检测和分析人脸

Amazon Rekognition 为您提供了可用于检测和分析图像和视频中人脸的 API。本节概述了用于面部分析的非存储操作。这些操作包括检测面部标志、分析情绪和比较面部等功能。

Amazon Rekognition 可以识别面部标志（例如眼睛位置），检测情绪（例如幸福或悲伤）和其他属性（例如戴眼镜、脸部遮挡）。当检测到人脸时，系统会分析面部属性并返回每个属性的置信度分数。

本节包含图像和视频操作的示例。

有关使用 Rekognition 的图像操作的更多信息，请参阅。使用图像

有关使用 Rekognition 的视频操作的更多信息，请参阅。使用存储的视频分析

请注意，这些操作是非存储操作。您可以使用存储操作和人脸集合来保存图像中检测到的人脸的面部元数据。稍后，您可以搜索图像和视频中的存储人脸。例如，这使您能够在视频中搜索特定人员。有关更多信息，请参阅 在集合中搜索人脸。

有关更多信息，请参阅 Amazon Rek ognition 常见问题解答中的 “面孔” 部分。

注意

由 Amazon Rekognition Image 和 Amazon Rekognition Video 使用的人脸检测模型不支持检测卡通/动画人物或非人类实体中的人脸。如果您想检测图像或视频中的卡通人物，建议您使用 Amazon Rekognition Custom Labels。有关更多信息，请参阅 Amazon Rekognition Custom Labels 开发人员指南。

主题

• 人脸检测和人脸比较概述
• 人脸属性指南
• 检测图像中的人脸
• 比较图像中的人脸
• 检测存储视频中的文本