SYS_QUERY_DETAIL - Amazon Redshift
表列示例查询

SYS_QUERY_DETAIL

使用 SYS_QUERY_DETAILS 在步骤级别查看查询的详细信息。每一行代表特定 WLM 查询的一个步骤，其中包含详细信息。此视图包含许多类型的查询，例如 DDL、DML 和实用程序命令（例如：复制和卸载）。根据查询类型，某些列可能不相关。例如，external_scanned_bytes 与内部表无关。

SYS_QUERY_DETAIL 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 系统表和视图中的数据可见性。

表列

列名称 数据类型 描述
user_id integer 提交查询的用户标识符。
query_id bigint 查询标识符。
child_query_sequence 整数 重写的用户查询的顺序，从 1 开始。
stream_id 整数 查询流的流标识符。
segment_id 整数 查询运行分段的分段标识符。
step_id integer 分段中的步骤标识符。
step_name 文本 分段中的步骤名称。可能的值为 aggregate、broadcast、delete、distribute、hash、hashjoin、insert、limit、merge、nestloop、parse、return、save、scan、sort、sortlimit、unique 和 window。
table_id integer 永久性表扫描的表标识符。
table_name character(136) 正在操作的步骤的表名。
is_rrscan 字符 指示步骤是否为扫描步骤的值。True (t) 则表示使用了限制范围的扫描。
start_time 时间戳 查询步骤开始的时间。
end_time 时间戳 查询步骤完成的时间。
duration bigint 在步骤上花费的时间（微秒）。
警报 文本 提示事件的描述。
input_bytes bigint 当前步骤的输入字节。
input_rows bigint 当前步骤的输入行。
output_bytes bigint 当前步骤的输出字节。
output_rows bigint 当前步骤的输出行。
blocks_read bigint 步骤读取的数据块数。
blocks_write bigint 步骤写入的数据块数。
local_read_IO bigint 从本地磁盘缓存中读取的数据块的数量。
remote_read_IO bigint 从远程读取的数据块数。
源 文本 扫描的数据库对象的类型。只有当行的 step_name 值为 scan 时，此列才有值。
data_skewness 整数 所有步骤间输出行分布的偏度。这是一个介于 0% 到 100% 之间的数字。该数字越大，分布越不平衡。
time_skewness 整数 所有步骤间执行时间分布的偏度。这是一个介于 0% 到 100% 之间的数字。该数字越大，分布越不平衡。
is_active 字符 步骤级别的查询状态。可能的值为“t”（表示步骤正在运行）或“f”（表示步骤已完成运行）。
spilled_block_local_disk bigint 溢出到本地磁盘的块数。
spilled_block_remote_disk bigint 溢出到 Amazon Simple Storage Service 的块数。
step_attribute character(64) 包含相关步骤的信息。扫描步骤的可能值：multi-dimensional。

示例查询

以下示例返回了 SYS_QUERY_DETAIL 的输出。

以下查询显示了步骤级别的查询元数据详细信息，包括步骤名称、input_bytes、output_bytes、input_rows、output_rows。

SELECT query_id,
       child_query_sequence,
       stream_id,
       segment_id,
       step_id,
       trim(step_name) AS step_name,
       duration,
       input_bytes,
       output_bytes,
       input_rows,
       output_rows
FROM sys_query_detail
WHERE query_id IN (193929)
ORDER BY query_id,
         stream_id,
         segment_id,
         step_id DESC;

示例输出。

 query_id | child_query_sequence | stream_id | segment_id | step_id | step_name  |    duration     | input_bytes | output_bytes | input_rows | output_rows
----------+----------------------+-----------+------------+---------+------------+-----------------+-------------+--------------+------------+-------------
   193929 |                    2 |         0 |          0 |       3 | hash       |           37144 |           0 |      9350272 |          0 |      292196
   193929 |                    5 |         0 |          0 |       3 | hash       |            9492 |           0 |        23360 |          0 |        1460
   193929 |                    1 |         0 |          0 |       3 | hash       |           46809 |           0 |      9350272 |          0 |      292196
   193929 |                    4 |         0 |          0 |       2 | return     |            7685 |           0 |          896 |          0 |         112
   193929 |                    1 |         0 |          0 |       2 | project    |           46809 |           0 |            0 |          0 |      292196
   193929 |                    2 |         0 |          0 |       2 | project    |           37144 |           0 |            0 |          0 |      292196
   193929 |                    5 |         0 |          0 |       2 | project    |            9492 |           0 |            0 |          0 |        1460
   193929 |                    3 |         0 |          0 |       2 | return     |           11033 |           0 |        14336 |          0 |         112
   193929 |                    2 |         0 |          0 |       1 | project    |           37144 |           0 |            0 |          0 |      292196
   193929 |                    1 |         0 |          0 |       1 | project    |           46809 |           0 |            0 |          0 |      292196
   193929 |                    5 |         0 |          0 |       1 | project    |            9492 |           0 |            0 |          0 |        1460
   193929 |                    3 |         0 |          0 |       1 | aggregate  |           11033 |           0 |       201488 |          0 |          14
   193929 |                    4 |         0 |          0 |       1 | aggregate  |            7685 |           0 |        28784 |          0 |          14
   193929 |                    5 |         0 |          0 |       0 | scan       |            9492 |           0 |        23360 |     292196 |        1460
   193929 |                    4 |         0 |          0 |       0 | scan       |            7685 |           0 |         1344 |        112 |         112
   193929 |                    2 |         0 |          0 |       0 | scan       |           37144 |           0 |      7304900 |     292196 |      292196
   193929 |                    3 |         0 |          0 |       0 | scan       |           11033 |           0 |        13440 |        112 |         112
   193929 |                    1 |         0 |          0 |       0 | scan       |           46809 |           0 |      7304900 |     292196 |      292196
   193929 |                    5 |         0 |          0 |      -1 |            |            9492 |       12288 |            0 |          0 |           0
   193929 |                    1 |         0 |          0 |      -1 |            |           46809 |       16384 |            0 |          0 |           0
   193929 |                    2 |         0 |          0 |      -1 |            |           37144 |       16384 |            0 |          0 |           0
   193929 |                    4 |         0 |          0 |      -1 |            |            7685 |       28672 |            0 |          0 |           0
   193929 |                    3 |         0 |          0 |      -1 |            |           11033 |      114688 |            0 |          0 |           0

要按从最常用到最不常用的顺序查看数据库中的表，请使用以下示例。将 sample_data_dev 替换为您自己的数据库。请注意，此查询将计算从创建集群时开始的查询数量，但当您的数据仓库空间不足时，不会保存系统视图数据。

SELECT table_name, COUNT (DISTINCT query_id) 
FROM SYS_QUERY_DETAIL 
WHERE table_name LIKE 'sample_data_dev%'
GROUP BY table_name
ORDER BY COUNT(*) DESC;

+---------------------------------+-------+
|           table_name            | count |
+---------------------------------+-------+
| sample_data_dev.tickit.venue    |     4 |
| sample_data_dev.myunload1.venue |     3 |
| sample_data_dev.tickit.listing  |     1 |
| sample_data_dev.tickit.category |     1 |
| sample_data_dev.tickit.users    |     1 |
| sample_data_dev.tickit.date     |     1 |
| sample_data_dev.tickit.sales    |     1 |
| sample_data_dev.tickit.event    |     1 |
+---------------------------------+-------+