加载数据

主题

• 使用 COPY 命令加载数据
• 从 Amazon S3 持续摄取文件（预览版）
• 使用 DML 命令更新表
• 更新和插入新数据
• 执行深层复制
• 分析表
• 对表执行 vacuum 操作
• 管理并发写入操作
• 教程：从 Amazon S3 加载数据

COPY 命令是最高效的加载表的方式。您也可以使用 INSERT 命令将数据添加到您的表中，尽管这与使用 COPY 命令相比的效率低得多。COPY 命令能够同时从多个数据文件或多个数据流读取。Amazon Redshift 会将工作负载分配到集群节点，并且并行执行加载操作，包括对行进行排序和跨节点切片分配数据。

注意

Amazon Redshift Spectrum 外部表为只读。您无法对外部表进行 COPY 或 INSERT。

要访问其他 AWS 资源上的数据，您的集群必须有权访问这些资源和有权执行访问数据所需的操作。您可使用 AWS Identity and Access Management（IAM）将用户拥有的访问权限限制为您的集群资源和数据。

在初始数据加载后，如果您添加、修改或删除大量数据，则应随后运行 VACUUM 命令，以便识别您的数据并在数据删除后回收空间。您还应该运行 ANALYZE 命令来更新表统计数据。

本部分介绍如何加载数据和排查数据加载问题，并介绍加载数据的最佳实践。