评估企业的数据可用性

使用诸如以下之类的后续问题来了解当前数据可用性状态与业务部门想要实现的目标之间的差距：

• 数据如何支持您的项目和当前的业务目标？

• 获取用于使用和做出决策的正确数据是否具有挑战性？

• 获取数据的过程有多自动化？ 涉及哪些手动步骤（如果有）？

• 当数据可用时，您的团队能否理解和使用数据，还是必须将数据转换为您的业务领域？

• 您是否及时收到数据以支持您的业务决策？

  • 更快地获取数据将如何改善您的业务？ 为了推动改进，数据应以多快的速度提供？

• 你的决策者缺少任何数据吗？

  • 如果是，缺少哪些数据？

  • 拥有这些数据有什么好处？

  • 缺失的数据对您的主要项目有何影响？

• 在合规法规（例如《通用数据保护条例》(GDPR) 或其他标准方面，您是否遇到任何挑战？

• 您的业务部门是否有数据产品可供应用程序采取行动？

• 您所在的地区能否提供机器学习模型来改善您的业务？ 如果不是，其他公共汽车是否支持您在该领域的业务？

• 您是否知道公司内部有任何数据目前不适用于您的业务部门，但可以支持您的项目或推动您所在地区的改进？

  • 它们是什么？

• 您是否依赖您所在地区的可用数据质量？

  • 在您使用数据之前，您的团队是否会执行自己的数据清理流程？

  • 在您使用数据之前，您的团队是否执行了自己的质量流程？

  • 当您的团队致力于数据可用性并生产用于分析、丰富和汇总愿景的新数据产品时，他们能否与贵公司的其他 BU 共享这些产品？