预测的数据要求

Amazon Connect 使用专为联络中心运营量身定制的机器学习模型生成预测。它需要足够数量的近期联系数据，以确保模型使用相关数据进行训练，并能够生成高质量的预测。

需要知道的重要事项

• Amazon Connect 使用所有预测组中包含的所有队列的历史数据生成预测。

• Amazon Connect数据充足根据所有预测组中包含的所有队列的汇总进行检查（是否有足够的数据）。

  • 要成功生成预测，需要在过去六个月中每月至少有 2,000 个联系人。

    • Amazon Connect 不需要每个队列每月有 2,000 个联系人。所有预测组中的所有队列每月联系人总数必须超过 2,000 个。

  • 虽然 Amazon Connect 可以根据六个月的数据生成预测，但我们建议您提供 12 个月的近期联系数据，以确保正确捕捉接触模式（例如季节性）。

• Amazon Connect数据最近性根据所有预测组中包含的所有队列的汇总进行检查（数据是否足够新）。

  • 要成功生成预测，需要在过去四周内至少有一个数据点。

我有足够数量的近期联系人数据吗？

• 如果您使用 Amazon Connect 的时间超过 12 个月，则无需提供任何其他数据。

• 如果您使用 Amazon Connect 的时间超过六个月但不到 12 个月，我们建议您提供其他历史数据。您可以从 Amazon Connect 外部的来源导入历史数据。有关说明，请参阅 导入历史数据。

• 如果您使用 Amazon Connect 不到六个月，请确保它至少有六个月的数据。否则，预测将失败。

有关如何导入更多数据的说明，请参阅导入历史数据。