教程：创建准备好的 Amazon QuickSight 数据集

使用以下步骤以准备 Marketing 数据集并创建分析。如果您在亚马逊上看不到网络和社交媒体分析示例数据 QuickSight，可以将其下载：web-and-social-analytics.csv. zip。

准备 Marketing 数据集并创建分析

在 Amazon QuickSight 起始页上，选择左边的数据集。
在数据集页面上，选择新数据集。
在创建数据集页面的使用现有的数据来源部分，选择 Web 和社交媒体分析 Amazon S3 数据来源，然后选择编辑数据集。

Amazon 将 QuickSight 打开数据准备页面。
对于数据集名称，输入 Marketing Sample 以替换 Web 和社交媒体分析作为数据集名称。
从数据集中排除某些字段。

在字段窗格中，选择 Twitter 关注者累积字段和邮件列表累积字段的字段菜单，然后选择排除字段。要一次选择多个字段，请在选择时按住 Ctrl 键（Mac 上为 Command 键）。
重命名字段。

在数据集预览窗格中，滚动到网站页面浏览量字段并选择编辑图标。

在打开的编辑字段页面中，在名称中输入 Website page views，然后选择应用。
添加一个计算字段，用文本字符串替代事件字段中任何长度为 0 的字符串值。
1. 在数据准备页面上，滚动到字段窗格的顶部，然后选择添加计算字段。
2. 在打开的添加计算字段页面中，在添加名称中输入 populated_event。
3. 在右侧的函数窗格中，双击函数列表中的 ifelse 函数。这会将该函数添加到计算字段公式中。
4. 选择下拉箭头展开字段列表窗格，然后双击事件字段。这会将该字段添加到计算字段公式中。
5. 在公式编辑器中，以粗体输入所需的以下其他函数和参数：ifelse(strlen({Events})=0, 'Unknown', {Events})。
  
  最终公式应如下所示：ifelse(strlen({Events})=0, 'Unknown', {Events})。
6. 选择保存。
  
  新计算字段创建完毕，并显示在字段窗格顶部。
选择保存。