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从 Oracle 迁移至 Amazon Aurora PostgreSQL 后验证数据库对象
Venkatramana Chintha 和 Eduardo Valentim，Amazon Web Services
摘要
此模式描述了一种在将 Oracle 数据库迁移到兼容 Amazon Aurora PostgreSQL 的版本后验证对象 step-by-step的方法。
此模式概述了数据库对象验证的使用场景和步骤；有关更多详细信息，请参阅 AWS 数据库博客上的 AWS SCT 和 AWS DM S
先决条件和限制
先决条件
一个有效的 Amazon Web Services account。
已迁移至 PostgreSQL-Compatibl 的数据库的本地 Oracle 数据库。
适用亚马逊RDSDataFullAccess政策的登录凭证，适用于兼容 Aurora PostgreSQL 的数据库。
此模式使用 Aurora Serverless 数据库集群查询编辑器，该编辑器可在 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 控制台中找到。但是，您可将此模式与任何其他查询编辑器一起使用。
限制
Oracle SYNONYM 对象在 PostgreSQL 中不可用，但可以通过视图或 SET search_path 查询进行部分验证。
Amazon RDS 查询编辑器仅在某些 AWS 区域 以及某些 MySQL 和 PostgreSQL 版本中可用。
架构
工具
工具
Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition – Aurora PostgreSQL-Compatible 是一个完全托管式、兼容 PostgreSQL 和 ACID 的关系数据库引擎，结合了高端商用数据库的速度和可靠性，同时还具有开源数据库的成本效益。
Amazon RDS – Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)能够在 Amazon Web Services Cloud 中轻松设置、操作和扩展关系数据库。它为行业标准的关系数据库提供了经济高效、可调整大小的容量，并管理常见的数据库管理任务。
Query Editor for Aurora Severless – Query 编辑器可帮助在 Amazon RDS 控制台中运行 SQL 查询。您可以在 Aurora Serverless 数据库集群上运行任何有效的 SQL 语句，包括数据操作和数据定义语句。
要验证对象，请使用 “附件” 部分中 “对象验证脚本” 文件中的完整脚本。请参考下表。
Oracle 对象 | 待用脚本 |
|---|---|
程序包 | 查询 1 |
表 | 查询 3 |
视图 | 查询 5 |
序列 | 查询 7 |
触发 | 查询 9 |
主键 | 查询 11 |
索引 | 查询 13 |
检查约束 | 查询 15 |
外键 | 查询 17 |
PostgreSQL 对象 | 待用脚本 |
|---|---|
程序包 | 查询 2 |
表 | 查询 4 |
视图 | 查询 6 |
序列 | 查询 8 |
触发 | 查询 10 |
主键 | 查询 12 |
索引 | 查询 14 |
检查约束 | 查询 16 |
外键 | 查询 18 |
操作说明
| Task | 描述 | 所需技能 |
|---|---|---|
在源 Oracle 数据库中运行 “软件包” 验证查询。 | 从 “附件” 部分下载并打开 “对象验证脚本” 文件。通过您的客户端程序连接至源 Oracle 数据库。从 “对象验证脚本” 文件中运行 “Query 1” 验证脚本。重要：在查询中输入您的 Oracle 用户名而不是 “您的架构”。务必记录查询结果。 | 开发人员、数据库管理员 |
运行 “表” 验证查询。 | 从 “对象验证脚本” 文件中运行 “Query 3” 脚本。务必记录查询结果。 | 开发人员、数据库管理员 |
运行 “视图” 验证查询。 | 从 “对象验证脚本” 文件中运行 “查询 5” 脚本。务必记录查询结果。 | 开发人员、数据库管理员 |
运行 “序列” 计数验证。 | 从 “对象验证脚本” 文件中运行 “Query 7” 脚本。务必记录查询结果。 | 开发人员、数据库管理员 |
运行 “触发器” 验证查询。 | 从 “对象验证脚本” 文件中运行 “Query 9” 脚本。务必记录查询结果。 | 开发人员、数据库管理员 |
运行 “主键” 验证查询。 | 从 “对象验证脚本” 文件中运行 “Query 11” 脚本。务必记录查询结果。 | 开发人员、数据库管理员 |
运行 “索引” 验证查询。 | 从 “对象验证脚本” 文件中运行 “Query 13” 验证脚本。务必记录查询结果。 | 开发人员、数据库管理员 |
运行 “检查约束” 验证查询。 | 从 “对象验证脚本” 文件中运行 “Query 15” 脚本。务必记录查询结果。 | 开发人员、数据库管理员 |
运行 “外键” 验证查询。 | 从 “对象验证脚本” 文件中运行 “Query 17” 验证脚本。务必记录查询结果。 | 开发人员、数据库管理员 |
| Task | 描述 | 所需技能 |
|---|---|---|
使用查询编辑器连接至与 Aurora PostgreSQL 兼容的目标数据库。 | 登录 AWS 管理控制台 并打开 Amazon RDS 控制台。在右上角，选择在其中创建 Aurora Postready 的 AWS 区域。在导航窗格中，选择 “数据库”，然后选择与 Aurora PostgreSQL 兼容的目标数据库。在 “操作” 中，选择 “查询”。重要：如果您之前未连接过数据库，则会打开 “Connect to Database” 页面。然后，您需要输入数据库信息，如用户名和密码。 | 开发人员、数据库管理员 |
运行 “包裹” 验证查询。 | 从 “附件” 部分的 “对象验证脚本” 文件中运行 “Query 2” 脚本。务必记录查询结果。 | 开发人员、数据库管理员 |
运行 “表” 验证查询。 | 返回与 Aurora PostgreSQL 兼容的数据库的查询编辑器，然后运行 “对象验证脚本” 文件中的 “查询 4” 脚本。务必记录查询结果。 | 开发人员、数据库管理员 |
运行 “视图” 验证查询。 | 返回与 Aurora PostgreSQL 兼容的数据库的查询编辑器，然后从 “对象验证脚本” 文件中运行 “查询 6” 脚本。务必记录查询结果。 | 开发人员、数据库管理员 |
运行 “序列” 计数验证。 | 返回与 Aurora PostgreSQL 兼容的数据库的查询编辑器，然后运行 “对象验证脚本” 文件中的 “查询 8” 脚本。务必记录查询结果。 | 开发人员、数据库管理员 |
运行 “触发器” 验证查询。 | 返回与 Aurora PostgreSQL 兼容的数据库的查询编辑器，然后从 “对象验证脚本” 文件中运行 “查询 10” 脚本。务必记录查询结果。 | 开发人员、数据库管理员 |
运行 “主键” 验证查询。 | 返回与 Aurora PostgreSQL 兼容的数据库的查询编辑器，然后从 “对象验证脚本” 文件中运行 “查询 12” 脚本。务必记录查询结果。 | 开发人员、数据库管理员 |
运行 “索引” 验证查询。 | 返回与 Aurora PostgreSQL 兼容的数据库的查询编辑器，然后从 “对象验证脚本” 文件中运行 “查询 14” 脚本。务必记录查询结果。 | 开发人员、数据库管理员 |
运行 “检查约束” 验证查询。 | 从 “对象验证脚本” 文件中运行 “查询 16” 脚本。务必记录查询结果。 | 开发人员、数据库管理员 |
运行 “外键” 验证查询。 | 从 “对象验证脚本” 文件中运行 “Query 18” 验证脚本。务必记录查询结果。 | 开发人员、数据库管理员 |
| Task | 描述 | 所需技能 |
|---|---|---|
比较和验证两个查询结果。 | 比较 Oracle 和 Aurora PostgreSQL-Compatible 数据库的查询结果，以验证所有对象。如果都匹配，则所有对象都已成功验证。 | 开发人员、数据库管理员 |
相关资源
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