示例:超参数调优作业
此示例显示了如何创建新的笔记本用于配置和启动超参数调优作业。调优作业使用 XGBoost 算法 来训练模型,预测在通过电话联系客户之后,该客户是否会在银行注册定期存款。
您可以使用低级 SDK for Python (Boto3) 配置和启动超参数调优作业,并使用 AWS Management Console监控超参数调优作业的状态。您还可以使用 Amazon SageMaker 高级 Amazon SageMaker Python SDK
先决条件
要运行此示例中的代码,您需要
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Amazon S3 存储桶,用于存储训练数据集以及在训练期间创建的模型构件