创建训练和测试数据集 - Rekognition

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创建训练和测试数据集

数据集是由图像和描述这些图像的标签组成的集合。项目需要一个训练数据集和一个测试数据集。Amazon Rekognition Custom Labels 使用训练数据集来训练模型。训练结束后，Amazon Rekognition Custom Labels 会使用测试数据集来验证训练后的模型预测正确标签的效果。

您可以使用 Amazon Rekognition 自定义标签控制台或软件开发工具包创建数据集。 AWS 在创建数据集之前，建议先阅读了解 Amazon Rekognition Custom Labels。有关其他数据集任务，请参阅管理数据集。

为项目创建训练和测试数据集的步骤如下：

为项目创建训练和测试数据集

  1. 确定需要如何标注训练和测试数据集。有关更多信息，请参阅 确定数据集用途。

  2. 为训练和测试数据集收集图像。有关更多信息，请参阅 准备图像。

  3. 创建训练和测试数据集。有关更多信息，请参阅 使用图像创建训练和测试数据集。如果您使用的是 AWS SDK，请参阅创建训练和测试数据集 (SDK) 。

  4. 如有必要，可以向数据集图像添加图像级标签或边界框。有关更多信息，请参阅 标注图像。

创建数据集后，即可训练模型。

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