Amazon Lex：工作原理 - Amazon Lex V1

如果您使用的是 Amazon Lex V2，请改为参阅 Amazon Lex V2 指南。

 

如果您使用的是 Amazon Lex V1，我们建议您将机器人升级到 Amazon Lex V2。我们不再向 V1 添加新功能，强烈建议使用 V2 以获得全新的机器人。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

Amazon Lex：工作原理

借助 Amazon Lex，您能够使用由支持 Amazon Alexa 的相同技术提供支持的语音或文本界面构建应用程序。下面是您在使用 Amazon Lex 时执行的典型步骤：

  1. 创建自动程序，并为其配置您想要支持的一个或多个目的。配置自动程序，使其了解用户的目标 (目的)，与用户进行对话以引出信息，并实现用户的目的。

  2. 测试自动程序。您可以使用由 Amazon Lex 控制台提供的测试窗口客户端。

  3. 发布版本和创建别名

  4. 部署自动程序。您可以在移动应用程序或消息收发等平台 (如 Facebook Messenger) 上部署自动程序。

开始之前，请熟悉以下 Amazon Lex 核心概念和术语：

  • 机器人 — 机器人执行自动化任务，如订购披萨、预定酒店、订花等。Amazon Lex 机器人由自动语音识别 (ASR) 和自然语言理解 (NLU) 功能提供支持。在您的账户中，每个机器人都应具有唯一的名称。

     

    Amazon Lex 机器人可理解通过文本或语音提供的用户输入并支持自然语言交流。您可以创建 Lambda 函数，然后将其作为代码挂钩添加到您的意图配置中，从而执行用户数据验证以及完成任务。

     

  • 意图 — 意图表示用户要执行的操作。您创建自动程序以支持一个或多个相关目的。例如，您可以创建一个用于订购披萨和饮料的自动程序。对于每个目的，您需要提供以下必要信息：

     

    • 意图名称 — 意图的描述性名称。例如，OrderPizza。意图名称在您的账户内必须是唯一的。

    • 示例言语 — 用户表达意图的可能方式。例如，用户可能会说“我能订购披萨吗”和“我想订购披萨”。

    • 如何完成意图 — 在用户提供必要的信息后，您希望如何履行意图（例如，向当地披萨店下达订单）。我们建议您创建一个 Lambda 函数来履行意图。

       

      您可以选择对意图进行配置，使 Amazon Lex 只将履行意图所需的必要信息返回客户端应用程序。

       

    除了订购披萨等自定义意图之外，Amazon Lex 还提供内置意图来快速设置您的机器人。有关更多信息，请参阅内置目的和槽类型。

     

  • 插槽 — 一个意图可能需要零个或零个以上的插槽（参数）。您可以添加槽，作为目的配置的一部分。在运行时，Amazon Lex 提示用户提供特定的插槽值。用户必须为所有必需插槽提供值，然后 Amazon Lex 才能履行意图。

     

    例如，OrderPizza 目的需要诸如披萨尺寸、饼皮类型和披萨数量等槽。在目的配置中，您将添加这些槽。对于每个插槽，您需要提供插槽类型和提示，以便 Amazon Lex 发送到客户端来从用户那里引发数据。用户可以回复包含额外词语的插槽值，如“请来一张大号披萨”或“我还是吃小号的吧”。Amazon Lex 仍然可以理解预期的插槽值。

     

  • 插槽类型 – 每个插槽都具有一种类型。您可创建自定义槽类型或使用内置槽类型。在您的账户中，每个插槽类型都应具有唯一的名称。例如，您可针对 OrderPizza 目的创建并使用以下槽类型：

     

    • 大小 – 使用枚举值 Small、Medium 和 Large。

    • 馅饼皮 – 使用枚举值 Thick 和 Thin。

     

    Amazon Lex 还提供了内置插槽类型。例如，AMAZON.NUMBER 是可用于订购披萨数量的内置槽类型。有关更多信息，请参阅内置目的和槽类型。

有关提供了 Amazon Lex 的 AWS 区域的列表，请参阅《Amazon Web Services 一般参考》中的 AWS 区域和端点。

下列主题提供了其他信息。我们建议您按顺序检查它们，然后探索 Amazon Lex 入门 练习。

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