预测的数据要求 - Amazon Connect

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预测的数据要求

Amazon Connect 使用专为联络中心运营量身定制的机器学习模型生成预测。它需要足够数量的近期联系数据,以确保模型使用相关数据进行训练,并能够生成高质量的预测。

需要知道的重要事项

  • Amazon Connect 使用所有预测组中包含的所有队列的历史数据生成预测。

  • Amazon Connect数据充足根据所有预测组中包含的所有队列的汇总进行检查(是否有足够的数据)。

    • 要成功生成预测,需要在过去六个月中每月至少有 2,000 个联系人。

      • Amazon Connect 不需要每个队列每月有 2,000 个联系人。所有预测组中的所有队列每月联系人总数必须超过 2,000 个。

    • 虽然 Amazon Connect 可以根据六个月的数据生成预测,但我们建议您提供 12 个月的近期联系数据,以确保正确捕捉接触模式(例如季节性)。

  • Amazon Connect数据最近性根据所有预测组中包含的所有队列的汇总进行检查(数据是否足够新)。

    • 要成功生成预测,需要在过去四周内至少有一个数据点。

我有足够数量的近期联系人数据吗?

  • 如果您使用 Amazon Connect 的时间超过 12 个月,则无需提供任何其他数据。

  • 如果您使用 Amazon Connect 的时间超过六个月但不到 12 个月,我们建议您提供其他历史数据。您可以从 Amazon Connect 外部的来源导入历史数据。有关说明,请参阅 导入历史数据

  • 如果您使用 Amazon Connect 不到六个月,请确保它至少有六个月的数据。否则,预测将失败。

有关如何导入更多数据的说明,请参阅导入历史数据