什么是 AWS 深度学习容器？

欢迎阅读 Dee AWS p Learning Containers 开发者指南。

AWS Deep Learning Containers（深度学习容器）是一组 Docker 镜像，用于在 TensorFlow PyTorch、 TensorFlow 2 和 ApacheMXNet（孵化）中训练和提供模型。Deep Learning Containers 通过 TensorFlow 和MXNet、NvidiaCUDA（例如GPU）和英特尔MKL（例如CPU）库为优化环境提供库，可在亚马逊弹性容器注册表（亚马逊ECR）中找到。

关于本指南

本指南可帮助您设置和使用 Deep Learning C AWS ontainers。本指南还涵盖了在亚马逊EC2、亚马逊、亚马逊ECS和上设置 Deep Learning Conta EKS iners SageMaker。它介绍了用于培训和推导的深度学习的几种常见使用案例。本指南还为每个框架提供了几个教程。

• 要EC2使用、、和 TensorFlow 2 在 Deep Learning Containers for MXNet Amazon 上运行训练和推理，请参阅亚马逊EC2教程。 PyTorch TensorFlow

• 要ECS使用、和，在 Deep Learning Containers fo MXNet r Amazon 上运行训练和推理 TensorFlow，请参阅亚马逊ECS教程。 PyTorch

• 适用于亚马逊的 Deep Lear CPU n GPU ing Containers EKS 提供GPU基于分布式的训练以及GPU基于CPU和的推理。要EKS使用、和，在 Deep Learning Containers fo MXNet r Amazon 上运行训练和推理 TensorFlow，请参阅亚马逊EKS教程。 PyTorch

• 有关基于 Docker 的 Deep Learning Containers 镜像、可用镜像列表以及如何使用这些镜像的说明，请参阅。深度学习容器图片

• 有关 Deep Learning Containers 中安全性的信息，请参阅AWS 深度学习 Containers 中的安全。

• 有关最新的 Deep Learning Containers 发行说明的列表，请参阅深度学习 Containers 的发行说明。

Python 2 支持

Python 开源社区已于 2020 年 1 月 1 日正式结束对 Python 2 的支持。 TensorFlow 和 PyTorch 社区已经宣布， TensorFlow 2.1 和 PyTorch 1.4 版本将是最后一个支持 Python 2 的版本。支持 Python 2 的 Deep Learning Containers 的先前版本将继续推出。但是，只有开源社区发布了 Python 2 Deep Learning Containers 版本的安全修复后，我们才会提供 Python 2 Deep Learning Containers 的更新。与下一版本 TensorFlow 和 PyTorch 框架一起发布的 Deep Learning Containers 将不包括 Python 2 环境。