滚动窗口（使用 GROUP BY 组的聚合） - 适用于 Amazon Kinesis Data Analytics·for·SQL 应用程序开发人员指南

对于新项目，建议您使用新的适用于 Apache Flink Studio 的托管服务，而不是使用 Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序。Managed Service for Apache Flink Studio 不仅操作简单，还具有高级分析功能，使您能够在几分钟内构建复杂的流处理应用程序。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

滚动窗口（使用 GROUP BY 组的聚合）

当一个窗口式查询以非重叠方式处理每个窗口时，这样的窗口称为滚动窗口。在这种情况下，应用程序内部流上的每个记录属于特定窗口。它只处理一次（当查询处理记录所属的窗口时）。

例如，使用 GROUP BY 子句的聚合查询在一个滚动窗口中处理行。入门练习中的演示流接收股票价格数据，而这些数据映射到应用程序中的应用程序内部流 SOURCE_SQL_STREAM_001。这个流具有以下架构。

(TICKER_SYMBOL VARCHAR(4), 
 SECTOR varchar(16), 
 CHANGE REAL, 
 PRICE REAL)

在您的应用程序代码中，假设您希望针对一分钟窗口找到每个股票行情机的聚合（最小、最大）价格。您可以使用以下查询。

SELECT STREAM ROWTIME,
              Ticker_Symbol,
              MIN(Price) AS Price,
              MAX(Price) AS Price
FROM     "SOURCE_SQL_STREAM_001"
GROUP BY Ticker_Symbol, 
         STEP("SOURCE_SQL_STREAM_001".ROWTIME BY INTERVAL '60' SECOND);

上述示例是一个基于时间的窗口式查询。该查询根据 ROWTIME 值将记录分组。对于每分钟进行的报告，STEP 函数将 ROWTIME 值向下舍入到最接近的分钟。

注意

您也可以使用 FLOOR 函数将记录分组为不同的窗口。但是，FLOOR 只能将时间值向下舍入到完整的时间单位（小时、分钟、秒等）。建议使用 STEP 以将记录分组为不同的滚动窗口，因为它可以将值向下舍入到任意间隔，例如，30 秒。

该查询是非重叠 (滚动) 窗口示例。GROUP BY 子句在一分钟窗口内对记录进行分组，每个记录属于一个特定窗口 (不重叠)。查询每分钟发送一个输出记录，在其中提供在特定分钟时记录的最小/最大股票行情机价格。在根据输入数据流生成周期性报告时，此类查询很有用。在本示例中，报告是每分钟生成的。

测试查询

  1. 按照入门练习设置应用程序。

  2. 使用先前的 SELECT 查询替换应用程序代码中的 SELECT 语句。下面显示得到的应用程序代码：

    CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" (
                                   ticker_symbol VARCHAR(4), 
                                   Min_Price     DOUBLE, 
                                   Max_Price     DOUBLE);
-- CREATE OR REPLACE PUMP to insert into output
CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS 
  INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM" 
    SELECT STREAM Ticker_Symbol,
                  MIN(Price) AS Min_Price,
                  MAX(Price) AS Max_Price
    FROM    "SOURCE_SQL_STREAM_001"
    GROUP BY Ticker_Symbol, 
             STEP("SOURCE_SQL_STREAM_001".ROWTIME BY INTERVAL '60' SECOND);