execution 示例使用 AthenaAdmin 工作组在默认数据目录 AwsDataCatalog 中创建数据库 newdb。


aws athena start-query-execution \
    --query-string "create database if not exists newdb" \
    --work-group "AthenaAdmin"

输出：


{
"QueryExecutionId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11112"
}

有关更多信息，请参阅《Amazon Athena 用户指南》中的使用 Amazon Athena 运行 SQL 查询。

示例 3：运行查询，在指定数据库和数据目录中的表上创建视图

以下 start-query-execution 示例在 cflogsdatabase 中的 cloudfront_logs 表上使用 SELECT 语句创建视图 cf10。


aws athena start-query-execution \
    --query-string  "CREATE OR REPLACE VIEW cf10 AS SELECT * FROM cloudfront_logs limit 10" \
    --query-execution-context Database=cflogsdatabase

输出：


{
"QueryExecutionId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11113"
}

有关更多信息，请参阅《Amazon Athena 用户指南》中的使用 Amazon Athena 运行 SQL 查询。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考StartQueryExecution中的。

以下代码示例演示如何使用 stop-query-execution。

AWS CLI

停止正在运行的查询

以下 stop-query-execution 示例停止具有指定查询 ID 的查询。


aws athena stop-query-execution \
    --query-execution-id a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111

此命令不生成任何输出。

有关更多信息，请参阅《Amazon Athena 用户指南》中的使用 Amazon Athena 运行 SQL 查询。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考StopQueryExecution中的。

以下代码示例演示如何使用 tag-resource。

AWS CLI

向资源添加标签

以下 tag-resource 示例向 dynamo_db_catalog 数据目录添加三个标签。


aws athena tag-resource \
    --resource-arn arn:aws:athena:us-west-2:111122223333:datacatalog/dynamo_db_catalog \
    --tags Key=Organization,Value=Retail Key=Division,Value=Mountain Key=Product_Line,Value=Shoes Key=Location,Value=Denver

此命令不生成任何输出。要查看结果，请使用 aws athena list-tags-for-resource --resource-arn arn:aws:athena:us-west-2:111122223333:datacatalog/dynamo_db_catalog。

有关更多信息，请参阅《Amazon Athena 用户指南》中的向资源添加标签：tag-resource。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考TagResource中的。

以下代码示例演示如何使用 untag-resource。

AWS CLI

从资源中删除标签

以下 untag-resource 示例从 dynamo_db_catalog 数据目录资源中移除 Specialization 和 Focus 键及其相关值。


aws athena untag-resource \
    --resource-arn arn:aws:athena:us-west-2:111122223333:datacatalog/dynamo_db_catalog \
    --tag-keys Specialization Focus

此命令不生成任何输出。要查看结果，请使用 list-tags-for-resource 命令。

有关更多信息，请参阅《Amazon Athena 用户指南》中的从资源中删除标签：untag-resource。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考UntagResource中的。

以下代码示例演示如何使用 update-data-catalog。

AWS CLI

更新数据目录

以下 update-data-catalog 示例更新 Lambda 函数和 cw_logs_catalog 数据目录的说明。


aws athena update-data-catalog \
    --name cw_logs_catalog \
    --type LAMBDA \
    --description "New CloudWatch Logs Catalog" \
    --function=arn:aws:lambda:us-west-2:111122223333:function:new_cw_logs_lambda

此命令不生成任何输出。要查看结果，请使用 aws athena get-data-catalog --name cw_logs_catalog。

有关更多信息，请参阅 Amazon Athena 用户指南 update-data-catalog中的更新目录：。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考UpdateDataCatalog中的。

以下代码示例演示如何使用 update-work-group。

AWS CLI

更新工作组

以下 update-work-group 示例禁用 Data_Analyst_Group 工作组。用户无法在禁用的工作组中运行或创建查询，但仍可以查看指标、数据使用限制控制、工作组设置、查询历史记录和保存的查询。


aws athena update-work-group \
    --work-group Data_Analyst_Group \
    --state DISABLED

此命令不生成任何输出。要验证状态的变化，请使用 aws athena get-work-group --work-group Data_Analyst_Group 并检查输出中的 State 属性。

有关更多信息，请参阅《Amazon Athena 用户指南》中的管理工作组。

有关 API 的详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考UpdateWorkGroup中的。

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