使用 Kinesis 代理写入 Kinesis Data Firehose - Amazon Kinesis Data Firehose

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

使用 Kinesis 代理写入 Kinesis Data Firehose

Amazon Kinesis 代理是独立的 Java 软件应用程序,可提供更方便的方式来收集数据并将数据发送到 Kinesis Data Firehose。此代理持续监控一组文件,并将新数据发送到 Kinesis Data Firehose 传输流。代理处理文件轮换、检查点操作并在失败时重试。它以可靠及时的简单方法提供您的所有数据。它还发出 Amazon CloudWatch 指标,以帮助您更好地监控流式处理过程并排除故障。

默认情况下,会基于换行符 ('\n') 分析每个文件中的记录。但是,也可以将代理配置为分析多行记录(请参阅代理配置设置)。

您可以在基于 Linux 的服务器环境(如 Web 服务器、日志服务器和数据库服务器)上安装此代理。在安装代理后,通过指定要监控的日志文件和数据的传输流来配置代理。在配置好代理之后,代理将持续从这些文件中收集数据并以可靠的方式将数据发送到传输流。

先决条件

凭证

管理AWS使用以下方法之一进行凭证:

  • 创建自定义凭证提供程序。有关详细信息,请参阅自定义凭证提供程序

  • 当您启动您的 EC2 实例时指定该 IAM 角色。

  • 指定AWS当您配置代理时的凭证(请参阅awsAccessKeyIdawsSecretAccessKey在下面的配置表中代理配置设置)。

  • 编辑/etc/sysconfig/aws-kinesis-agent要指定AWS地区和AWS访问密钥。

  • 如果您的 EC2 实例位于其他实例中AWS此账户,请创建一个 IAM 角色来提供对 Kinesis Data Firehose 服务的访问。当您配置代理时,指定该角色(参见 assumeRoleARNassumeRoleExternalId)。使用以前的方法之一指定AWS有权担任此角色的另一账户中的用户的凭证。

自定义凭证提供程序

您可以创建自定义凭证提供程序,并在以下配置设置中将其类名和 jar 路径指定给 Kinesis 代理:userDefinedCredentialsProvider.classnameuserDefinedCredentialsProvider.location. 有关这两个配置设置的说明,请参阅代理配置设置

要创建自定义凭证提供程序,请定义一个实现 AWSCredentialsProvider 接口的类,如下例所示。

import com.amazonaws.auth.AWSCredentials; import com.amazonaws.auth.AWSCredentialsProvider; import com.amazonaws.auth.BasicAWSCredentials; public class YourClassName implements AWSCredentialsProvider { public YourClassName() { } public AWSCredentials getCredentials() { return new BasicAWSCredentials("key1", "key2"); } public void refresh() { } }

您的类必须有一个不带参数的构造函数。

AWS定期调用刷新方法以获取更新的凭证。如果希望凭证提供程序在其整个生命周期内提供不同的凭证,请在此方法中包含用于刷新凭证的代码。或者,如果您需要提供静态(不更改)凭证的凭证提供程序,则可以将此方法保留为空。

下载并安装代理

首先,连接到您的实例。有关更多信息,请参阅适用于 Linux 实例的 Amazon EC2 用户指南中的连接到您的实例。如果在连接时遇到问题,请参阅排查实例的连接问题中的适用于 Linux 实例的 Amazon EC2 用户指南.

接下来,请使用以下方法之一安装代理。

  • 从 Amazon Linux 存储库设置代理

    此方法仅适用于 Amazon Linux 实例。使用以下 命令:

    sudo yum install –y aws-kinesis-agent

    代理 v 2.0.0 或更高版本已安装在具有操作系统 Amazon Linux 2 (AL2) 的计算机上。此代理版本需要 Java 1.8 或更高版本。如果必需的 Java 版本尚未存在,则代理安装过程将安装该版本。有关 Amazon Linux 2 的更多信息,请参阅https://aws.amazon.com/amazon-linux-2/.

  • 从 Amazon S3 存储库设置代理

    此方法适用于红帽企业 Linux 以及 Amazon Linux 2 实例,因为它从公开可用的存储库中安装代理。使用以下命令下载并安装最新版本的代理 2.x.x:

    sudo yum install –y https://s3.amazonaws.com/streaming-data-agent/aws-kinesis-agent-latest.amzn2.noarch.rpm

    要安装特定版本的代理,请在命令中指定版本号。例如,以下命令将安装代理 v 2.0.1。

    sudo yum install –y https://streaming-data-agent.s3.amazonaws.com/aws-kinesis-agent-2.0.1-1.amzn1.noarch.rpm

    如果你有 Java 1.7 但你不想升级它,你可以下载与 Java 1.7 兼容的代理版本 1.x.x。例如,要下载代理 v1.1.6,您可以使用以下命令:

    sudo yum install –y https://s3.amazonaws.com/streaming-data-agent/aws-kinesis-agent-1.1.6-1.amzn1.noarch.rpm

    可以使用以下命令下载最新的代理 v1.x.x:

    sudo yum install –y https://s3.amazonaws.com/streaming-data-agent/aws-kinesis-agent-latest.amzn1.noarch.rpm
  • 从 GitHub 存储库设置代理

    1. 首先,确保您已安装所需的 Java 版本,具体取决于代理版本。

    2. awslabs/amazon-kinesis-agentGitHub 存储库。

    3. 导航到下载目录并运行以下命令来安装代理:

      sudo ./setup --install

配置并启动代理

配置并启动代理
  1. 打开并编辑配置文件(如果使用默认文件访问权限,则以超级用户的身份来执行):/etc/aws-kinesis/agent.json

    在此配置文件中,指定代理从中收集数据的文件 ("filePattern") 以及代理将数据发送到的传输流的名称 ("deliveryStream")。文件名是一种模式,并且代理能够识别文件轮换。每秒内您轮换使用文件或创建新文件的次数不能超过一次。代理使用文件创建时间戳来确定要跟踪并送入传输流中的文件。如果每秒创建新文件或轮换使用文件的次数超过一次,代理将无法正确区分这些文件。

    { "flows": [ { "filePattern": "/tmp/app.log*", "deliveryStream": "yourdeliverystream" } ] }

    默认AWS地区是us-east-1. 如果使用的是其他区域,请将 firehose.endpoint 设置添加到配置文件,为区域指定终端节点。有关更多信息,请参阅 代理配置设置

  2. 手动启动代理:

    sudo service aws-kinesis-agent start
  3. (可选) 将代理配置为在系统启动时启动:

    sudo chkconfig aws-kinesis-agent on

现在,代理作为系统服务在后台运行。它会持续监控指定的文件,并将数据发送到指定的传输流。代理活动记录在 /var/log/aws-kinesis-agent/aws-kinesis-agent.log 中。

代理配置设置

代理支持两个必需的配置设置,即 filePatterndeliveryStream,以及可用于其他功能的可选配置设置。您可以在 /etc/aws-kinesis/agent.json 中指定必需配置设置和可选配置设置。

只要您更改配置文件,就必须使用以下命令停止再启动代理:

sudo service aws-kinesis-agent stop sudo service aws-kinesis-agent start

或者,您也可以使用以下命令:

sudo service aws-kinesis-agent restart

一般的设置配置如下。

配置设置 描述
assumeRoleARN

用户应承担的角色的 Amazon 资源名称 (ARN)。有关更多信息,请参阅 。跨委托访问AWS使用 IAM 角色的账户中的IAM 用户指南.

assumeRoleExternalId

确定谁可以担任该角色的可选标识符。有关更多信息,请参阅 。如何使用外部 ID中的IAM 用户指南.

awsAccessKeyId

AWS覆盖默认凭证的访问密钥 ID。此设置优先于所有其他凭证提供程序。

awsSecretAccessKey

AWS覆盖默认凭证的密钥。此设置优先于所有其他凭证提供程序。

cloudwatch.emitMetrics

如果设置为 true,则使代理能够将指标发送到 CloudWatch。

默认值:True

cloudwatch.endpoint

CloudWatch 的区域终端节点。

默认值:monitoring.us-east-1.amazonaws.com

firehose.endpoint

Kinesis Data Firehose 的区域终端节点。

默认值:firehose.us-east-1.amazonaws.com

sts.endpoint

区域终端节点AWSSecurity Token Service。

默认值:https://sts.amazonaws.com

userDefinedCredentialsProvider.classname 如果定义自定义凭证提供程序,请使用此设置提供其完全限定类名。不要在类名末尾包含 .class
userDefinedCredentialsProvider.location 如果定义自定义凭证提供程序,请使用此设置指定包含自定义凭证提供程序的 jar 的绝对路径。代理还在以下位置查找 jar 文件:/usr/share/aws-kinesis-agent/lib/

流配置设置如下。

配置设置 描述
aggregatedRecordSizeBytes

要使代理聚合记录,然后在一个操作中将这些记录放入传输流,请指定此设置。将此项设置为所需的大小,您希望聚合记录达到该大小后,代理将记录放入传输流。

默认值:0(不聚合)

dataProcessingOptions

在将每个被分析的记录发送到传输流之前应用于这些记录的处理选项的列表。这些处理选项按指定的顺序执行。有关更多信息,请参阅 使用代理预处理数据

deliveryStream

[必需] 传输流名称。

filePattern

[必需] 需要由代理监控的文件的 Glob。与此模式匹配的任何文件都会自动由代理挑选出来并进行监控。对于匹配此模式的所有文件,请向 aws-kinesis-agent-user 授予读取权限。对于包含这些文件的目录,请向 aws-kinesis-agent-user 授予读取和执行权限。

重要

代理将选择与此模式匹配的任何文件。为了确保代理不会选择意外的记录,请仔细选择此模式。

initialPosition

开始解析文件的初始位置。有效值为 START_OF_FILEEND_OF_FILE

默认值:END_OF_FILE

maxBufferAgeMillis

代理在将数据发送到传输流之前缓冲数据的最长时间(以毫秒计)。

值范围:1000—900000(1 秒到 15 分钟)

默认值:60000(1 分钟)

maxBufferSizeBytes

代理在将数据发送到传输流之前缓冲的数据的最大大小(以字节计)。

值范围:1—4194304 (4 MB)

默认值:4194304 (4 MB)

maxBufferSizeRecords

代理在将数据发送到传输流之前缓冲数据的最大记录数。

值范围:1-500

默认值:500

minTimeBetweenFilePollsMillis

代理轮询和分析受监控文件中是否有新数据的时间间隔(以毫秒计)。

值范围:1 或更大值

默认值:100

multiLineStartPattern

用于标识记录开始的模式。记录由与模式匹配的行以及与模式不匹配的任何以下行组成。有效值为正则表达式。默认情况下,日志文件中的每一个新行都被解析为一条记录。

skipHeaderLines

代理从受监控文件开头跳过分析的行数。

值范围:0 或更大值

默认值:0(零)

truncatedRecordTerminator

代理在记录大小超过 Kinesis Data Firehose 记录大小限制时用来截断所分析记录的字符串。(1000 KB)

默认值:'\n'(换行符)

监控多个文件目录并写入多个流

通过指定多个流程配置设置,您可以配置代理以监控多个文件目录并将数据发送到多个流。在以下配置示例中,代理监控两个文件目录并将数据分别发送到 Kinesis 数据流和 Kinesis Data Firehose 传输流。您可以为 Kinesis Data Streams 和 Kinesis 数 Kinesis Data Firehose 指定不同的终端节点,这样,数据流和 Kinesis 数据 Firehose 传输流就不必位于同一区域。

{ "cloudwatch.emitMetrics": true, "kinesis.endpoint": "https://your/kinesis/endpoint", "firehose.endpoint": "https://your/firehose/endpoint", "flows": [ { "filePattern": "/tmp/app1.log*", "kinesisStream": "yourkinesisstream" }, { "filePattern": "/tmp/app2.log*", "deliveryStream": "yourfirehosedeliverystream" } ] }

有关将代理与 Amazon Kinesis Data Streams 一起使用的更详细信息,请参阅使用 Kinesis 代理写入 Amazon Kinesis Data Streams.

使用代理预处理数据

代理可以预处理从受监控文件分析的记录,然后将这些记录发送到传输流。通过将 dataProcessingOptions 配置设置添加到您的文件流可以启用此功能。可以添加一个或多个处理选项,这些选项将按指定的顺序执行。

代理支持以下处理选项。由于代理是开源的,您可以进一步开发和扩展其处理选项。您可以从下载代理Kinesis 代理.

处理选项
SINGLELINE

通过移除换行符和首尾的空格,将多行记录转换为单行记录。

{ "optionName": "SINGLELINE" }
CSVTOJSON

将记录从分隔符分隔的格式转换为 JSON 格式。

{ "optionName": "CSVTOJSON", "customFieldNames": [ "field1", "field2", ... ], "delimiter": "yourdelimiter" }
customFieldNames

[必需] 在每个 JSON 键值对中用作键的字段名称。例如,如果您指定 ["f1", "f2"],则记录“v1, v2”将转换为 {"f1":"v1","f2":"v2"}

delimiter

在记录中用作分隔符的字符串。默认为逗号 (,)。

LOGTOJSON

将记录从日志格式转换为 JSON 格式。支持的日志格式为 Apache Common LogApache Combined LogApache Error LogRFC3164 Syslog

{ "optionName": "LOGTOJSON", "logFormat": "logformat", "matchPattern": "yourregexpattern", "customFieldNames": [ "field1", "field2", ] }
logFormat

[必需] 日志条目格式。以下是可能的值:

  • COMMONAPACHELOG— Apache 通用日志格式。默认情况下每个日志条目都为以下模式:“%{host} %{ident} %{authuser} [%{datetime}] \"%{request}\" %{response} %{bytes}”。

  • COMBINEDAPACHELOG— Apache 组合日志格式。默认情况下每个日志条目都为以下模式:“%{host} %{ident} %{authuser} [%{datetime}] \"%{request}\" %{response} %{bytes} %{referrer} %{agent}”。

  • APACHEERRORLOG— Apache 错误日志格式。默认情况下每个日志条目都为以下模式:“[%{timestamp}] [%{module}:%{severity}] [pid %{processid}:tid %{threadid}] [client: %{client}] %{message}”。

  • SYSLOG— RFC3164 Syslog 格式。默认情况下每个日志条目都为以下模式:“%{timestamp} %{hostname} %{program}[%{processid}]: %{message}”。

matchPattern

覆盖指定的日志格式的默认模式。如果日志条目使用自定义格式,则可以使用该设置提取日志条目中的值。如果指定 matchPattern,还必须指定 customFieldNames

customFieldNames

在每个 JSON 键值对中用作键的自定义字段名称。您可以使用此设置定义从 matchPattern 中提取的值的字段名称,或覆盖预定义日志格式的默认字段名称。

例 :LOGTOJSON 配置

下面是一个转换为 JSON 格式的 Apache 通用日志条目的 LOGTOJSON 配置示例:

{ "optionName": "LOGTOJSON", "logFormat": "COMMONAPACHELOG" }

转换前:

64.242.88.10 - - [07/Mar/2004:16:10:02 -0800] "GET /mailman/listinfo/hsdivision HTTP/1.1" 200 6291

转换后:

{"host":"64.242.88.10","ident":null,"authuser":null,"datetime":"07/Mar/2004:16:10:02 -0800","request":"GET /mailman/listinfo/hsdivision HTTP/1.1","response":"200","bytes":"6291"}
例 :包含自定义字段的 LOGTOJSON 配置

下面是 LOGTOJSON 配置的另一个示例:

{ "optionName": "LOGTOJSON", "logFormat": "COMMONAPACHELOG", "customFieldNames": ["f1", "f2", "f3", "f4", "f5", "f6", "f7"] }

使用此配置设置时,上一个示例中的同一个 Apache 通用日志条目将如下转换为 JSON 格式:

{"f1":"64.242.88.10","f2":null,"f3":null,"f4":"07/Mar/2004:16:10:02 -0800","f5":"GET /mailman/listinfo/hsdivision HTTP/1.1","f6":"200","f7":"6291"}
例 :转换 Apache 通用日志条目

以下流配置将一个 Apache 通用日志条目转换为 JSON 格式的单行记录:

{ "flows": [ { "filePattern": "/tmp/app.log*", "deliveryStream": "my-delivery-stream", "dataProcessingOptions": [ { "optionName": "LOGTOJSON", "logFormat": "COMMONAPACHELOG" } ] } ] }
例 :转换多行记录

以下流配置分析第一行以“[SEQUENCE=”开头的多行记录。每个记录先转换为一个单行记录。然后,将基于制表分隔符从记录中提取值。提取的值映射到指定的 customFieldNames 值,从而形成 JSON 格式的单行记录。

{ "flows": [ { "filePattern": "/tmp/app.log*", "deliveryStream": "my-delivery-stream", "multiLineStartPattern": "\\[SEQUENCE=", "dataProcessingOptions": [ { "optionName": "SINGLELINE" }, { "optionName": "CSVTOJSON", "customFieldNames": [ "field1", "field2", "field3" ], "delimiter": "\\t" } ] } ] }
例 :具有匹配模式的 LOGTOJSON 配置

下面是一个转换为 JSON 格式的 Apache 通用日志条目的 LOGTOJSON 配置示例,其中省略了最后一个字段 (bytes):

{ "optionName": "LOGTOJSON", "logFormat": "COMMONAPACHELOG", "matchPattern": "^([\\d.]+) (\\S+) (\\S+) \\[([\\w:/]+\\s[+\\-]\\d{4})\\] \"(.+?)\" (\\d{3})", "customFieldNames": ["host", "ident", "authuser", "datetime", "request", "response"] }

转换前:

123.45.67.89 - - [27/Oct/2000:09:27:09 -0400] "GET /java/javaResources.html HTTP/1.0" 200

转换后:

{"host":"123.45.67.89","ident":null,"authuser":null,"datetime":"27/Oct/2000:09:27:09 -0400","request":"GET /java/javaResources.html HTTP/1.0","response":"200"}

代理 CLI 命令

系统启动时自动启动代理:

sudo chkconfig aws-kinesis-agent on

检查代理的状态:

sudo service aws-kinesis-agent status

停止代理:

sudo service aws-kinesis-agent stop

从此位置读取代理的日志文件:

/var/log/aws-kinesis-agent/aws-kinesis-agent.log

卸载代理:

sudo yum remove aws-kinesis-agent