成本优化支柱

Well-Architecte AWS d Framework 的成本优化支柱侧重于避免不必要的成本。以下建议可以帮助您满足 Neptune Analytics 的成本优化设计原则和架构最佳实践。

成本优化支柱侧重于以下关键领域：

• 了解一段时间内的支出并控制资金分配

• 选择类型和数量正确的资源

• 在不超支的情况下进行扩展以满足业务需求

了解使用模式和所需的服务

在采用 Neptune Analytics 之前，请评估您的用例是否适合进行图表分析。

• 图形数据库：如果您的数据模型具有清晰的图形结构，并且您的查询需要探索关系并遍历多个跃点，则诸如 Neptune 之类的图形数据库非常适合您的工作负载。图形数据库不适合以下模式：

  • 主要是单跳查询。在此用例中，请考虑您的数据是否可以更好地表示为对象的属性。

  • 作为属性存储的 JSON 或二进制大对象 (blob) 数据。

• 图表分析：Neptune Analytics 是一个图形分析数据库引擎，可以快速分析内存中的大量图形数据，以获得见解和发现趋势。您可以在 Neptune 数据库和 Neptune Analytics 图表中存储和查询图表数据。Neptune 数据库最适合可扩展的在线事务处理 (OLTP) 需求。Neptune Analytics 最适合临时分析工作负载。您可以将两者结合使用，方法是将数据从面向交易的 Neptune 数据库加载到 Neptune Analytics 图表中，对这些数据进行分析。分析完成后，您可以移除 Neptune Analytics 图表。有关更详细的比较，请参阅 Neptune Analytics 文档中的何时使用 Neptune Analytics 以及何时使用 Neptune 数据库。

在考虑成本的基础上，确定如何最好地填充您的 Neptune Analytics 图表。

• 批量导入暂存在 S3 存储桶中的图表数据。如果您的数据之前已暂存以批量加载到 Neptune 数据库，或者您已经拥有或可以轻松生成要以 CSV 或批量导入所需的其他支持格式进行分析的数据，我们建议您使用此选项。您可以将批量导入作为图表创建过程的一部分运行。您可以对最小和最大容量设置界限。您还可以在先前创建的空图表上运行导入，并在导入任务运行时对其进行监控。

• 你可以创建一个空图，然后使用批量加载通过 OpenCypher 查询填充它。如果要加载的数据暂存在 Amazon S3 中且小于 50 GB，则此选项非常理想。

• 您可以从 Neptune 数据库集群（在 Neptune 数据库版本 1.3.0 或更高版本中支持）中的数据填充图表。这种模式的目的是对当前存在于图表数据库中的数据进行分析。即使数据库最初是通过批量加载填充的，此后也可能发生了重大变化。要从数据库导入，Neptune Analytics 会克隆您的数据库并将克隆中的数据导出到 S3 存储桶。此过程会产生成本：尤其是运行克隆的 Neptune 数据库成本，以及 Amazon S3 存储和使用导出数据的成本。导出完成后，克隆将被删除。您可以在 Amazon S3 中删除导出的数据。

• 您可以从 Neptune 数据库集群的快照中填充图形。这与前一个选项类似，唯一的不同是源是数据库快照。要从快照导入，Neptune Analytics 首先将快照恢复到新的数据库集群，然后将数据导出到 S3 存储桶。此过程会产生成本：尤其是运行已恢复集群的 Neptune 数据库成本，以及 Amazon S3 存储和使用导出数据的成本。

• 您还可以通过在图表上使用符合原子性、一致性、隔离性、耐久性 (ACID) 的事务来执行 OpenCypher 查询来创建、更新或删除数据。我们建议使用这种方法来进行小幅更新，但不能作为播种图表的一种方式。

如果分析所需的数据已在 Amazon S3 中暂存，我们建议批量导入或批量加载。它们比从 Neptune 数据库集群或快照填充图表更具成本效益。

选择资源时要注意成本

Nep@@ tune Analytics 的定价使用一种称为内存优化型海王星容量单位 (m-ncU) 的单位。使用给定的 m-ncU 运行图表需要支付固定的每小时成本。图表可能有用于故障转移的副本，而且这些副本还会产生每小时 m-nCU 成本。

我们建议采用以下最佳做法来估算容量、限制成本并根据性能监控成本：

• 如果可能，请通过从现有来源导入数据来创建图表：在 Amazon S3 中暂存的数据或现有 Neptune 集群或快照。这可以节省您的精力，因为Neptune Analytics执行了为图表播种的繁重工作，并且您可以指定最大容量。

• 您可以更改现有图表上的预配置容量。

• 当不再需要该图表时，您可以创建快照并删除该图表。如果您需要再次使用它，可以从快照中恢复图表。

• 在创建图表时，您可以选择副本的数量。根据您的分析可用性要求设置该值。通过最小化此设置来节省成本。最大值为 2 允许在不同的可用区中使用两个副本实例。最小值为 0 表示 Neptune Analytics 不会运行副本。但是，当副本可用时，恢复速度会更快。有关图表失败和恢复的说明，请参阅 “可靠性” 支柱部分。

• 使用监控当前和过去账单周期的 Neptune Analytics 费用。AWS 账单与成本管理

• 监控 Neptune Analytics 的指标GraphSizeBytes，尤其NumQueuedRequestsPerSec是CPUUtlization、、和，以评估配置的容量大小是否适合图表。 CloudWatch NumOpenCypherRequestsPerSec GraphStorageUsagePercent确定较小的容量能否容纳观察到的请求速率、CPU 使用率和图形大小。

• 如果您的图表需要私有终端节点，请注意弹性 IPs、虚拟私有云 (VPC) 终端节点、NAT 网关的成本或其他与 VPC 相关的费用。有关更多信息，请参阅 Amazon VPC 定价和亚马逊 EC2定价。

• 您可能需要运行一个或多个 Neptune 笔记本实例，以提供客户端界面来帮助开发人员和分析师查询和可视化图表（参见 Nept un e 工作台定价）。为了最大限度地降低成本，请在用户之间共享实例，并为每个用户创建单独的笔记本文件夹。不使用实例时将其关闭。有关自动关闭的方法，请参阅 AWS 博客文章使用资源标签自动停止和启动 Amazon Neptune 环境资源。