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预测的数据要求
Amazon Connect 使用专为联络中心运营量身定制的机器学习模型生成预测。它需要足够数量的最新联系数据,以确保模型使用相关数据进行训练并能够生成高质量的预测。
需知信息
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Amazon Connect 使用所有预测组中包含的所有队列的历史数据生成预测。
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Amazon Connect 根据所有预测组中包含的所有队列的汇总执行数据充足性检查(是否有足够的数据)。
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在过去六个月中,每月至少需要 2,000 次联系才能成功生成预测。
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Amazon Connect 不要求每个队列每月都有 2,000 个联系人。所有预测组中的所有队列每月联系人总数必须超过 2,000 个。
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虽然 Amazon Connect 可以使用六个月的数据生成预测,但我们建议您提供 12 个月的最近联系数据,以确保正确捕捉联系模式(例如季节性)。
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Amazon Connect 根据所有预测组中包含的所有队列的汇总执行数据新近检查(数据是否足够新)。
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在过去四周中至少需要一个数据点才能成功生成预测。
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我最近有足够数量的联系人数据吗?
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如果您使用 Amazon Connect 超过 12 个月,则无需提供任何其他数据。
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如果您使用 Amazon Connect 超过六个月但少于 12 个月,我们建议您提供额外的历史数据。您可以从 Amazon Connect 外部的来源导入历史数据。有关说明,请参阅 导入历史数据。
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如果您使用 Amazon Connect 不到六个月,请确保它至少有六个月的数据。否则,预测将失败。
有关如何导入更多数据的说明,请参阅导入历史数据。