从本地计算机导入图像

直接从您的计算机加载图像。一次最多可以上传 30 张图像。

您上传的图像不会有与之关联的标签。有关更多信息，请参阅 标注图像。如果需要上传的图像很多，请考虑使用 Amazon S3 存储桶。有关更多信息，请参阅 从 Amazon S3 存储桶导入图像。

注意

您不能使用 AWS SDK来创建包含本地图像的数据集。您可以创建一个清单文件，然后将图像上传到 Amazon S3 存储桶。有关更多信息，请参阅 使用清单文件导入图像。

使用本地计算机上的图像创建数据集（控制台）

1. 打开亚马逊 Rekognition 控制台，网址为https://console.aws.amazon.com/rekognition/。

2. 选择使用自定义标签。

3. 选择开始。

4. 在左侧导航窗格中，选择项目。

5. 在项目页面上，选择要向其添加数据集的项目。此时将显示项目的详细信息页面。

6. 选择创建数据集。此时将显示创建数据集页面。

7. 在开始配置中，选择从单个数据集开始或从训练数据集开始。要创建更高质量的模型，建议从单独的训练和测试数据集开始。

   Single dataset

   1. 在训练数据集详细信息部分中，选择从您的计算机上传图像。

   2. 选择创建数据集。

   3. 在项目的数据集页面上，选择添加图像。

   4. 从计算机文件中选择要上传到数据集的图像。可以从本地计算机拖动或选择要上传的图像。

   5. 选择上传图像。

   Separate training and test datasets

   1. 在训练数据集详细信息部分中，选择从您的计算机上传图像。

   2. 在测试数据集详细信息部分中，选择从您的计算机上传图像。

      注意

      训练数据集和测试数据集可以有不同的图像源。

   3. 选择创建数据集。此时会显示项目的数据集页面，其中包含训练选项卡和测试选项卡，分别对应于相应的数据集。

   4. 选择操作，然后选择将图像添加到训练数据集。

   5. 选择要上传到数据集的图像。可以从本地计算机拖动或选择要上传的图像。

   6. 选择上传图像。

   7. 重复步骤 5e-5g。在步骤 5e 中，选择操作，然后选择将图像添加到测试数据集。

8. 按照 标注图像 中的步骤，标注您的图像。

9. 按照 训练模型（控制台） 中的步骤，训练您的模型。