查看监控结果

在生成预测然后导入更多数据之后，您可以查看预测变量监控的结果。您可以使用 Forecast 控制台查看结果的可视化，也可以使用ListMonitorEvaluationsoperation.

Forecast 控制台显示每个结果的图表预测器指标. 图表包括每个指标在预测变量和预测变量事件（例如再训练）的生命周期内的变化情况。

这些区域有：ListMonitorEvaluations操作返回不同时间窗口的指标结果和预测变量事件。

Console

查看预测变量监控结果

1. 登录到AWS Management Console在处打开 Amazon Forecast 控制台https://console.aws.amazon.com/forecast/.

2. 从数据集组，选择数据集组。

3. 在导航窗格中，选择。预测器.

4. 选择预测变量然后选择监控选项卡。

   • 这些区域有：监控结果部分显示了不同的准确度指标随着时间的推移而变 使用下拉列表更改图表跟踪的指标。

   • 这些区域有：监控记录部分列出了结果中跟踪的不同事件的详细信息。

   以下示例说明了Avg wQL预测变量的分数随着时间的推移发生了变化。在此图中，请注意Avg wQL随着时间的推移，价值在增长 这一增长表明预测变量的准确性正在下降。使用此信息来确定是否需要重新验证模型并采取措施。

   

SDK for Python (Boto3)

要使用 SDK for Python (Boto3) 获取监控结果，请使用list_monitor_evaluations方法。提供监控器的 Amazon 资源名称 (ARN)，并可选择使用MaxResults参数。（可选）指定Filter以筛选结果。你可以通过EvaluationState或者SUCCESS要么FAILURE. 以下代码最多可获得 20 个成功的监控评估。

import boto3
                            
forecast = boto3.client('forecast')

monitor_results = forecast.list_monitor_evaluations(
    MonitorArn = 'monitor_arn',
    MaxResults = 20,
    Filters = [ 
      { 
         "Condition": "IS",
         "Key": "EvaluationState",
         "Value": "SUCCESS"
      }
   ]
)
print(monitor_results)
                    

以下是示例 JSON 响应。

{
  "NextToken": "string",
  "PredictorMonitorEvaluations": [
    {
      "MonitorArn": "MonitorARN",
      "ResourceArn": "PredictorARN",
      "EvaluationTime": "2020-01-02T00:00:00Z",
      "EvaluationState": "SUCCESS",
      "WindowStartDatetime": "2019-01-01T00:00:00Z",
      "WindowEndDatetime": "2019-01-03T00:00:00Z",
      "PredictorEvent": {
        "Detail": "Retrain",
        "Datetime": "2020-01-01T00:00:00Z"
      },
      "MonitorDataSource": {
        "DatasetImportJobArn": "arn:aws:forecast:region:accountNumber:dataset-import-job/*",
        "ForecastArn": "arn:aws:forecast:region:accountNumber:forecast/*",
        "PredictorArn": "arn:aws:forecast:region:accountNumber:predictor/*",
      
      },
      "MetricResults": [
        {
          "MetricName": "AverageWeightedQuantileLoss",
          "MetricValue": 0.17009070456599376
        },
        {
          "MetricName": "MAPE",
          "MetricValue": 0.250711322309796
        },
        {
          "MetricName": "MASE",
          "MetricValue": 1.6275608734888485
        },
        {
          "MetricName": "RMSE",
          "MetricValue": 3100.7125081405547
        },
        {
          "MetricName": "WAPE",
          "MetricValue": 0.17101159704738722}
      ]
    }
  ]
}