预测的数据要求 - Amazon Connect

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预测的数据要求

Amazon Connect 使用专为联系中心运营量身定制的机器学习模型生成预测。它需要足够数量的近期联系人数据,以确保模型使用相关数据进行训练,并能够生成高质量的预测。

需要了解的重要事项

  • Amazon Connect 会使用所有预测组中包含的所有队列的历史数据生成预测。

  • Amazon Connect 会根据所有预测组中包含的所有队列的聚合来执行数据充分性检查(是否有足够的数据)。

    • 要成功生成预测,需要在过去 6 个月内每月至少有 2,000 个联系人。

      • Amazon Connect 不需要每个队列每月有 2,000 个联系人。在过去 6 个月中,至少应有一个预测组每月的联系人数超过 2,000 人。

    • 虽然 Amazon Connect 可以根据六个月的数据生成预测,但我们仍建议提供 12 个月的近期联系人数据,以确保正确捕获联系人模式(例如季节性)。

  • 每个队列的额外数据要求。

    • 对于数据中任何超过 3 天的间隔,间隔前后必须有相同天数的数据。例如,如果数据中有 10 天的间隔,则在此间隔之前或之后都必须有 10 天的数据。

    • 短期预测要求至少有一个自预测开始日期起 7 天以上的数据点。例如,对于开始日期为 2024 年 4 月 1 日的预测,每个队列必须在 2024 年 3 月 24 日之前至少有一个数据点。

    • 长期预测要求至少有一个自预测开始日期起 13 周以上的数据点。例如,对于开始日期为 2024 年 4 月 1 日的预测,每个队列必须在 2024 年 1 月 1 日之前至少有一个数据点。

我是否有足够数量的近期联系人数据?

  • 如果您使用 Amazon Connect 的时间超过 12 个月,则无需提供任何其他数据。

  • 如果您使用 Amazon Connect 的时间超过六个月但不到 12 个月,建议您提供额外的历史数据。您可以从 Amazon Connect 的外部来源导入历史数据。有关说明,请参阅导入历史数据

  • 如果您使用 Amazon Connect 不到六个月,请确保它至少有六个月的数据。否则,预测将失败。

有关如何导入更多数据的说明,请参阅导入历史数据