监控和管理您的人工循环 - Amazon SageMaker

监控和管理您的人工循环

在启动人工审核循环后,您可以使用 Amazon Augmented AI 运行时系统 API 检查和管理发送到循环的任务结果。此外,Amazon A2I 与 Amazon EventBridge(也称为 Amazon CloudWatch Events)集成,可在人工审核循环状态变为 CompletedFailedStopped 时提醒您。此事件传送保证至少进行一次,这意味着在人工循环结束后创建的所有事件都成功传送到 EventBridge。

使用以下过程可了解如何使用 Amazon A2I 运行时系统 API 监控和管理您的人工循环。请参阅在 Amazon Augmented AI 中使用 Amazon CloudWatch Events 以了解如何将 Amazon A2I 与 Amazon EventBridge 集成。

检查输出数据:
  1. 通过调用 DescribeHumanLoop 操作来检查人工循环的结果。此 API 操作的结果包含有关循环激活的原因和结果的信息。

  2. 在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中检查来自人工循环的输出数据。在指向数据的路径中,YYYY/MM/DD/hh/mm/ss 表示人工循环创建日期的年 (YYYY)、月 (MM) 和日 (DD),以及创建时间的小时 (hh)、分钟 (mm) 和秒 (ss)。

    s3://customer-output-bucket-specified-in-flow-definition/flow-definition-name/YYYY/MM/DD/hh/mm/ss/human-loop-name/output.json

您可以将此结构与 AWS Glue 或 Amazon Athena 集成以便对输出数据进行分区和分析。有关更多信息,请参阅管理 AWS Glue 中用于 ETL 输出的分区

要了解有关 Amazon A2I 输出数据格式的更多信息,请参阅 Amazon A2I 输出数据

停止和删除您的人工循环:
  1. 人工循环启动后,您可以使用 HumanLoopName,调用 StopHumanLoop 操作来停止人工循环。如果人工循环已成功停止,则服务器将发送回 HTTP 200 响应。

  2. 要删除状态等于 FailedCompletedStopped 的人工循环,请使用 DeleteHumanLoop 操作。

列出人工循环:
  1. 可通过调用 ListHumanLoops 操作来列出所有活动的人工循环。可以使用 CreationTimeAfterCreateTimeBefore 参数按循环的创建日期筛选人工循环。

  2. 如果成功,ListHumanLoops 在响应元素中返回 HumanLoopSummariesNextToken 对象。HumanLoopSummaries 包含有关单个人工循环的信息。例如,它列出循环的状态和(如果适用)失败原因。

    NextToken 中返回的字符串用作对 ListHumanLoops 的后续调用中的输入以查看下一页人工循环。