GetAccuracyMetrics - Amazon Forecast
请求语法请求参数响应语法响应元素错误另请参阅

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GetAccuracyMetrics

提供通过 CreatePredictor 操作训练的模型准确性的指标。使用指标查看模型的性能并决定是否使用预测器生成预测。有关更多信息，请参阅预测器指标。

该操作生成评估的每个回测窗口的指标。回测窗口（NumberOfBacktestWindows）的数量使用 EvaluationParameters 对象指定，该对象可选择性地包含在 CreatePredictor 请求中。如果 NumberOfBacktestWindows 未指定，则数量默认为 1。

filling 方法的参数决定哪些项目对指标有影响。如果想让所有项目都产生影响，则指定 zero。如果只想让在评估范围内有完整数据的项目产生影响，则指定 nan。有关更多信息，请参阅 FeaturizationMethod。

注意

在获得准确性指标之前，预测器的 Status 必须为 ACTIVE，表示训练已完成。使用 DescribePredictor 操作获取状态。

请求语法

{
   "PredictorArn": "string"
}

请求参数

请求接受采用 JSON 格式的以下数据。

PredictorArn

要获取指标的预测器的 Amazon 资源名称（ARN）。

类型：字符串

长度约束：最大长度为 256。

模式：arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+

必需：是

响应语法

{
   "AutoMLOverrideStrategy": "string",
   "IsAutoPredictor": boolean,
   "OptimizationMetric": "string",
   "PredictorEvaluationResults": [ 
      { 
         "AlgorithmArn": "string",
         "TestWindows": [ 
            { 
               "EvaluationType": "string",
               "ItemCount": number,
               "Metrics": { 
                  "AverageWeightedQuantileLoss": number,
                  "ErrorMetrics": [ 
                     { 
                        "ForecastType": "string",
                        "MAPE": number,
                        "MASE": number,
                        "RMSE": number,
                        "WAPE": number
                     }
                  ],
                  "RMSE": number,
                  "WeightedQuantileLosses": [ 
                     { 
                        "LossValue": number,
                        "Quantile": number
                     }
                  ]
               },
               "TestWindowEnd": number,
               "TestWindowStart": number
            }
         ]
      }
   ]
}

响应元素

如果此操作成功，则该服务将会发送回 HTTP 200 响应。

服务以 JSON 格式返回以下数据。

AutoMLOverrideStrategy
注意

LatencyOptimized AutoML 覆盖策略仅在私有测试版中可用。请联系 Su AWS pport 或您的客户经理，详细了解访问权限。

用于训练预测器的 AutoML 策略。除非指定 LatencyOptimized，否则 AutoML 策略会优化预测器的准确性。

此参数仅对使用 AutoML 训练的预测器有效。

类型：字符串

有效值：LatencyOptimized | AccuracyOptimized

IsAutoPredictor

预测器是否通过 CreateAutoPredictor 创建。

类型：布尔值

OptimizationMetric

用于优化预测器的准确性指标。

类型：字符串

有效值：WAPE | RMSE | AverageWeightedQuantileLoss | MASE | MAPE

PredictorEvaluationResults

评估预测器的结果数组。

类型：EvaluationResult 对象数组

错误

InvalidInputException

我们无法处理该请求，因为其包含无效值或超出有效范围的值。

HTTP 状态代码：400

ResourceInUseException

指定的资源正在使用中。

HTTP 状态代码：400

ResourceNotFoundException

我们找不到具有该 Amazon 资源名称（ARN）的资源。检查 ARN，然后重试。

HTTP 状态代码：400

另请参阅

有关在特定语言的 AWS SDK 中使用此 API 的更多信息，请参阅以下内容：