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CreateWhatIfAnalysis
假设分析是一种情景建模技术，您可以对时间序列进行假设更改，并将这些更改生成的预测与基准、未更改的时间序列进行比较。重要的是要记住，假设分析的目的是了解在对基准时间序列进行不同修改的情况下，预测会如何变化。
例如，假设您是一家服装零售商，正在考虑季末促销，为新款式腾出空间。创建基准预测后，您可以使用假设分析来调查不同的销售策略可能如何影响您的目标。
您可以创建一个场景，让所有商品都降价 25％，而另一个场景是所有商品都给予固定金额的降价。您可以创建一个场景，让销售持续一周，而另一个场景是让销售持续一个月。通过假设分析，您可以对许多不同的场景进行相互比较。
请注意，假设分析旨在显示预测模型已了解的内容，以及它在您正在评估的场景中的行为方式。不要盲目使用假设分析的结果来做出业务决策。例如，在没有可用参考来确定预测是否准确的新场景中，预测可能不准确。
TimeSeriesSelector 对象定义了您想要在假设分析中使用的项目。
注意
您的数据必须采用逗号分隔值（CSV）格式，以创建假设分析。
请求语法
{
"ForecastArn": "string",
"Tags": [
{
"Key": "string",
"Value": "string"
}
],
"TimeSeriesSelector": {
"TimeSeriesIdentifiers": {
"DataSource": {
"S3Config": {
"KMSKeyArn": "string",
"Path": "string",
"RoleArn": "string"
}
},
"Format": "string",
"Schema": {
"Attributes": [
{
"AttributeName": "string",
"AttributeType": "string"
}
]
}
}
},
"WhatIfAnalysisName": "string"
}请求参数
请求接受采用 JSON 格式的以下数据。
- ForecastArn
-
基准预测的 Amazon 资源名称（ARN）。
类型：字符串
长度约束：最大长度为 256。
模式：
arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+必需：是
- Tags
-
适用于假设分析预测的标签列表。
类型：Tag 对象数组
数组成员：最少 0 个物品。最多 200 项。
必需：否
- TimeSeriesSelector
-
定义在对
TimeSeriesIdentifiers对象进行假设分析时使用的一组时间序列。假设分析仅针对此对象中的时间序列执行。TimeSeriesIdentifiers对象需要具备以下信息：-
DataSource -
Format -
Schema
类型：TimeSeriesSelector 对象
必需：否
-
- WhatIfAnalysisName
-
假设分析的名称。各名称必须唯一。
类型：字符串
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。
模式：
^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*必需：是
响应语法
{
"WhatIfAnalysisArn": "string"
}响应元素
如果此操作成功，则该服务将会发送回 HTTP 200 响应。
服务以 JSON 格式返回以下数据。
- WhatIfAnalysisArn
-
假设分析的 Amazon 资源名称（ARN）。
类型：字符串
长度约束：最大长度为 256。
模式：
arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+
错误
- InvalidInputException
-
我们无法处理该请求，因为其包含无效值或超出有效范围的值。
HTTP 状态代码：400
- LimitExceededException
-
超过了每个账户的资源数量限制。
HTTP 状态代码：400
- ResourceAlreadyExistsException
-
已存在同名资源。请使用不同的名称重试。
HTTP 状态代码：400
- ResourceInUseException
-
指定的资源正在使用中。
HTTP 状态代码：400
- ResourceNotFoundException
-
我们找不到具有该 Amazon 资源名称（ARN）的资源。检查 ARN，然后重试。
HTTP 状态代码：400
另请参阅
有关在特定语言的 AWS SDK 中使用此 API 的更多信息，请参阅以下内容：
