自动驾驶数据框架（ADDF）安全和操作指南 - AWS 规范性指导
目标受众目标业务成果

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

自动驾驶数据框架（ADDF）安全和操作指南

Amazon Web Services 的 Andreas Falkenberg、Junjie Tang、Torsten Reitemeyer 和 Srinivas Reddy Cheruku

2022 年 11 月（文档历史记录）

自动驾驶数据框架（ADDF）是一个开源项目，旨在为想要实现高级驾驶辅助系统（ADAS）常见任务的汽车团队提供可重复使用的模块化代码构件，例如，配置集中式数据存储、数据处理管道、可视化机制、搜索界面、模拟工作负载、分析界面和预构建的控制面板。通过 ADDF，您可以共享、修改或创建完全可自定义的模块，从而减少创建和部署这些解决方案所需的工作量。

本指南旨在帮助您了解在 AWS Cloud中安全部署和操作 ADDF 的最佳实践。本指南讨论了以下主题：

  • 架构和术语 - 查看一般架构、工作流程和重要术语。

  • 责任共担模式— 了解您在保护 ADDF 部署和云资源方面的角色和角色。 AWS

  • 安全审查流程— 由于 ADDF 是一个开源项目，请查看贡献者如何 AWS 完成安全审查。

  • 内置安全功能 - 查看如何将安全最佳实践和功能内置到 ADDF 开源项目及其部署框架中。

  • 安全设置和操作 - 了解如何在 AWS Cloud中部署和操作 ADDF。

目标受众

本指南适用于负责评估、部署、自定义和操作 ADDF 的开发运营 (DevOps) 团队、基础架构工程师、管理员、IT 安全人员和事件响应团队。您可以将本指南中的建议应用于 proof-of-concept我们的生产环境。

本指南假定您之前不了解 ADDF。但是，我们建议您在继续操作之前先阅读 ADDF 自述文件 (GitHub)。

目标业务成果

本指南旨在帮助您在开发和生产环境中更加自信、安全地设置和操作 ADDF。