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Amazon Neptune 引擎版本 1.0.5.0.R3(2021 年 9 月 15 日)
截至 2021 年 9 月 15 日,引擎版本 1.0.5.0.R3 正在普遍部署中。请注意,新版本在每个区域的发布需要几天的时间。
在此引擎版本中修复的缺陷
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修复了在以下任一情况下导致引擎无响应的错误:
批量加载是在进行自动统计数据计算的同时进行的。
在已经进行统计数据计算的同时,有人手动请求进行统计数据计算。
修复了死锁检测和锁定获取中可能导致引擎崩溃的错误。
修复了一个 Gremlin 错误,也即,引擎在 Gremlin 推理查询中遇到来自远程 ML 端点的未知数据时会引发错误。
修复了机器学习模型管理 API 中与模型转换任务和实例推荐相关的几个错误。
修复了在生成节点和边缘 ID 时会导致引擎崩溃的错误。
修复了一个错误,该错误会减慢具有大型图形模式的查询的查询计划生成速度。
修复了一个 openCypher 错误,该错误可能导致在检索具有 100 个以上属性的节点时查询停止。
此版本支持的查询语言版本
在将数据库集群升级到版本 1.0.5.0.R3 之前,请确保您的项目与以下查询语言版本兼容:
Gremlin 版本:
3.4.11
SPARQL 版本:
1.1
引擎版本 1.0.5.0.R3 的升级路径
如果您正在运行引擎版本 1.0.5.0,您的集群将在下一个维护时段内自动升级到此补丁版本。
您可以将任何以前的 Neptune 引擎版本手动升级到此版本。
升级到此版本
Amazon Neptune 1.0.5.0.R3 现已正式发布。
如果数据库集群运行的引擎版本有此版本的升级路径,则可以立即对其进行升级。您可以使用控制台上的数据库集群操作或使用 SDK 升级任何符合条件的集群。以下 CLI 命令将立即升级符合条件的集群:
对于 Linux、OS X 或 Unix:
aws neptune modify-db-cluster \ --db-cluster-identifier
(your-neptune-cluster)
\ --engine-version 1.0.5.0 \ --apply-immediately
对于 Windows:
aws neptune modify-db-cluster ^ --db-cluster-identifier
(your-neptune-cluster)
^ --engine-version 1.0.5.0 ^ --apply-immediately
更新将同时应用于数据库集群中的所有实例。更新操作要求在所有这些实例上重启数据库,因此,会出现从 20-30 秒到几分钟的停机,之后您可以重新使用数据库集群。
升级前始终先测试
发布新的主要或次要 Neptune 引擎版本时,请务必先在该版本上测试您的 Neptune 应用程序,然后再升级到该版本。即使是次要版本升级,也可能引入会影响代码的新特征或行为。
首先,将当前版本的发行说明页面与目标版本的发行说明页面进行比较,以查看查询语言版本是否会发生变化或是否会发生其它重大更改。
在升级生产数据库集群之前测试新版本的最佳方法是克隆生产集群,以便克隆运行新的引擎版本。然后,您可以在不影响生产数据库集群的情况下在克隆上运行查询。
请在升级之前始终创建手动快照
在执行升级之前,我们强烈建议您始终创建数据库集群的手动快照。拥有自动快照只能提供短期保护,而手动快照在您显式删除它之前仍然可用。
在某些情况下,作为升级过程的一部分,Neptune 会为您创建手动快照,但您不应依赖此快照,无论如何都应创建自己的手动快照。
当您确定不需要将数据库集群恢复到其升级前的状态时,可以显式删除自己创建的手动快照以及 Neptune 可能已创建的手动快照。如果 Neptune 创建手动快照,则其名称将以 preupgrade
开头,后跟数据库集群的名称、源引擎版本、目标引擎版本和日期。
注意
如果您在待处理操作正在进行时尝试升级,则可能会遇到如下错误:
We're sorry, your request to modify DB cluster (cluster identifier) has failed. Cannot modify engine version because instance (instance identifier) is running on an old configuration. Apply any pending maintenance actions on the instance before proceeding with the upgrade.
如果遇到此错误,请等待待处理操作完成,或者立即触发维护时段,让之前的升级完成。
有关升级引擎版本的更多信息,请参阅维护 Amazon Neptune 数据库集群。如果您有任何问题或疑问,可通过社区论坛和 AWS Premium Support