在 Amazon Personalize 中为域名推荐者启用推荐中的元数据

重要

在建议中启用元数据时，会产生额外成本。有关更多信息，请参阅 Amazon Personalize 定价。

创建推荐器时，您可以启用该选项，以将物品数据集中的物品元数据与建议结果一起包括在内。如果启用，则可以在建议请求中指定物品数据集中的列。Amazon Personalize 会在建议响应中返回每个物品的这些数据。

您可以使用元数据来丰富用户界面中的建议，例如将电影的类型添加到轮播中。或者，您可以用它来直观地评测建议质量。如果您在应用程序中使用生成式人工智能，则可以将元数据插入人工智能提示中，以生成相关性更高的内容。有关 Amazon Personalize 与生成式人工智能结合使用的更多信息，请参阅Amazon Personalize 和生成式人工智能。

要向建议添加元数据，您必须拥有包含一列元数据的物品数据集。您不一定要在训练中使用元数据。有关创建数据集的信息，请参阅创建架构和数据集。有关更新数据集中的数据的信息，请参阅训练后更新数据集中的数据。

以下代码示例显示了如何启用将项目元数据包含在中的选项 AWS CLI 或者 AWS SDKs。要使用 Amazon Personalize 控制台执行此操作，请在创建推荐器时在 “高级配置” 页面上启用元数据。有关更多信息，请参阅 创建推荐器（控制台）。

启用元数据 (AWS CLI)

如果您有物品数据集，并且希望该选项在您获得建议时包含元数据，请在 recommender-config 中将 enableMetadataWithRecommendations 设置为 true。

aws personalize create-recommender \
--name recommender name \
--dataset-group-arn dataset group \
--recipe-arn recipe ARN \
--recommender-config "{\"enableMetadataWithRecommendations\": "true"}"

启用元数据 (AWS SDKS)

如果您有物品数据集，并且希望该选项在您获得建议时包含元数据，请在 recommender-config 中将 enableMetadataWithRecommendations 设置为 true。

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

create_recommender_response = personalize.create_recommender(
  name = 'recommender name',
  recipeArn = 'recipe name',
  datasetGroupArn = 'dataset group ARN',
  recommenderConfig = {"enableMetadataWithRecommendations": True}
)

recommender_arn = create_recommender_response['recommenderArn']

print('Recommender ARN:' + recommender_arn)