先决条件 - Amazon Rekognition
步骤 1：设置 AWS 账户步骤 2：设置 Face Liveness AWS SDK步骤 3：设置 AWS Amplify 资源检测 Face Liveness 的最佳实践

先决条件

使用 Amazon Rekognition Face Liveness 的先决条件包括以下内容：

  1. 设置 AWS 账户

  2. 设置 Face Liveness AWS SDK

  3. 设置 AWS Amplify 资源

步骤 1：设置 AWS 账户

如果您还没有 AWS 账户，请完成在 创建 AWS 账户和用户 中参阅的以下步骤，以创建一个账户。

步骤 2：设置 Face Liveness AWS SDK

安装并配置 AWS CLI 和 AWS SDK（如果尚未如此）。有关更多信息，请参阅 步骤 2：设置 AWS CLI 和 AWS SDK。

有多种方法可以对 AWS SDK 调用进行验证。本指南中的示例假定您使用默认的凭证配置文件调用 AWS CLI 命令和 AWS SDK API 操作。

有关向您的用户账户授予对所选 AWS SDK 的访问权限的更多信息，请参阅授予编程访问权限页面。该页面还说明了如何在本地计算机上使用配置文件以及如何在 AWS 环境中运行示例代码。

确保调用 Face Liveness 操作的用户具有调用操作的正确权限，例如 AmazonRekognitionFullAccess 和 AmazonS3FullAccess 权限。

步骤 3：设置 AWS Amplify 资源

要将 Amazon Rekognition Face Liveness 集成到您的应用程序中，您必须将 AWS Amplify SDK 设置为使用 FaceLivenessDetector Amplify 组件。

如果您还没有这样做，请按照 AWS CLI 入门中的说明设置 AWS 命令行界面 (AWS CLI)。安装 CLI 后，完成 Amplify UI 文档网站上显示的“配置身份验证”步骤以设置您的 AWS Amplify 资源。

检测 Face Liveness 的最佳实践

在使用 Amazon Rekognition Face Liveness 时，我们建议您遵循多种最佳实践。Face Liveness 最佳实践包括应在何处进行 Face Liveness 检查、使用审核图像以及选择置信度分数阈值的相关准则。

有关最佳实践的完整列表，请参阅Face Liveness 的使用建议。